人脸识别(python+opencv)目标检测人脸识别对应自己训练集中的人脸识别人脸后对自己的手机发送信息工具PythonpycharmOpenCV环境配置有了Python和pycharm后，可在cmd中用pip进行安装pip install opencv-python 此过程会很慢，可以用下面这个pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.ts
# Android OpenCV 手势方向识别实现指南
手势方向识别是基于图像处理和机器学习的一项技术，能够识别用户的手势方向并做出相应的响应。在Android中结合OpenCV库，可以实现这一功能。本文将为刚入行的小白开发者提供一个详细的实现过程，包括流程表、代码示例以及相关图表。
## 一、实施流程概述
以下是实现“Android OpenCV 手势方向识别”的流程：
| 步骤
原创
2024-09-23 06:40:59
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（一）运动物体检测（在代码参考即书上学习过程中遇到的问题先整理下，再进行自己代码相关的介绍） （1）points[]参数的解释 （在此处先进行内存的申请，并且在后续进行角点的存储） 最近在做基于OpenCV的点特征视频跟踪算法研究，老是出现assertion
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2024-05-24 16:48:20
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基于OpenCv视觉库实现识别手势1-5，IDE采用的是Visual Studio 2015。图像可实现动态采集，通过修改代码可以调用移动设备的摄像头。原理是提前把手势1-5的图像存放在工程文件中，再把实时采集到的手势图像与之对比，利用Hu不变矩这一几何特征得出相似度最高的图像。环境配置：Visual Studio 2015+OpenCV-3.1.0代码和思路主要参考了这位作者() 本人在此之上为
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2024-08-10 18:03:23
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这一章由来：二郎之前研究matlab的双目立体视觉，已经得到了需要的信息，可是，二郎想要对代码进行修改使其更适宜自己的应用目的。 修改：标定不用修改……matlab内置的已经很强大了，而且没有必要用python和c++再做一遍，因此考虑的方法为——matlab标定后，参数导入到opencv中使用，这也是应用到python的一个原因。一、matlab标定工具箱matlab提供了两种方法：1.用自带的
一、概述计算机视觉领域一直是一个活跃的研究领域，在本文中，我们让设备实时与其应用程序(对象检测)相结合并运行。二、硬件设备：程序将在其上运行，由于该设备将安装在手杖上，并且可以实时工作，因此可以使用智能手机或 Raspberry-Pi。在本文实现中，使用了Raspberry-Pi 4。相机：相机将用于打开图像流（视频），并处理帧以识别对象。在本文中，使用了 Raspberry-Pi 4摄像头。距离
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2024-03-15 10:10:24
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# Python方向识别
## 简介
方向识别是计算机视觉和机器学习领域的一个重要任务。通过方向识别，计算机可以分析和理解图像中的物体方向信息，从而实现更高级的图像处理和分析任务。本文将介绍如何使用Python进行方向识别，并提供相关代码示例。
## 方向识别的基本原理
方向识别通常基于特征提取和机器学习的方法。在特征提取阶段，我们会从图像中提取出与方向相关的特征，例如边缘方向、纹理方向等
原创
2023-07-24 03:16:05
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任务说明 将银行卡卡号打印输出实现一、思路 1、定位银行卡卡号数字区域 2、将银行卡每个卡号数字单独提取出来 3、处理模板图片，将每个模板数字单独提取出来 4、通过模板匹配来识别每个卡号二、具体代码实现 1、处理模板 卡号数字模板# 读取模板图片
img_m = cv2.imread("ocr_a_reference.png",1)
img_m_g = cv2.cvtColor(img_m,cv2
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2024-03-21 21:59:51
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0.前言 在看《opencv2计算机视觉编程手册》的第四章时，看到了书中利用opencv提供的meanshift算法实现指定区域的跟踪，感觉很神奇，就相对深入的了解了下。不过这里没有直接上来讲meanshift，而是opencv的calcBackProject()函数。为啥呢，因为书中的例程首先利用它计算反投影矩阵用作meanshift算法的输入
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2024-06-03 08:14:43
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# Python OpenCV模板匹配: 输出坐标并识别方向
在计算机视觉领域，模板匹配是一种常用的图像处理技术，用于在图像中找到一个模板（小图像）的位置。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV实现模板匹配，并输出匹配的坐标及方向。下面是实现这个功能的完整流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|------|------|
| 1
python OpenCV特定颜色线条提取与定位OpenCV轮廓文档OpenCV形态变换文档OpenCV平滑图像文档问题 根据图片中红色标签的指示，取得箭头前方小范围区域的图像信息思路与优化： 1.图片转HSV格式，应用高斯模糊，去除部分噪音 2.给出HSV颜色范围，通过inRange()，去除非目标颜色(目标颜色保留，其他均置0，黑色)，得到mask 3.对mask进行二值化操作得到二值
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2024-04-19 16:01:52
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2024-03-01 14:49:16
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此文章主要是学习的记录。使用opencv的版本是 3.4.6。实现了图片的人脸检测及人的眼睛、鼻子和嘴巴的检测。里面使用的窗口显示相关的代码都是opencv的函数。 人脸检测 openCV的人脸识别主要通过Haar特征分类器实现
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2024-08-27 14:46:30
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1、实验内容：自动是被下列九宫格图像中小人的位置，并将小人分割出来2、思路分析：本实验的难点首先在于如何在一幅图像中把九幅图片分离出来，其次如何能够从分离出来的九幅图片中识别出小人图像。本人的具体思路是这样的：分离九幅图片：通过findContours()函数寻找到图像中所有物体的轮廓，并用boundingRect()获得所有轮廓的包围矩形，但是我们需要的只是九宫格中的九个矩形区域，因此可以通过比
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2024-03-18 07:18:35
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一、前言 最初想写这篇文章就是想帮助和我一样的热心于图像处理的初学者尽快掌握SVM。通过自学毛星云编著的《Opencv3编程入门》一书，并亲自一个一个地码上所有的示例代码，做了一个项目后，算是真正地入门图像处理领域了吧，但也仅仅是入门。 学海无涯，愿每个对图像处理，甚至机器人学感兴趣的人都能保持初心，勇往直前。 本文工程基于Opencv2.4.9和vs2010搭建。而本文也
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2024-03-18 20:57:06
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目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1：灰度处理Step2：对视频进行帧差处理Step3：二值化处理Step4：腐蚀处理Step5：膨胀处理 Step6：标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标，利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
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2023-10-08 11:58:37
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前言：
今年有一个高等教育部主办，举办地在余姚的比赛，我们报了机械手解魔方的项目！其中的方案之一是用摄像头采集魔方的六面信息！为了最快的采集信息，决定使用两个摄像头顶角照射，一个摄像头读取三面信息，这样两个摄像头一次直接读取完！ 其中最快的方法就是两个摄像头，顶角摆放，采集六面信息！ 这其中，我有两种方案！1- 直接在倾斜面上颜色识别采集信息，在进行面矩阵转换；2-将倾斜面矫正回来，
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2024-04-23 14:30:48
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图像处理：数黑色格子-基于Java语言的open cv应用1.实验要求2.实验步骤3.有参考意义的书籍4.实验心得 这是本学期我们开设的专业实训课程的作业，任务要求主要是实现：完成一幅方块图像的打开和显示，并统计其中的黑色方块数量，现在特把其完成过程中的心得进行整理。1.实验要求能够读取任何格式的图片文件能读取出来该图片文件的像素点能对图片进行二值化和灰度化的预处理，进而提高角点检测的精确度将图
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2024-05-03 17:07:55
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需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
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2023-11-26 16:43:14
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目录一.汉字点阵字库原理 1.汉字编码1.1区位码1.2机内码 2.点阵字库结构 点阵字库存储 3 汉字点阵获取二、Ubuntu+Opencv+C++显示图片1.将图片、Asci0816.zf和HZKf2424.hz放到文件夹中2.创建test3.cpp文件，并将实现代码写入3.创建logo.txt文件，并写入图片上显示的文字内容4.编译5.运行6.结果一.
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2024-03-23 10:51:08
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