# Java 数据结构入门:北风的实践与应用 在软件开发中,数据结构是组织存储数据的方式,它直接影响到程序的性能效率。Java作为一门广泛使用的编程语言,其标准库中提供了丰富的数据结构供开发者使用。本文将结合北风的实践,介绍Java中常见的数据结构,并展示如何使用它们来解决实际问题。 ## Java中的数据结构概述 Java提供了多种数据结构,包括但不限于数组、链表、栈、队列、哈希表
原创 1月前
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数据结构算法的概述1 参考教材2 数据结构2.1 数据的逻辑结构2.2 数据的存储结构2.3 数据的运算3 基本的数学概念的复习3.1 函数的定义3.2 极限3.3 对数4 算法4.1 算法的基本特性4.2 算法设计的要求4.3 时间复杂度空间复杂度是衡量算法优劣的重要指标 1 参考教材主要参考的教材:《Java数据结构算法(第2版)》 [美] 拉弗,计晓云 等2 数据结构数据结构是计算机
1.非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能对应多个直接前驱多个后驱。常见的非线性结构有:树(二叉树等),图(等)。由于二叉树的存储结构中每一个存储结点有两个指针域,因此,二叉树的链式存储结构也称为二叉链表,二叉链表属于非线性结构。2.根据数据结构中各数据元素之间前后关系的复杂程度,一般将数据结构分为两大类型:线性结构与非线性结构。如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:①有且只有一个根结点;②
闲暇之余,将自己之前敲过的数据结构算法代码整理了一下,最后放在一个工程下面:具体分类:刚看了下项目目录,少了排序分类介绍图,在这里补上(此图来源于网上)最后,代码比较多,只展示下排序算法的代码。package com.lzz.algorithm.sorting; import java.util.Arrays; /** * 1.顺序存储结构 * 2.整型数组为例 * 3.从小到大排序
数据结构分类:线性结构非线性结构线性结构包括:数组,链表,队列,栈;非线性结构包括:树,图,表;数组是查询快,插入删除慢,因为需要对元素移动空间链表是元素可以不连续内存中,是以索引将数据联系起来的,插入删除快,查询慢队列特点:先进先出,使用场景:多线程阻塞队列管理非常有用数组与链表的区别数组连续,链表不连续(从数据存储形式来说)数组内存静态分配,链表动态分配数组从栈中分配内存。链表从堆中分配
数据结构概论数据结构就是了解数据存储在内存中的顺序位置关系;算法就是为求解一个问题锁需要遵循的、被清楚指定的 简单指令的集合。数据结构是为算法服务的,算法是要作用在特定的数据结构上的。 常见的数据结构算法数据结构:数组、链表、栈队列、散列表hash、二叉树、堆、跳表、图 算法:递归、排序、搜索、哈希、贪心、分治、回溯、动态规划、字符串匹配递归问题:1、待求解的问题可以分解为几个子问题的解
JAVA数据结构1.数据结构算法的关系2.线性结构非线性结构2.1线性结构2.2非线性链表3,稀疏数组对列稀疏数组的处理方法是:稀疏数组的举例说明:二维数组转换 稀疏数组思路:稀疏数组转换 二维数组思路:4.队列4.1队列介绍4.2.1数组模拟对队列思路4.2.2数组模拟对环形队列思路分析说明:思路:5.链表5.1链表介绍5.2单链表的应用5.2.1定义节点5.2.2定义头节点5.2.3添
目录数据结构算法基础(java版)1.1数据结构概述1.2算法概述2.1数组的基本使用2.2 数组元素的添加2.3数组元素的删除2.4面向对象的数组2.5查找算法之线性查找2.6查找算法之二分法查找2.7查找算法整合2.8栈2.9队列2.10单链表2.11删除单链表中的节点2.12往单链表中插入节点2.13循环链表2.14双向循环链表2.15递归斐波拉契2.16汉诺塔问题3.1时间复杂度
第 1章 数据结构算法概述数据结构算法的关系数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.程序 = 数据结构 + 算法数据结构算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位。数据结构算法的应用修路问题 =&
什么是数据结构算法数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制,不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
数据结构算法的关系数据(data)结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构。学好数据结构可以编写出更加漂亮,更有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决。程序 = 数据结构 + 算法数据结构算法的基础,换言之,要想学好算法,需要把数据结构学到位。线性结构非线性结构数据结构包括:线性结构非线性结构线性结构线性
排序算法排序算法的介绍算法的时间复杂度**度量一个程序(算法)执行时间的两种方法****时间频度****时间复杂度****常见的时间复杂度**平均时间复杂度最坏时间复杂度算法的空间复杂度基本介绍排序算法冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序基数排序相关术语解释 排序算法的介绍排序也称排序算法(Sort Algorithm),排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程。 排序的分类:内
 内容简介  · · · · · · 《Java数据结构算法》(第2版)以一种易懂的方式教授如何安排操纵数据的问题,其中不乏一些难题:了解这些知识以期使计算机的应用获得最好的表现。不管使用何种语言或平台,掌握了数据结构算法将改进程序的质量性能。 《Java数据结构算法》(第2版)提供了一套独创的可视讨论专题
Java语言中仍然采用类定义数据对象,并将对数据对象的关系的存储描述与数据对象的操作封装到类的定义中,主要不同的是使用引用类型代替指针类型,使得数据的描述中没有了与地址相关的运算*&,更易于对数据结构的理解。
数据结构算法基础(Java) 文章目录数据结构算法基础(Java)1.数据结构1.1存储结构1.2逻辑存储2.算法2.1特性2.2基本要求3.线性结构3.1数组3.1.1数组的基本使用3.1.2数组元素的添加3.1.3数组元素的删除3.1.4面向对象的数组3.1.5线性查找3.1.6数组的二分法查找3.2栈3.3队列3.4单链表3.4.1删除单链表节点3.4.2单链表节点插入3.5循环链表3.
文章目录1、稀疏数组sparsearray1.1、基本介绍1.2、实例演示1.3、代码实现2、队列2.1、基本介绍2.2、思路分析2.3、代码实现2.4、数组模拟环形队列 ##前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实
数据结构:数组:一种线性数据结构,可以存储一组相同类型的元素。Java中数组是固定长度的,可以使用下标访问数组中的元素。链表:一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素一个指向下一个节点的指针。Java中可以使用LinkedList实现单向链表,或者使用自定义类实现双向链表。栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以使用数组或链表实现。Java中可以使用Stack类实现栈。队
转载 2023-05-26 16:00:41
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Java数据结构算法基础(二)递归算法Java数据结构算法基础(一)概述与线性结构学习目的:为了能更顺畅的读很多底层API代码拓宽解决问题的思路一、数据结构概述   1.数据结构是什么?数据数据之间的关系   2.数据结构的分类:     存储结构分类:顺序结构链式结构     逻辑结构分类:线性结构(除了首位元素,其他元素都存
数据结构是在对计算机内存中(或者有时候说在磁盘中)的数据的一种安排。这里的数据结构可以表示一下几种:数组,链表,栈,二叉树,红黑数,哈希表等等。算法就是对这些结构中的数据进行各种处理。这里的处理可以表现为一下形式:对数据的排序,对数据的增、删、改、查等。既然我们学习数据结构算法,但这些数据结构算法可以用在什么地方呢?多数数据结构算法通常使用在一下方面: 1,现实世界数据的存储(高效存储与取出
目录一、数据结构算法的关系二、实际编程中遇到的问题1、一段Java代码代码:问题:2、一个五子棋程序图示:问题:功能实现步骤分析:
原创 2023-02-24 11:27:49
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