xshell是我用过的最好用的ssh客户端工具，没有之一。这个软件完全免费，简单易用，可以满足通过ssh管理linux vps所有需要，唯一遗憾的是没有官方中文版。警告：不要下载所谓的汉化版，可能有木马。此前已有报道使用中文山寨版本密码被盗。官网下载地址：http://www.netsarang.com/download/down_xsh.html这里记录几则小技巧。一、帐号密码保存。可以保存多个
# 使用 Xshell 连接远程 R 环境的指南
## 引言
在现代数据分析和科学计算中，R 语言已成为数据科学家和统计学家不可或缺的工具。然而，在许多情况下，数据处理和分析任务需要在远程服务器上进行。Xshell 是一种强大的终端模拟器，允许用户通过 SSH 协议远程连接到服务器。在本文中，我们将探讨如何使用 Xshell 连接到远程服务器并运行 R 语言，提供代码示例和使用情境来帮助用户更
在日常工作中，我常常需要使用 Xshell 来远程连接服务器，同时也需要在服务器上运行 R 语言进行数据分析。然而，刚开始的时候遇到了一些麻烦。接下来，我把我解决 “Xshell怎么调用R语言” 的过程记录下来，方便更多人参考。
## 问题背景
当我在 Xshell 中连接到服务器时，想要直接通过命令行调用 R 语言进行数据分析任务。根据我的工作流程，通常会编写一些脚本，然后在远程服务器上运行
在我们的运维工作中，经常会遇到使用 Xshell 运行 R 语言程序的问题。这个问题可能看似简单，但却可能会对我们的业务产生一定的影响，尤其是在数据分析和报告生成的敏捷性上。接下来，让我们深入探讨一下如何解决这个问题。
### 问题背景
在我们的工作环境中，R 语言被广泛应用于数据分析与结果可视化。为提高工作效率，团队希望通过 Xshell 这样的终端工具远程运行 R 程序，进行批量数据的处理
上一节中，我们已经搭建好了linux环境，现在我们开始使用xshell工具，连接虚拟机。一、xshell工具简介Xshell 是一个强大的安全终端模拟软件，它支持SSH1, SSH2, 以及Microsoft Windows 平台的TELNET 协议。其可以在Windows界面下用来访问远端不同系统下的服务器，从而比较好的达到远程控制终端的目的。二、xshell连接虚拟机1.打开xshell后，点
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2024-01-17 12:00:54
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已经大半年没有更新博客了。。最近都跑去写分析报告半年没有R这次记录下关于R循环（百万级以上）死慢死慢的问题，这个问题去年就碰到过，当时也尝试过多线程，but failed......昨天试了下，终于跑通了，而且过程还挺顺利step1先查下自己电脑几核的，n核貌似应该选跑n个线程，线程不是越多越好，线程个数和任务运行时间是条开口向下的抛物线，最高点预计在电脑的核数上。detectCores( )检查
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2023-08-02 21:49:35
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参考 ：http://tecdat.cn/?p=3415数据中的异常值可能会使预测失真并影响准确性，尤其是在回归模型中，如果您没有正确检测并处理它们，那么它们会影响精度为什么异常值检测很重要？在真实观察中处理或改变异常值/极端值不是标准操作程序。但是，了解它们对预测模型的影响至关重要。留待调查人员判断是否需要治疗异常值以及如何去做。那么，为什么识别极端值很重要？因为，它可以大大偏倚/改变合适的估计
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2023-09-15 23:11:17
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# R语言如何使用多核处理计算
## 引言
在现代计算机中，多核处理器已经成为了主流。然而，R语言在默认情况下并没有充分利用多核处理器的能力，因此在处理大规模数据或者复杂计算任务时，运行效率可能会受到限制。本文将介绍如何使用R语言的并行计算功能，以充分利用多核处理器的能力，提高计算效率。
## 并行计算概述
并行计算是一种将一个大任务分解成若干个小任务，然后在多个处理器上并行执行的方式。通过充
原创
2023-11-05 03:24:55
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作者：James D. Miller;本文将介绍数据清洗过程的主要步骤，并通过案例和代码演示如何利用R语言进行数据清洗。R是进行运算、清洗、汇总及生成概率统计等数据处理的一个绝佳选择。此外，由于它独立于平台、短期内不会消失，所以生成的程序可以在任何地方运行。并且，它具备非常棒的辅助资源。 本文摘录自James D.Miller撰写的《数据科学统计学》（Statistics for Dat
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2023-08-01 21:41:14
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R语言如何对dataframe数据进行标准化缩放？目录R语言如何对dataframe数据进行标准化缩放？R语言是解决什么问题的？R语言如何对dataframe数据进行标准化缩放？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers &
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2023-09-12 11:22:02
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OverviewIris data analysis作为应届生/转行者入行数据分析与建模的第一个案例，不论你是否有实操分析过，但对Iris项目和数据一定不会陌生，本次一条案例带大家使用分析软件R穿透性分析Iris data这个项目。Iris data项目也叫做Fisher's Iris data 或者Anderson's Iris data，这些数据是由Edgar Anderson 和 Gaspe
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2023-08-01 18:03:05
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专注系列化、高质量的R语言教程（本号已支持快捷转载，无需白名单即可转载）栅格数据能不能对齐主要看它们如下几何信息是否保持一致：地理/投影坐标（projection）原点（origin）范围（extent）行、列数（nnumber of rows and columns）分辨率（resolution）如果上述信息存在不一致，栅格数据就会对不齐，从而影响后续操作。关于坐标系可参见如下几篇推文：rast
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2024-08-22 07:43:17
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Basic Principles and Concepts of R一、基本原理R是一种解释型语言，输入的命令可以直接被执行，不同于C等编译语言需要构成完整的程序才能运行。R的语法非常简单和直观。合法的R函数总是带有圆括号的形式，即使括号内没有内容（如，ls()）。所有函数后都接有圆括号以区别于对象（object）。所有能使用的R函数都被包含在一个库(library) 中,该库存放在磁盘 的R H
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2023-08-31 09:31:38
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1、向量向量是R语言中最基本的数据类型，在R语言中没有单独的变量。（1） 创建向量R语言中可以用 = 或者 <- 来赋值。向量名 <- 向量或 向量名 = 向量向量的创建方式有c（）函数，seq()函数等。注：R中的向量默认为列向量，如果要得到行向量需要对其进行转置。 （2） 引用待引用向量为：test = c(6,
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2023-07-07 14:42:03
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1. &和&&区别和联系&是按照向量来计算的，对两个向量的每一对应值都会进行“逻辑与”运算，返回值是一个含多个分量的布尔值向量；而&&只对向量的第一个分量进行“逻辑与”运算，返回值是一个布尔值。同理，|和||也类似。例如：A<- 1:5
A
#[1]1 2 3 4 5
B&l
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2023-06-21 18:26:23
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R语言的help帮助文档以及相关函数R语言在安装的时候会同时安装help帮助文档，如果有图形化窗口，可以在菜单栏中点击 Help→ R Help 也可以在控制台中写命令help.start（）可以打开并查阅相关的帮助文档， 在Rstudio中则使用帮助窗口打开。在Reference有两个链接比较常用。package可以查看R安装了哪些包，以及每个包对应的帮助文档信息。help(函数名称) 或者
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2023-08-31 16:56:21
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在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。library(tidyverse)
# 电信客户流失率数据
churn <- read_rds(chuata.rds))数据花点时间探索下面的这个数据集（查看文末了解数据获取方式）。此数据框中的一行代表一家电信公司的客户。每个客户都从该公司购买了电话和互联网服务。此数
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2024-03-05 11:00:27
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如何使用R完成文章中图片处理小教程- Two Histograms with melt colors柱状图显示数值变量的分布。这篇文章解释了如何在基本R中不使用任何包在同一轴上绘制2个直方图。在数据分析中，常用直方图来观察变量的分布。数据可视化中一个常见的任务是同时比较两个变量的分布。这里有一个技巧，用透明度(使用rgb函数)一起绘制两个直方图(使用add函数)，以在形状重叠时保留信息。
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2024-05-23 15:09:55
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两三年前，凭借着强大可视化功能的 R 语言在统计领域可谓是风光无限，不过随着更简单易上手的 Python 崛起，R 语言的市场似乎正逐步被 Python 吞噬。 最近，R语言又受到了沉重打击：它在TIOBE最流行的语言排行榜上掉出了前20名。这是近三年来R语言首次掉出前20名。TIOBE认为，R语言衰退的原因是Python逐渐统治了数据科学和机器学习这两个R语言的主要应用领域。TIOB
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2023-08-30 20:30:31
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# R语言数据处理流程
## 1. 了解数据
在开始实现R语言数据处理之前，我们首先需要了解所处理的数据。这包括数据的结构、类型和特征等。
## 2. 数据导入
在R语言中，我们可以使用不同的函数来导入数据。常用的函数包括read.csv()用于导入csv格式的数据、read.table()用于导入以制表符分隔的文本文件等。以下是一个示例代码：
```R
# 导入csv格式的数据
data
原创
2023-11-11 09:31:51
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