前言大家好，关于数据挖掘或者机器学习的理论我想大家应该都已经了解很多，而数据挖掘的工具例如Pandas、NumPy、Sklearn等在历史文章都有所介绍，因此今天我们将开始第二个案例实战也是使用非常多的IRIS数据集：根据花瓣和花萼的长宽预测鸢尾花的种类。加载数据首先我们打开Jupyter Notebook导入相关库 import pandas as pd
import numpy as n
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2023-11-15 15:47:07
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# 学习使用 Python 处理 Iris 数据集
Iris 数据集是机器学习领域中一个经典的数据集，常用于分类问题的学习与实践。对于刚入行的小白来说，学习如何使用 Python 处理 Iris 数据集是一个很好的练习。本文将为您提供一个完整的步骤指南，帮助您快速上手。
## 整体流程
在开始之前，我们先理清整个过程，以下是处理 Iris 数据集的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
0.鸢尾花数据集 鸢尾花数据集作为入门经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一
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2023-12-02 22:20:03
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logistic回归，鸢尾花数据集预测，数据可视化，StandardScaler，LogisticRegression()，pcolormesh
0.鸢尾花数据集 鸢尾花数据集作为入门经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分
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2023-07-15 16:57:05
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1.向量机from sklearn import svm#svm函数需要的
import numpy as np#numpy科学计算库
from sklearn import model_selection
import matplotlib.pyplot as plt
#如果想要好的结果需要进行参数的调整，同时选取的用于训练的参数也可以增加到四个（本文用了前两个）
#数据每一行一个鸢尾花的
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2024-03-28 13:19:14
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感知机算法实战Iris数据集关于感知机的相关理论知识请查看：感知机关于Iris数据集Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。Iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常
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2023-11-09 06:52:45
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在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。导入因此，首先我们进行一些导入。from __future__ import print_functionimport os
import subprocess
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.tree import Decis
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2024-01-06 18:49:22
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鸢尾花卉数据集Iris是一类多重变量分析的数据集通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类 针对iris数据集实践决策树算法(C4.5、C5.0)，并用交叉矩阵评估模型 iris数据RStudio系统自带 Gary<
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2023-08-09 20:29:03
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机器学习模型训练一、iris数据集简介二、基本数据操作和模型训练 一、iris数据集简介iris数据集的中文名是安德森鸢尾花卉数据集，英文全称是Anderson`s Iris data set。iris包含150个样本，对应数据集的每行数据。每行数据包含每个样本的四个特征和样本的类别信息，所以iris数据集是一个150行5列的二维表。通俗地说，iris数据集是用来给花做分类的数据集，每个样本包含
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2024-08-16 13:11:40
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在数据科学和机器学习领域中，Iris 数据集是一个广泛使用的数据集，它包含关于三种不同鸢尾花（Setosa、Versicolor 和 Virginica）的特征信息。由于其简洁性和直观性，Iris 数据集成为了许多入门教程的标准示例。本文将详细介绍如何在 Python 中下载 Iris 数据集，并针对这个过程中的每个环节进行深入解析，以保证后续的数据分析和模型训练工作不会出错。
### 背景定位
首先，这个Python数据可视化实战是在Iris数据集上完成的。所使用的是Python 3环境下的jupyter notebook。实战中我们需要用到的库包括：pandas , matplotlib , seaborn.%matplotlib notebook #在jupyter notebook使用交互式绘图# 首先，我们导入pandas, 一个可用于数据
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2024-06-30 12:58:35
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《用Python玩转数据》scikit-learn机器学习经典入门项目scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的著名的Python机器学习包，里面包含了大量经典机器学习的数据集和算法实现，请基于经典的鸢尾花数据集iris实现简单的分类和聚类功能。#通过如下语句可以获得iris数据集（通过dir(datasets)查看数据集，例如可用datasets.load_di
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2024-08-08 10:25:20
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本博客运行环境为Jupyter Notebook、Python3。使用的数据集是鸢尾花数据集（Iris）。主要叙述的是数据可视化。 IRIS数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中常用的测试集、训练集。读取数据包括sklearn库引入和读取.csv文件保存的数据集。 显示数据包括显示具体数据、查看
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2023-11-06 16:55:16
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利用python中的sklearn模块输入特征进行鸢尾花的分类,最终实现三种鸢尾花的分类import sklearn
from sklearn import datasets
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_sco
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2024-06-12 08:43:57
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Fisher数据可视化去掉Species特征中的’Iris-'字符Seaborn可视化palette调色板sns初始化，set()设置主题、调色板relplothue联合分布 jointplotdisplotboxplotviolinplotpairplotFisher数据可视化import pandas as pd
df_Iris = pd.read_csv('Iris1.csv')
df_Ir
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2023-09-01 06:35:47
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Dataset之IRIS：鸢尾花(Iris)数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略目录莺尾花(Iris)数据集的简介1、莺尾花(Iris)数据集可视化莺尾花(Iris)数据集的下载莺尾花(Iris)数据集的使用方法莺尾花(Iris)数据集的简介 Iris数据集，也称鸢尾花数据集，是一类多重变量分析的数据集，于1988年公开，用于分类任务。数据集包含150个数
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2023-10-29 08:10:43
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【[2020.6] 数据挖掘：基于Spark框架的K-Means聚类2】在Iris数据集上借助pyspark实现K-Means聚类Iris（鸢尾花）数据集Iris数据集简介Iris数据集下载和处理基于pypark的K-Means 聚类实验与参数分析Spark组件MLlib实验步骤与参数分析实验代码 Win10下pyspark环境的配置请参考上篇博文：【[2020.6] 数据挖掘：基于Spark框
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2024-01-28 11:07:20
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在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。导入因此，首先我们进行一些导入。from __future__ import print_functionimport osimport subprocessimport pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.tree import DecisionT
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2024-01-03 15:56:19
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文章目录前言数据集介绍polt与ggplot对比ggplot2绘图绘制画布几何对象统计变换标尺设置坐标系的转换分面facet_grid函数facet_wrap函数保存图形写到最后 前言在R语言里，谈及绘图，ggplot2是最出名的绘图包之一，作为一个绘图神器，它提供了许许多多的功能给用户使用，仅用短短几行代码，一幅幅高端大气的图像便跃然纸上，这可能就是ggplot2包的魅力所在。 我刚开始学习g
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2023-09-11 19:16:47
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本次主要围绕Iris数据集进行一个简单的数据分析, 另外在数据的可视化部分进行了重点介绍.环境win8, python3.7, jupyter notebook目录1. 项目背景2. 数据概览3. 特征工程4. 构建模型正文1. 项目背景鸢尾属(拉丁学名：Iris L.), 单子叶植物纲, 鸢尾科多年生草本植物, 开的花大而美丽, 观赏价值很高. 鸢尾属约300种, Iris数据集中包含了其中的三
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2018-10-26 18:25:00
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