文章目录一、什么是边缘检测&如何边缘检测二、算法理论简介2.1 Sobel算子2.2 canny三、opencv实现3.1 Sobel算子3.2 Canny算法 一、什么是边缘检测&如何边缘检测 边缘是图像强度函数快速变化的地方
如何检测边缘：
建议在求导数之前先对图像进行平滑处理。二、算法理论简介2.1 Sobel算子中心点 f(x, y) 是
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2024-04-01 21:56:29
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简介 Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，也被很多人认为是边缘检测的 最优算法，它是由很多步构成的算法。最优边缘检测的三个主要评价标准：低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘，同时尽可能的减少噪声产生的误报。高定位性: 标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应: 图像中的边缘只能标识一次。算法过程
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2024-01-17 10:41:17
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本文内容主要来源于江大白老师主讲的《AidLux智慧安防实战训练营》。对于很多算法初学者而言，很多困惑于“一个项目该如何落地”，“没有GPU的情况下如何去训练模型”，“如何看到模型训练后在边缘设备上的效果”等问题。而本次训练营全程“硬菜”，保姆式教学，以“基于YoloV5+目标追踪算法的越界识别项目”，图文并茂讲述了如何从开始的数据清洗到边缘设备部署。所谓“实践出真知”，“工欲善其事，必先利其器”
2.1.1 概述l 是递归贝叶斯滤波的一种实现l 以高计算量为代价换取能表示任何一种分布形式l 用随机样本表示，用一组加权样本表示后验l 在局部化的背景下，粒子根据运动模型进行传播，然后根据观察结果的可能性对它们进行加权，在重新采样的步骤中，新粒子的绘制概率与观察到的可能性成正比l 从存储成本和对不断变化的信号特性的快速适应的角度来看，可
SUSE工程与创新总裁Thomas Di Giacomo探索了边缘计算如何与开源紧密结合。以下为正文：仅仅在6年前创建了的Kubernetes，但在过去的几年中，该技术已成为容器编排和管理系统的必备标准，并且其使用在全球范围内以惊人的速度增长。Kubernetes和云原生技术支持广泛的应用程序，因为它们充当了众多开源创新的可靠连接机制，从支持各种类型的基础架构到添加AI / ML功能，到使开发人员
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2024-07-30 12:58:06
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通常在进行边缘检测之后，需要通过边缘跟踪来将离散的边缘串接起来，常使用的方法为：边缘跟踪和区域生长两种方法。边缘跟踪又分为八邻域和四邻域两种，具体原理可以参考残影、的博客。实现步骤：1、灰度化并进行Canny边缘检测2、按照预先设定的跟踪方向（顺时针）进行边缘跟踪3、每次跟踪的终止条件为：8邻域都不存在轮廓这里需要理解的点：代码中为什么更新当前方向时，需要curr_d -= 2，原因如下：一次八领
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2024-08-12 17:02:02
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开发环境为：win10+QT5.8+opencv3.2 数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基再赘述。 ...
原创
精选
2023-12-22 07:39:13
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目录背景边缘节点优点边缘计算边缘计算的定义边缘计算的优点边缘计中心，具有小型化、分布式和更贴近用户（最后一公里）的特性，海量的数据无需再上传至云端进行处理，实现在网络边缘
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2022-12-13 16:13:18
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文章目录前言一、是什么ByteTrack？二、BYTE1.BYTE method 概览2. First Association（关联1）3. Second Association（关联2）4. Post-Processing（后处理）4.1 T_re-remain4.2 D_remain总结 前言 最近在研究Tracking-by-Detection的目标跟踪策略，想优化SOT的跟踪性能，恰好
目录文章目录目录ECAECNECIECAECNECI
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2022-03-22 11:50:19
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目录摘要 简介 什么是边缘计算 为什么需要边缘计算 什么是边缘计算 边缘计算的优点 案例研究 云卸载 视频分析 智能家居 智慧城市 边缘协作 机遇和挑战 编程可行性 命名 数据抽象 服务管理 私密性 最优化指标 小结 摘要 物联网技术的快速发展和云服务的推动使得云计算模型已经不能很好的解决现在的问题，于是，这里给出一种新型的计算模型，边缘计算。边缘计算指的是在网络的边缘来处理数据，这样能够减少请求
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2024-01-22 10:23:05
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边缘检测1D、2D非最大抑制在二维的情况下，这可以通过检查最接近梯度方向的两个相邻像素来实现。滞后阈值法（两个阈值）边缘振幅大于较高阈值的点立即被接受为安全的边缘点。边缘振幅小于下阈值的点会立即被拒绝。在两个阈值之间具有边缘振幅的点通过一条路径连接到安全的边缘点，其中所有点的边缘振幅都高于较低阈值的边缘振幅才被接受。亚像素精度边缘检测 在得到像素级边后，提取具有亚像素精度的边：我们可以将一个二次曲
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2023-09-17 00:43:40
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模型导出贝叶斯的输出变量只有一个，如果将输出变量y加以扩展成序列标注，也就是每一个Xi对应于一个标记Yi，贝叶斯模型转化为：考虑到输出y之间的相互依赖性，联合概率可以分解为生成概率和转移概率的乘积。缺点：虽然考虑了y之间的依赖性，但是仍然假设x之间是相互独立的。HMM用于标记的时候，隐藏变量就是词序列对应的label标记，观测序列是词序列，所求的就是基于各类标记之间的转移概率，以及某一个标记对应的
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2024-03-17 12:18:28
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作者：半壶砂 这里涉及拦截导弹的自动跟踪。最近，看到了一个挺有趣的自动跟踪算法，一个Python的简单模拟版本，分享给大家。自动追踪算法，在我们设计2D射击类游戏时经常会用到，这个听起来很高大上的东西，其实也并不是军事学的专利，在数学上解决的话需要去解微分方程。这个没有点数学基础是很难算出来的。但是我们有了计算机就不一样了，依靠计算机极快速的运算速度，我们利用微分的思想，加上
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2023-12-06 20:41:08
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1、Canny算法2、Sobel算法3、Prewitt算法一、Canny算法 Canny算法是一种经典的边缘检测算法，它在图像中寻找梯度的极大值来检测边缘，并通过非极大值抑制和双阈值处理来提高检测结果的准确性和稳定性。它通常能够较好地检测出图像中的边缘。Canny算法对噪声有较好的抑制效果。 在实际应用中，可以根据具体
目录一、边缘检测概念二、Sobel算子1.描述：2.方法：3.Sobel算子的应用： 三、Laplacian算子1.描述：2.应用：四、Canny边缘检测1.原理：2.应用： 一、边缘检测概念1.边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，往往以轮廓的形式表现出来2.分类：边缘检测大幅度减少了数据量，删除了不相干的信息，保留图像重要的结构
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2023-09-04 14:24:35
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0 背景不是提出一种新的边缘计算框架，而是博取所长，创建一张边缘计算知识地图，后续笔者的自研开发项目和更深入的边缘计算技术的探讨，将围绕这张知识地图展开。本文的行文的思路则借鉴模型驱动设计[1]，从产品经理、架构师和软件工程师三个不同的视角去审视边缘计算实现。1 产品经理实现视角洞察出某个场景的需求和痛点问题，然后识别出问题解决后的商业价值或者学术价值，只有有价值的问题和需求才值得去做，接下来就是
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2024-05-24 13:11:24
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OpenCV边缘检测Sobel算子自写Sobel算子边缘检测：Laplace算子自写Sobel算子边缘检测：Canny算子Hough变换检测直线 Sobel算子OpenCV调用：C++: void Sobel (
InputArray src,//输入图
OutputArray dst,//输出图
int ddepth,//输出图像的深度
int dx,
int dy,
int ksi
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2024-06-10 15:28:45
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什么是边缘检测 上图左边是一张图片,中间的是过滤器(卷积核),右边的是经过一次卷积产生的图像,这个流程被称为垂直边缘检测 左边图片中明显左右亮度不一致,因此图片中间会产生一条垂直的直线,我们通过中间的卷积核进行卷积,会得到右边的暗明暗的一张图像,实际上中间明亮的区域就是检测出来的垂直边缘,但是由于图片只有6x6的尺寸,所以中间的垂直边缘显示的不是一条直线而是一块明亮的区域,当图片变为1000x10
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2024-06-23 22:37:42
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文章目录边缘分布律及边缘密度引例1.边缘分布律例1：2 . 边缘密度函数例 2 ：小练习题：例1：例2：例3：图解： 边缘分布律及边缘密度引例1.边缘分布律以二维表的形式给出：例1：设甲、乙两人各进行两次射击，他们每次的命中率分别为0.8和0.6。甲先射击，且甲全部命中时乙的命中率下降 10%，甲全部未命中时乙的命中率上升20%，甲命中1次时 乙不受影响。令X，Y分别表示甲、乙的命中次数， 分别
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2023-10-17 17:02:20
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