前言
本章将对Spark做一个简单的介绍本章知识点概括Apache Spark简介Spark的四种运行模式Spark基于Standlone的运行流程Spark基于YARN的运行流程Apache Spark是什么？Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多的计算模式，包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集的
Apache Spark JavaRDD和任务解决好吧，我告诉我身边的每个人，如果你不知道map-reduce概念那么你就无法理解Apache Spark。为了证明这一点，让我们解决简单的任务。假设我们在城镇中有以下温度的文本文件：Prague 35
Madrid 40
Berlin 20
Paris 15
Rome 25位于Apache Hadoop HDFS文件系统，我们需要编写简单的Java
转载
2024-06-27 19:54:13
16阅读
问题需求：表1记录了学生的 ID 、姓名 、 性别 、 学历 ， 表2 记录里学生的ID，要求根据表2 中的 ID从表1中筛选出符合要求的学生的信息思路：把表2和表1合起来 -> 以ID为键构成(K,V)对 -> 把相同的键对应的值加起来 -> 将每个值拆分并提取特征 -> 选出符号要求的项
转载
2024-03-05 18:14:43
33阅读
# 实现"spark3编译支持hive3"的步骤
## 流程概述
为了实现"spark3编译支持hive3"，需要按照以下步骤进行操作。首先需要下载Spark源代码，然后修改编译配置文件，接着编译Spark源代码，并将生成的jar包添加到Hive的lib目录下。最后，重新启动Hive服务，即可完成编译支持。
## 操作步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下
原创
2024-05-11 07:19:54
509阅读
1.环境准备1.1 版本选择序号bigdata-001bigdata-002bigdata-003bigdata-004bigdata-005MySQL-8.0.31mysqlDataxDataxDataxDataxDataxDataxSpark-3.3.1SparkSparkSparkSparkSparkHive-3.1.3HiveHive1.2 主要组件官网hive官网： https://hi
前言上篇文章介绍了下 安装sbt环境 启动scala项目安装SBT环境运行Scala项目为什么要弄这个 因为我本来是想对spark源码编译部署spark是用scala语言编译的spark源码https://gitee.com/pingfanrenbiji/sparkspark提供的编译方式编译的前提是将所有的依赖包都下载下来而资源包管理方式有maven、graddle、sbt等maven方式将ma
转载
2024-01-24 16:08:43
71阅读
# 实现Spark编译指南
## 1. 整体流程
下面是实现Spark编译的整体流程。你可以按照这些步骤逐步进行操作。
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------|
| 1 | 下载Spark源代码 |
| 2 | 配置环境 |
| 3 | 构建Spark
原创
2024-04-03 06:24:32
45阅读
# Spark 编译入门
## 简介
在大数据处理领域，Apache Spark 被广泛采用。Spark 是一个强大的开源分布式计算系统，提供了高效的数据处理和分析能力。为了能够在自己的开发环境中使用 Spark，我们需要进行 Spark 的编译和安装。
## Spark 编译过程
Spark 的编译过程包括以下几个步骤：
1. 下载 Spark 源代码
2. 配置编译环境
3. 编译 Sp
原创
2024-01-11 12:23:47
35阅读
# 如何编译Apache Spark：新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我愿意帮助你了解如何编译Apache Spark。这一过程包括设定环境、获取源码、编译和验证等几个重要步骤。下面我会详细介绍流程，并提供所需的代码。
### 编译流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------------|----
原创
2024-10-07 06:19:52
15阅读
http://chengyanbin.blog.51cto.com/3900113/1597359
转载
精选
2014-12-31 10:55:46
324阅读
Spark源码编译官方文档：https://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html用于编译源码的机器最好满足如下配置：CPU>=4核内存>=8G首先安装好JDK、Scala和Maven，由于安装都比较简单，本文就不演示了，我这里使用的JDK、Scala和Maven版本如下：[root@spark01~]#java-version
原创
精选
2020-10-26 20:08:46
6412阅读
点赞
大数据开发人员，根据企业大数据处理的需求，进行大数据平台系统的搭建，比如说Hadoop，比如说Spark，而不同的大数据处理框架，采取不同的编程语言和编程模型，这就需要技术开发人员要掌握相关的技术。今天我们以Spark开发为例，来分享一下Spark大数据开发当中的一些编程示例。 Spark框架的核心思想，还是基于分布式架构，并且计算模式继承了MapReduce，并在此基础之上进行了扩展，支持更多的
转载
2023-08-31 19:52:27
60阅读
为什么需要编译？ 因为不同版本的HDFS在协议上是不兼容的，所以如果你想用你的Spark从HDFS上读取数据，那么你就的选择相应版本的HDFS来编译Spark，这个可以在编译的时候通过设置hadoop.version来选择，默认情况下，Spark默认为编译成Hadoop 1.0....
转载
2014-09-28 08:10:00
112阅读
2评论
我们用的是CDH 6.3.2,内置的spark版本是2.4.0，有两个问题：cdh6之后就取消了spark-sql客户端hudi 0.9.0 仅支持 spark 2.4.4之后的版本所以就想自己安装个spark使用。1.下载spark 3.1.2 版本源码https://spark.apache.org/downloads.h
原创
2021-09-23 10:13:43
1957阅读
为什么需要编译？ 因为不同版本的HDFS在协议上是不兼容的，所以如果你想用你的Spark从HDFS上读取数据，那么你就的选择相应版本的HDFS来编译Spark，这个可以在编译的时候通过设置hadoop.version来选择，默认情况下，Spark默认为编译成Hadoop 1.0....
转载
2014-09-28 08:10:00
103阅读
2评论
上一次研究的BlockManager相关的源码实现。本次进入Shuffle管理的学习。Shuffle是spark的一个重要的过程抽象，它涉及到以下几个问题：1. 数据重新分区2.数据传输3.数据压缩4.磁盘IO1. 结构概览我们先看一下Shuffle包的类和对象组成，包括java和scala两部分：Spark2.x后，原有的MapShuffleManager已经被弃用，现在只有SortShuffl
# Hive on Spark 编译
在大数据处理领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，而 Spark 则是一个快速的大数据处理引擎。将 Hive 与 Spark 结合使用，可以充分利用 Spark 的优势来加速 Hive 查询。本文将介绍如何编译 Hive，使其能够在 Spark 上运行。
## 为什么选择 Hive on Spark
Hive on Spark 的主要优势在于 Spa
原创
2024-04-03 04:56:12
94阅读
# Spark源码编译与运行流程
Apache Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，它支持在大规模数据集上进行分布式数据处理。为了深入了解Spark的内部工作原理，我们可以尝试编译和运行Spark源码。本文将介绍如何编译和运行Spark源码，并提供相关代码示例。
## 编译Spark源码
下面是编译Spark源码的具体步骤：
### 步骤1：准备环境
首先，我们需要确保机器上已经安
原创
2023-10-10 06:27:16
74阅读
探索高级数据分析：《Spark源码解析》开源项目 aas Code to accompany Advanced Analytics with Spark from O'Reilly Media 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aa/aas 项目简介在大数据处理领域，《Advanced Analytics with Spark》是一本深受广大开发者和数据
jars/EmarOlap-0.0.1-SNAPSHOT.jar with timestamp 1428464475056Exception in thread "main" java.lang.VerifyError: class org.apache.hadoop.yarn.proto.Yar
原创
2023-04-20 17:04:19
160阅读
