JAVA数据结构1.数据结构和算法的关系2.线性结构和非线性结构2.1线性结构2.2非线性链表3,稀疏数组和对列稀疏数组的处理方法是：稀疏数组的举例说明：二维数组转换 稀疏数组思路：稀疏数组转换 二维数组思路：4.队列4.1队列介绍4.2.1数组模拟对队列思路4.2.2数组模拟对环形队列思路分析说明：思路：5.链表5.1链表介绍5.2单链表的应用5.2.1定义节点5.2.2定义头节点5.2.3添
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2023-07-25 12:43:18
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数据结构与算法一、知识结构及面试题目分析二、典型面试例题及思路分析三、总结 程序 = 算法 + 数据结构，这是程序的经典解释。所谓数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合，它不仅存储数据，还支持访问和处理数据的操作；所谓算法，是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。一、知识结构及面试题目分析 在专栏开始之前，笔者也曾与课程顾问进行了深度讨论，要不要保留这一章。倒不是说算法与数据
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2023-09-24 07:15:00
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数据结构与算法在线刷题小程序：傲浮刷题1.什么是算法？2.TreeMap和TreeSet在排序时如何比较元素？Collections工具类中的sort()方法如何比较元素？3.如何知道二叉树的深度？4.介绍一下，堆排序的原理是什么？5.数组和链表的区别6.二分查找了解过吗？7.说下你熟悉的排序算法8.布隆过滤器了解过吗？9.一致性hash算法了解过吗？10.如何在一个1到100的整数数组中找到丢失
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2023-06-29 19:17:32
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Java面试中经常会被问到的一些算法的问题，而大部分算法的理论及思想，我们曾经都能倒背如流，并且也能用开发语言来实现过，可是很多由于可能在项目开发中应用的比较少，久而久之就很容易被忘记了，在此我分享一下在面试中经常被问到的一些基本的算法，也当做一次知识的巩固。 排序算法的一些特点：* 排序算法的分类如下：
* 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；
* 2.交换排序（冒泡
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2023-08-12 11:10:56
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1.在JDK1.8之前HashMap由数组+链表数据结构组成。在JDK1.8之后HashMap由数组+链表+红黑树数据结构组成。JDK1.8之前HashMap由数组+链表组成，数组是HashMap的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突（两个对象调用的hashCode方法计算的哈希值一致导致计算的数组索引值相同）而存在的。JDK1.8以后在解决哈希冲突后有了较大的变化，当链表长度大于阀值（或者红黑树的
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2023-06-19 17:46:17
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算法题的五种解法：《参考程序员面试金典》中技术面试题： 1. 举例法：先列举一些具体的例子，看看能否发现一般的规则。 2. 模式匹配法：将现有问题与一些类似基础算法问题作类比，看看能否通过相关问题来解决新问题，往往适用排序或者查找算法。 3. 简化推广法：分多步走，首先修改某个约束条件，比如数据类型或者数据量，从而简化这个问题；接着我们处理这个问题的简化版本，得到某种解决问题的算法；最后，对
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2023-09-25 09:52:15
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1、反转一个链表。循环算法。
List reverse(List l) {
if(!l) return l;
list cur = l.next;
list pre = l;
list tmp;
pre.next = null;
while ( cur ) {
tmp = cur;
cur = cur.next;
tmp.next = pre
pre = tmp;
}
r
原创
2022-01-10 16:24:59
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4. 二叉树前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：基本概念：实现，深度 ，二叉查找树二叉树的遍历苹果公司面试题：在 iOS 中展示二叉树二叉树的基本概念首先介绍下二叉树。二叉树中每个节点最多有两个子节点，一般称为左子节点和右子节点，并且二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。下面是节
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2023-11-29 16:19:55
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文章目录排序算法1.冒泡排序2. 插入排序3.归并排序4.快速排序5. 选择排序二分搜索1.数组中第k大的数字2.[875. 爱吃香蕉的珂珂 - 力扣（LeetCode）](https://leetcode.cn/problems/koko-eating-bananas/)链表1.反转链表2.反转链表之反转指定区间的链表3. 复制带随机指针的链表二叉树1.重建二叉树二叉搜索树平衡二叉树(AVL)
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2023-07-12 11:33:18
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你有没有遇到过以下的几种情况：在面试中对于面试官给出的算法题不知道如何下手进行分析；在实际的工作中，不知道如何去选择和使用合适的数据结构，比如说，在查询操作更多的程序中，应该用顺序表还是链表；多个网络下载任务，我该怎么去调度它们去获得网络资源呢？你可能会想到了队列，那针对这个问题用队列怎么实现？如果不用队列，而是使用堆这种数据结构，能否解决这个问题呢？上面这些问题，在你学好了数据结构之后都可以迎刃
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2024-03-22 10:37:05
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数据结构概论数据结构就是了解数据存储在内存中的顺序和位置关系；算法就是为求解一个问题锁需要遵循的、被清楚指定的 简单指令的集合。数据结构是为算法服务的，算法是要作用在特定的数据结构上的。 常见的数据结构与算法： 数据结构：数组、链表、栈和队列、散列表hash、二叉树、堆、跳表、图 算法：递归、排序、搜索、哈希、贪心、分治、回溯、动态规划、字符串匹配递归问题：1、待求解的问题可以分解为几个子问题的解
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2023-08-25 17:20:16
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简介本文会介绍十大常用算法，二分查找（非递归)、分治、动态规划、贪心、KMP、马踏棋盘等先看几个经典算法面试题字符串匹配问题 1)有一个字符串 str1="“硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好”"，和一个子串 str2=“尚硅谷你尚硅你” 2)现在要判断str1是否含有str2，如果存在，就返回第一次出现的位置,如果没有，则 返回-1 3)要求用最快的速度来完成匹配 4)你的思路是什么?
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2023-08-08 13:59:10
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算法+数据结构=编程什么是数据结构？ 简单地说，数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的，而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种数据结构，才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。 为什么我们需要数据结构？ 数据是计算机科学当中最关键的实体，而数据结构则可以将数
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2024-03-01 07:06:34
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数据结构试题这里根据一些数据结构试题，分享自己写的思路与源码，供大家交流学习！提示：以下是本篇文章正文内容，下面试题可供参考一、根据要求返回list的索引示例：定义一个方法 listTest(ArrayList list, String name)，要求返回 name 在 list 里面第一次出现的索引，如果 name 没出现过返回-1。思路：使用arraylist定义一个表，再循环查找其中的内容
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2023-06-07 10:50:11
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目录数据结构与算法基础（java版）1.1数据结构概述1.2算法概述2.1数组的基本使用2.2 数组元素的添加2.3数组元素的删除2.4面向对象的数组2.5查找算法之线性查找2.6查找算法之二分法查找2.7查找算法整合2.8栈2.9队列2.10单链表2.11删除单链表中的节点2.12往单链表中插入节点2.13循环链表2.14双向循环链表2.15递归和斐波拉契2.16汉诺塔问题3.1时间复杂度和空
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2023-09-15 11:57:22
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说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度倒排一个LinkedListCollecionts.reverse(List> list)什么是跳表如何确认一个链表有环?进一步,确认环的位置这是一道很常见的面试问题，，只用两个变量通过O(n)的时间复杂度就可以解决。Floyd cycle detection算法，也叫做tortoise and hare算法，龟兔算法吧。http://en.wikipe
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2024-03-14 13:50:07
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面试题
原创
2022-12-17 00:23:43
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什么是数据结构与算法？
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制，不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
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2023-06-01 18:51:32
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第 1章 数据结构和算法概述数据结构和算法的关系数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.程序 = 数据结构 + 算法数据结构是算法的基础, 换言之，想要学好算法，需要把数据结构学到位。数据结构和算法的应用修路问题 =&
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2023-08-25 17:00:53
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写在前面： 保研夏令营已经开始了，下周就要开始第一场面试了，于是赶紧整理一下可能会考的知识点 数据结构篇树1.二叉树完全二叉树二叉搜索树平衡二叉树红黑树2.哈夫曼树3.B树4.Trie树（字典树）5.并查集图图的遍历最小生成树最短路径迪杰斯特拉算法（Dijkstra）弗洛伊德算法（Floyd）拓扑排序链表和数组1.数组和链表的区别2.怎么判断链表是否有环3.怎样合并两个有序链表4.怎样反转链表排序
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2024-01-13 17:18:06
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