算法背景鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种模拟鲸鱼捕食行为的优化算法。想象一下，你在大海上划船，突然一只庞大的鲸鱼跃出水面。鲸鱼猎食主要依靠两种策略：一是环绕并逐渐靠近猎物，二是制造强大的水柱把猎物推向水面。WOA正是基于这两种策略设计的。具体来说：搜索猎物：在这个阶段，鲸鱼优化算法模拟鲸鱼在海洋中自由游动的行为，探索广阔的搜索空间以找到潜在的
Apache DolphinScheduler是首个由国人主导并贡献到Apache的大数据工作流调度领域的顶级项目。作为已经十分流行的开源调度项目，已有48位Committer和21位PMC，360+ Contributors 积极参与到社区的共建中。自开源以来，Apache DolphinScheduler稳步完成20+个版本升级迭代，ASF Project Statistics评分为9+，长期
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2023-11-08 22:13:59
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白鲸优化算法([Beluga whale optimization，BWO)是由是由 Changting Zhong 等于2022 年提出的一种群体智能优化算法。其灵感来源于白鲸的群体觅食行为。
原创
2023-05-04 12:23:07
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在本篇博文中，我将为大家详解如何利用“白鲸算法”优化VMD（变分模态分解）的Python代码。我们将从问题背景说起，逐步分析错误现象、根因，并提出解决方案，最后验证测试和预防优化。希望能为大家提供一些实用的参考。
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## 问题背景
在科研和工程实践中，变分模态分解（VMD）是信号处理的重要工具，能够从复杂信号中提取有用特征。但对VMD的优化，尤其是计算性能的提升，是一个亟待解决的问题。
1 内容介绍在本文中，一种新的基于群体的元启发式算法灵感来自白鲸的行为鲸鱼，称为白鲸优化（BWO），是为了解决优化问题而提出的。三在 BWO 中建立了探索、开发和鲸落的阶段，对应于成对游泳、猎物和鲸落的行为，分别。平衡因子和概率BWO中的鲸落具有自适应性，对控制探索能力起着重要作用和剥削。此外，Levy 航班的引入是为了加强全球范围内的趋同。开发阶段。使用
原创
2022-09-10 10:44:52
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代码优化，一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑
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2024-07-11 22:15:58
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# 改进鲸鱼优化算法的实现与步骤详解
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种新兴的智能优化算法，广泛应用于各类优化问题。相对传统的优化算法，其通过模拟座头鲸的捕食行为来寻找最优解。本文将指导你如何在Python中实现一个改进的鲸鱼优化算法，帮助你掌握这个技巧。
## 实施流程
在开始实施之前，我们首先列出改进鲸鱼优化算法的实施步骤。
| 步
## Python改进灰狼优化算法
### 简介
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization，GWO）是一种基于自然界灰狼群体行为的启发式优化算法。它模拟了灰狼群体的行为特点，通过合作和竞争的方式来搜索最优解。本文将介绍Python实现的改进灰狼优化算法，并提供代码示例。
### 灰狼优化算法原理
灰狼优化算法基于一种灰狼群体的行为特点。在灰狼社会中，有4种不同的灰狼等级：
原创
2023-08-13 17:03:13
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在本文中，我们将探讨如何利用 Python 实现改进优化算法。随着数据量的快速增长和计算需求的增加，算法的效率成为一个至关重要的议题。本文将从问题背景开始，深入分析所遇到的挑战，并逐步提供解决方案。
## 问题背景
随着数据量和计算复杂度的上升，以往的优化算法逐渐暴露出其不足之处。根据我们的观察，多个项目在执行优化算法时出现了明显的性能瓶颈，具体表现为响应时间过长和计算结果准确度不足。
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# 改进的鲸鱼优化算法（Improved Whale Optimization Algorithm）
## 引言
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）是一种基于鲸鱼行为的优化算法，最初由Seyedali Mirjalili在2016年提出。该算法模拟了鲸鱼的集体行为和追踪技巧，用于解决各种优化问题。然而，原始的WOA算法存在一些不足之处，例如收敛速度较
原创
2023-11-02 12:09:18
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鲸鱼优化算法概述鲸鱼优化算法( Whale Optimization Algorithm，WOA)是 Mirjalili 等于 2016 年提出的一种基于座头鲸鱼狩猎方法的元启发式算法。它成功应用于各种复杂的离散优化问题，如资源调度问题、建筑工地的工作流程规划、选址与路径规划和神经网络训练等。在算法改进和应用方面，闫旭等提出了混合随机量子鲸鱼优化算法求解 TSP 问题; 滕德云等把鲸鱼优化算法与拓
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2023-08-02 10:46:23
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1 内容介绍灰狼优化（GWO）算法是一种新兴的算法，它基于灰狼的社会等级以及它们的狩猎和合作策略。 该算法于 2014 年推出，已被大量研究人员和设计人员使用，原始论文的引用次数超过了许多其他算法。 在 Niu 等人最近的一项研究中，介绍了该算法优化现实问题的主要缺点之一。 总之，他们表明，随着问题的最优解偏离 0，GWO 的性能会下降。在本文中，通过对原始 GWO 算法进行直接修改，
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2023-07-06 23:18:53
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
2023-04-17 00:21:50
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文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法（1）准反向学习初始化种群（2）非线性收敛因子（3）自适应权重策略与随机差分法变异策略二、仿真实验及分析三、参考文献 一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法基本的鲸鱼优化算法仍然存在着求解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点。为了克服这些缺点，本文将从种群初始化、位置更新策略以及预防陷入局部最优这三个方面对WOA进行改进。
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2023-11-12 14:39:56
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鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）一、算法灵感二、算法介绍2.1 初始化2.2 包围猎物阶段2.3 气泡网捕食法2.3.1 收缩包围2.3.2 螺旋更新2.4 搜索猎物2.5 WOA的伪代码三、实验结果3.1 F1收敛曲线3.2 F5收敛曲线3.3 F8收敛曲线四、参考文献 一、算法灵感 鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algo
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2023-08-10 16:13:32
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灰狼优化算法的理解和应用一、背景介绍二、算法原理三、构建算法数学模型四、Python实现GWO五、算法分析 一、背景介绍灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕食猎物活动的启发而开发的一种优化搜索方法，它具有较强的收敛性能、参数少、易实现等特点。近年来受到了学者的广
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2023-08-20 14:29:09
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郭一璞 量子位 报道 |20款产品，今年百度云智峰会交出了这样一份成绩单。有面向大众的实用AI功能，让智能来电秘书帮你接听各种来电，记录来电诉求。有针对边云融合、时空数据分析、高清视频等多种需求的解决方案，甚至上个世纪的电影都能升级成高清的4k画质。有能帮你DIY虚拟人物的数字人平台，各种有形象、有声音的虚拟主播、虚拟客服都能创造出来。硬件方面，拥有完全自主知识产权的昆仑云服务器面世了
# 改进的鲸鱼优化算法 Python 实现指南
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）是一种新的自然启发式优化算法，而“改进的鲸鱼优化算法”则在此基础上进行了相应的改进。本文将带你逐步实现这一算法，帮助你理解其背后的原理，并通过 Python 代码实现。
## 1. 流程概述
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 用改进的鲸鱼优化算法优化卷积神经网络（CNN）
随着深度学习的飞速发展，卷积神经网络（CNN）已成为计算机视觉中的重要工具。然而，训练CNN模型通常需要大量的时间和计算资源，尤其是在处理高维数据时。近年来，优化算法在模型训练中的重要性愈发凸显，尤其是生物启发式算法中的鲸鱼优化算法（WOA）。本篇文章将探讨如何利用改进的鲸鱼优化算法优化CNN，并提供详细的Python代码示例。
## 1.
之前在 介绍过梯度下降，常见的梯度下降有三种形式：BGD、SGD、MBGD，它们的不同之处在于我们使用多少数据来计算目标函数的梯度。 大多数深度学习算法都涉及某种形式的优化。优化指的是改变x以最小化或最大化某个函数f(x)的任务。我们通常以最小化f(x)指代大多数最优化问题。我们把要最小化或最大化的函数称为目标函数(
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2023-12-14 13:25:34
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