DataOps(数据操作)是一门新兴学科，将DevOps团队与数据工程师和数据科学家角色结合在一起，提供一些工具、流程和组织结构服务于以数据为中心的企业。
和DevOps一样，DataOps方法也从敏捷方法中获得了启发。DataOps方法很重视持续交付分析见解，其主要目的是满足客户需求。
DataOps团队重视分析工作。他们通过所提供的
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2024-05-07 15:26:03
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质量、效率、成本、安全，是运维工作核心四要素。 AIOps 技术会涉及到数据收集方面的基础监控
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2019-12-29 11:20:00
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1► DataOps到底是什么？ 伴随着全球数字化转型的高速发展，在云计算、
原创
2023-06-12 11:26:04
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作者：Satori，来源：Satori官网编译：石秀峰技术和 IT 专家表示，数据是世界上最有价值的商品，它可以立即成就或破坏业务。除了数据之外，最重要的是数据的准确性和及时性，这有助于您...
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2022-05-01 10:03:41
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* 文末DataOps白皮书免费下载|超级架构师作者 |南极真君DataOps(数据操作)源于敏捷哲学。它严重依赖自动化，注重提高计算机处理的速度和准确性，包括分析、数据访问、集成...
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2022-01-05 10:03:01
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《DataOps开发管道》课程内容包括《开发生命周期复杂性》《数据和分析开发》《如何实现快速部署》《DataOps部署：超越DevOps》。本文汲取课程精华要点，如需完整版可观看视频讲解，关注公众号回复关键字【第三课】，获取课程完整版文字内容。课程完整版（31分钟）开发生命周期复杂性从一个非常具体的案例开始，一家欧洲大型电信公司有四个环境：开发、系统测试、EDW预生产和EDW环境。将SQL从一个环
DataOps(数据操作)源于敏捷哲学。它严重依赖自动化，注重提高计算机处理的速度和准确性，包
原创
2022-08-10 09:49:01
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大部分企业的数据平台建设要想顺利过渡到第三阶段，则离不开一个关键方法论—DataOps（数据运维）的帮助。DataOps 与 DevOps 十分形似，也有着与 DevOps 类似的软件开...
原创
2022-01-05 10:03:13
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当时是因为昂贵的Oracle集群无法处理不断增加的分析工作量，公司不得不切换到Hadoop。 随后在Twitter担任数据工程师的第二份工作中，我在第一线参与并推动了如何使用数据给几乎所有Twitter的产品...
原创
2022-01-05 11:05:43
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2022年3月12日（周六）14：00-16：30，由第四范式举办的DataOps + MLOps Meetup将于线上、线下同步开展。本次Meetup，特别邀请著名开源项目Apache DolphinScheduler PMC-郭炜及OpenMLDB核心研发工程师-陈迪豪共同分享DataOps、MLOps领域各自的见解，同时还将介绍他们所负责的项目。详细议程见海报，线下名额先到先得！欢迎大家扫码
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2022-03-01 13:56:19
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近日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第15届数据库技术大会（DTCC 2024）隆重召开。大会以“自研创新 数智未来”为主题，吸引了数百位行业专家和广大数据领域从业者共聚这场年度数据库技术交流盛宴，共同探讨新时代下数据库的技术动态和应用实践。
作为全球的DataOps践行者，白鲸开源联合创始人 代立冬参加了大会的DataOps专场，分享了题为《智能
原创
2024-08-27 16:04:32
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在各行各业中，越来越多的公司开始重视收集数据，并寻找创新方法来获得真实可行的商业成果，并且愿意投入大量时间和金钱来实现这一目标。
据IDC称，数据和分析软件及云服务市场规模在 2021 年达到了 900 亿美元，随着企业继续对人工智能和机器学习 (AI/ML) 和现代数据计划进行投资，预计到 2026 年将增长一倍以上。
然而，尽管投入了大量资金，数据项目往往收效甚微。麦肯锡最近对高级主要分析项
原创
2024-06-20 17:27:21
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企业明知道自己需要数据治理，但并没有为此付诸任何行动如今高管们都对数据治理感兴趣，下面这些文章就是证据：最近 Gartner 的一篇 研究) 发现，组织认为糟糕的数据质量平均每年会带来 1500 万美元的损失。GDPR 的第一个 罚款大单) 是法国数据管理局对谷歌的 5700 万美元罚金。Equifax 数据泄露已使 公司损失了 14 亿美元)（总额还在统计中），而且 泄漏的数据都没有被找到)。但
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2021-03-31 19:01:38
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作者丨徐杰承DevOps 一直以来都是转变 IT 工作方式的主要催化剂，它能够使项目变得更加敏捷，使企业能够更快的对客户需求作出响应。正如企业需要 DevOps 帮助研发团队在保持高质量情况下提高交付效率一样，企业同样需要依赖这些功能来实现对于数据工程的分析与开发，而应对这一挑战的方案便是 DataOps。什么是 DataOps？DataOps 概念由 Lenny Liebmann
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2022-02-24 14:33:31
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【代码】DataOps实践指南（3.0）(附下载)
《DataOps实施》课程内容包括《数据之旅第一数据运营》《精益数据运营的四个阶段》《DataOps的流程及结论》
DataOps，即Data和Operations组合。是在数据分析过程中，提升数据质量，减少数据分析的周期时间，提高效率的一系列实践，现在逐渐发展成了一门方法论。DataOps适用于从数据...
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2022-01-05 09:55:58
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DataOps的定义数据资产和数据产品的访问需求在与日俱增，想在市场中获得竞争力，DataOps是一门必不可少的学科。数据（和管理）团队和
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2022-01-05 10:33:55
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本文根据 ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）来自抖音数据研发负责人王洋的现场分享实录整理而成（有删减），本次分享主要数据支持所采用的...
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2024-05-24 11:16:36
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《DataOps环境管道》课程内容包括《DataOps环境挑战》《环境管理：组件和用例》《数据操作环境原理》。本文汲取课程精华要点，如需完整版可观看视频讲解，关注公众号回复关键字【第四课】，获取课程完整版文字内容。课程完整版（27分钟）DataOps环境挑战我们将重点关注环境管道。首先，与Eckerson进行了一项调查，“你花了多长时间来创建新的开发环境？”对大多数人来说都花费了很长时间：几个月，
