hdfs：分布式文件系统有目录结构，顶层目录是： /,存的是文件，把文件存入hdfs后，会把这个文件进行切块并且进行备份，切块大小和备份的数量有客户决定。存文件的叫datanode，记录文件的切块信息的叫namenodeHdfs的安装准备四台linux服务器先在hdp-01上进行下面操作配置域名映射vim /etc/hosts主机名：hdp-01 对应的ip地址：192.1
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2024-09-06 00:04:59
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LightWeightGSet是名字节点NameNode在内存中存储全部数据块信息的类BlocksMap需要的一个重要数据结构，它是一个占用较低内存的集合的实现，它使用一个数组array存储元素，使用linked lists来解决冲突。它没有实现重新哈希分区，所以，内部的array不会改变大小。这个类不支持null元素，并且不是线程安全的。它在BlocksMap中的初始化如下：
HDFS即Hadoop Distributed File System分布式文件系统，它的设计目标是把超大数据集存储到分布在网络中的多台普通商用计算机上，并且能够提供高可靠性和高吞吐量的服务。分布式文件系统要比普通磁盘文件系统复杂，因为它要引入网络编程，分布式文件系统要容忍节点故障也是一个很大的挑战。我们BI团队作为数据分析团队
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2024-04-19 11:54:59
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在大多数情况下，把变量缓存在寄存器中是一个非常有价值的优化方法，如果不用的话很可惜。C++编译器提供了显式禁用这种缓存优化的机会。如果你声明变量是使用了volatile修饰符，编译器就不会把这个变量缓存在寄存器里——每次访问都将去存取变量在内存中的实际位置。防止了C++编译器对所修饰的变量进行优化。主要应用于多线程编程。volatile 可以用于修饰原生类型也可用于自定义类型。volatile 虽
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2024-06-21 07:47:50
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源码安装通过源码包进行源码安装，源码包能直接看到源码，安装时需要人为手工设置安装位置，一般是/usr/local/软件名/。优点： 1、开源的，可以自行修改代码 2、安装的时候可以自定义功能，按需选择功能 3、编译安装，更加适合系统， 4、卸载方便，直接删除安装目录缺点： 1、步骤多，难度大 2、编译时间长 3、错误新手比较难解决我们已经了解到的什么是源码安装，以及它的优缺点，那么接下来我们开始尝
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2024-04-10 16:23:20
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hadoop编译
说明：hadoop版本：hadoop-2.5.0-cdh5.3.6环境：centos6.4必须可联网hadoop 下载网址： http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/其实编译还真就是体力活，按照官方的说明，一步步往下做就可以了，不过总会遇到坑。。编译步骤：1、下载源码，解压，本例中解压到
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2024-04-30 18:51:25
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一、环境操作系统：centos 6.3 64bitsHadoop版本：1.0.4本文假设Hadoop的安装目录为<Hadoop>，Java的安装目录为<Java>二、编译：在<Hadoop>目录下，执行ant compile-c++-libhdfs -Dislibhdfs=true三、配置 主要解决g++ 寻找头文件和动态链接库的问题。1、头
原创
2013-10-15 09:49:17
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Hadoop 安装详细步骤安装前 分别在 master、slave1、slave2 三台机器的 root 用户下的主目录下创建目录 bigdata，即执行下面的命令： mkdir ~/bigdata Hadoop 安装包下载 检查 Hadopp 和 java 版本是否对应，在官网中查hadoop-3.1.3 JDK 1.8
hadoop-2.10.2 JDK 1.7 or 1.8
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2024-10-20 06:50:52
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目录1、TTransportException(type=1, message="Could not connect to ('192.168.10.111', 9090)")} 1、分析：错误原因是不能正常连接到thrift服务2、TTransportException(type=4, message='TSocket read 0 bytes')1、分析1：错误原因可能是 hbase
C API libhdfsOverviewLibhdfs是一个基于C的HDFS的JNI。它为一部分HDFS的API提供了一个C的 API
原创
2022-10-28 06:46:11
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目录HDFSS基础知识特点高容错性适合大数据处理适合批处理流式文件访问可构建在廉价的机器上劣势低延时数据访问小文件存储并发写入，文件随机修改HDFS基本概念机架数据块(block)元数据用户数据fsimagefseditsHDFS ClientNameNodeDataNodeSecondary NameNodeHDFS体系结构进阶数据块大小设置健壮性磁盘数据错误，心跳检测和重新复制集群均衡数据完整
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2024-06-13 22:07:00
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形式如下：程序 菜单 命令（和Linux命令相似） 绝对路径1.hadoop fs -ls / 查看根目录下的文件（HDFS是一个单独的文件系统，使用时只能用绝对路径）2.hadoop fs -lsr / lsr表示递归显示根路径下的文件3.hadoop fs -mkdir /upload 在根路径下新建一个upload文件夹4.hadoop fs -pu
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2023-05-22 14:38:59
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## 使用libhdfs设置ugi_config文件路径
在Hadoop中，libhdfs是一个C语言库，用于与HDFS交互。当我们使用libhdfs操作HDFS时，有时候需要设置一个名为ugi_config的配置文件，来指定用户和组信息。本文将介绍如何在使用libhdfs时设置ugi_config文件路径。
### 什么是ugi_config文件
ugi_config文件是一个文本文件，用
原创
2024-05-07 07:36:49
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Python解释器介绍：当我们编写 Python 代码时，我们得到的是一个包含 Python 代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要 Python 解释器去执行.py 文件。由于整个 Python 语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写 Python 解释器来执行 Python 代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种 Python 解释器。现存有
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2023-12-28 10:26:27
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前言
本章将对Spark做一个简单的介绍本章知识点概括Apache Spark简介Spark的四种运行模式Spark基于Standlone的运行流程Spark基于YARN的运行流程Apache Spark是什么？Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集的
通过python操作HDFS有非常好用的模块hdfs3 ，其底层依赖c++模块libhdfs3，起初libhdfs3不支持acl权限校验对于设置了acl权限的目录和文件会报NOTFOUND错误(现已解决，可见libhdfs3-downstream )起初想过通过python调用java的hadoop jar包来解决这个问题，对其做出了部分尝试，但是卡在了获取文件输入输出流，没有很好的解决办法。就当
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2023-10-06 20:21:02
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一、什么是python？ python是一种面向对象、解释型的计算机语言，它的特点是语法简洁、优雅、简单易学二、编译型语言和解释型语言编译型语言就是把程序编译成计算机语言然后执行，（一次编译到处运行）（例如：c++、c）特点：运行速度快，需要事前把程序编译好。解释型语言就是程序在运行时，通过一个编译器将程序翻译成计算机语言然后运行，也就是你写好代码之后直接就能运行，比如说python、shell、
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2023-12-27 17:44:06
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安装CentOS7.4后，执行#Python与#python -V，看到版本号是2.7.5现安装python3.X，但是不能删除2.x版本的。#python官方下载地址https://www.python.org/downloads/第1步：更新gcc，因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功复制代码代码如下:#yum -y install gcc第2步：下载Python-3.6.4
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2023-11-23 15:35:56
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零基础学Python3.x笔记day01编译和解释的区别是什么？ 编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)编译型vs解释型
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2023-12-24 09:58:01
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HDFS、文件系统
1、HDFS系统的特点1.1、特点廉价且稳定的存储解决方案高吞吐量的文件系统超大文件的支持简单一致性的文件系统流式的数据访问方式低时间延迟的数据访问大量的小文件多用户写入，任意修改文件1.2、不适合使用HDFS的场景低时间延迟的数据访问大量的小文件多用户写入，任意修改文件2、HDFS文件系统2.1 HDFS系统组成 Name
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2024-06-01 10:00:25
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