文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法（1）准反向学习初始化种群（2）非线性收敛因子（3）自适应权重策略与随机差分法变异策略二、仿真实验及分析三、参考文献 一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进的鲸鱼优化算法基本的鲸鱼优化算法仍然存在着求解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点。为了克服这些缺点，本文将从种群初始化、位置更新策略以及预防陷入局部最优这三个方面对WOA进行改进。
鲸鱼优化算法概述鲸鱼优化算法( Whale Optimization Algorithm，WOA)是 Mirjalili 等于 2016 年提出的一种基于座头鲸鱼狩猎方法的元启发式算法。它成功应用于各种复杂的离散优化问题，如资源调度问题、建筑工地的工作流程规划、选址与路径规划和神经网络训练等。在算法改进和应用方面，闫旭等提出了混合随机量子鲸鱼优化算法求解 TSP 问题; 滕德云等把鲸鱼优化算法与拓
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2023-08-02 10:46:23
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# 改进的鲸鱼优化算法（Improved Whale Optimization Algorithm）
## 引言
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）是一种基于鲸鱼行为的优化算法，最初由Seyedali Mirjalili在2016年提出。该算法模拟了鲸鱼的集体行为和追踪技巧，用于解决各种优化问题。然而，原始的WOA算法存在一些不足之处，例如收敛速度较
1.算法描述鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)[1]。鲸鱼优化算法(WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的 Mirjalili 等提出的一种新的群体智能优化算法，因算法简练易于实现，且对目标函数条件要求宽松，参数控制较少等种种优点受到一批又一批学者的亲睐，且经过不断的改进WOA已应用于许多领域。WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）一、算法灵感二、算法介绍2.1 初始化2.2 包围猎物阶段2.3 气泡网捕食法2.3.1 收缩包围2.3.2 螺旋更新2.4 搜索猎物2.5 WOA的伪代码三、实验结果3.1 F1收敛曲线3.2 F5收敛曲线3.3 F8收敛曲线四、参考文献 一、算法灵感 鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algo
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2023-08-10 16:13:32
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前言：鲸鱼优化算法(WOA)也是一种元启发式优化算法。一种新的模拟座头鲸狩猎行为的元启发式优化算法(鲸鱼优化算法，WOA)。目前的工作与其他群优化算法相比的主要区别在于，采用随机或最佳搜索代理来模拟捕猎行为，并使用螺旋来模拟座头鲸的泡泡网攻击机制。算法原理：座头鲸最有趣的地方是它们特殊的捕猎方法。这种觅食行为被称为泡泡网觅食法。座头鲸喜欢在接近海面的地方捕食磷虾或小鱼。值得一提的是，泡泡网捕食是一
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2023-05-23 10:37:36
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根据腾讯蓝鲸蓝鲸应用统一开发环境指南手册改编发布，主要顺便记录一些趟坑的地方。 蓝鲸应用统一开发环境指南背景vagrant安装配置添加蓝鲸镜像到vagrant初始化环境运行环境，应用开发Vagrant常用命令Vagrantfile配置文件详解 背景 蓝鲸应用开发需要依赖django，celery，mysql-client等第三方库，而像celery又
一、主要作用 1、详细记录从请购到采购到收料进货的交易信息。 2、提供了多角度 的请购、采购、进货的进度管控报表，方便在日常 作业中做到跟催及管理，达到准时交货的目的。 3、针对公司内部对供应商的评估及管理，提供供应商ABC分析表等分析报表，将供应商做等级区分，提供给管理者制定采购政策时的参考依据。 4、对于日常采购项目，系统将详实记录商品报价信息及供应商价格变动过程，作为公司内部审查和核准的依据
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2023-09-16 06:44:11
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目录1.鲸鱼优化算法（WOA）1.1算法原理1.1.1 包围猎物1.1.2 狩猎行为1.1.3 搜索猎物 1.4 算法流程2.如何用matlab .m文件脚本调用simulink模型并传入参数3.如何设计优化算法的目标函数4.优化结果后记参考文献：前言：我们在用simulink进行仿真模型的时候，通常会遇到一些参数需要手动调节，如PID参数、模糊PID参数等，非常耗时，且难以得
为使鲸鱼优化算法在具备摆脱局部最优区域能力的同时提升算法寻优能力,提出一种基于混合策略的改进鲸鱼
原创
2023-05-04 12:05:04
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十分钟教你学会鲸鱼优化算法
原创
2022-11-15 12:18:41
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# 鯨鱼优化算法优化LSTM模型
在深度学习中，长短期记忆网络（LSTM）是一种广泛应用于时间序列预测、自然语言处理等任务的循环神经网络（RNN）变体。然而，LSTM的性能受许多因素的影响，其中超参数的选择尤为重要。鲸鱼优化算法（WOA）是一种新颖的群体智能优化算法，近年来被广泛应用于超参数调优。本文将探讨如何使用鲸鱼优化算法优化LSTM模型，并提供相关的代码示例。
## 1. 鲸鱼优化算法简
# 鲸鱼优化算法及其在Python中的应用
## 简介
鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种基于模拟鲸鱼行为的启发式优化算法。它模拟了鲸鱼群体中的社会行为和迁徙过程，通过搜索最优解来解决优化问题。鲸鱼优化算法具有简单易懂、易于实现，并且能够在相对较短的时间内收敛到全局最优解的优点，在许多优化问题中表现优异。
## 算法原理
鲸鱼优化算法的
原创
2023-09-18 10:20:43
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鲸鱼流程图最近儿子在学校学习巡线机器人，用的是《鲸鱼流程图》，此软件提供了两种界面，一种是流程图界面，与软件详细设计中的流程图有点像：双击任意流程节点，界面弹出该节点的属性信息，相当于参数设置：另外一种是积木界面（应当是基于 scratch 二次开发）：此软件需要配合鲸鱼机器人的硬件配合使用，学校购买了他们的开发板，没啥问题，个人就没办法用了。到了初中了依旧使用积木式编程，有点低效。最最关键的是，
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2023-10-31 16:57:39
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鲸鱼优化算法(whaleoptimization algorithm, WOA)是群智能算法类型中的一种，通过模拟鲸鱼的行为方式，从而解决优化问题。本章将深入讨论鲸鱼优化算法的实现原理以及如何将算法应用于实际的优化问题中。本章主要涉及到的知识点有：算法介绍：包括算法的起源和工作原理。算法的主要过程：介绍其中的核心搜索行为和过程。算法的常用参数：帮助控制算法的优化效果。求解非线性函数的寻优问题：通过
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2023-10-26 21:15:59
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一、鲸鱼算法
1、启发
鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单、参数少以及跳出局部最优的能力强。
2、包围猎物
座头鲸能识别猎物的位置并围着它们转。由于最优位置在搜索空间中的位置是未知的，WOA算法假设当前的最佳候选解是目标猎物或
原创
2021-08-15 18:29:18
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敛精度低的问题进行了研究，提出一种改进的鲸鱼优化算法( IWOA) 。该算法通过准反向学习方法来初始化种群，提高种群的多样性;然后将线性收敛因子修改为非线性收敛因子，有利于平衡全局搜索和局部开发能力; 另外，通过增加自适应权重改进鲸鱼优化算法的局部搜索能力，提高收敛精度; 最后，通过随机差分变异策略及时调整鲸鱼优化算法，避免陷入局部最优。...
原创
2023-05-04 12:04:54
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# 学习使用鲸鱼优化算法优化VMD Python
在这篇文章中，我们将一起探索如何使用鲸鱼优化算法（WOA）对变分模态分解（VMD）进行优化。我们会通过具体步骤教会你如何将这两个方法结合在一起，进而实现数据分析的目标。下面是我们将要完成的流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 | 时间
第一 章 鲸鱼优化算法算法介绍参考文献:Seyedali Mirjalili,Andrew Lewis. The Whale Optimization Algorithm[J]. Advances in Engineering Software,2016,95. 第二章 鲸鱼优化PID参数首先我们需要建立一个直流电机PID控制系统，WOA算法通过将系统上的误差作为
鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们
原创
2022-10-10 15:36:46
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