Java数据结构和算法 原创 茗君(Major_S) 2021-08-02 14:52:40 ©著作权 文章标签 代码实现 排序算法 二叉树 链表 数组 文章分类 代码人生 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者茗君(Major_S)的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 Java数据结构和算法 1.几个经典的算法面试题(1) 2.几个经典的算法面试题(2) 3.内容介绍和授课方式 4.数据结构和算法的关系 5.编程中实际遇到的几个问题 6.线性结构和非线性结构 7.稀疏数组的应用场景 8.稀疏数组转换的思路分析 9.稀疏数组的代码实现 10.队列的应用场景和介绍 11.数组模拟队列的思路分析 12.数组模拟队列代码实现(1) 13.数组模拟队列代码实现(2) 14.数组模拟环形队列思路分析图 15.数组模拟环形队列实现 16.单链表介绍和内存布局 17.单链表创建和遍历的分析实现 18.单链表按顺序插入节点 19.单链表节点的修改 20.单链表节点的删除和小结 21.单链表新浪面试题 22.单链表腾讯面试题 23.单链表百度面试题 24.双向链表增删改查分析图解 25.双向链表增删改查代码实现 26.双向链表功能测试和小结 27.环形链表介绍和约瑟夫问题 28.约瑟夫问题分析图解和实现(1) 29.约瑟夫问题分析图解和实现(2) 30.栈的应用场景和介绍 31.栈的思路分析和代码实现 32.栈的功能测试和小结 33.栈实现综合计算器-思路分析(1) 34.栈实现综合计算器-代码实现(2) 35.栈实现综合计算器-代码实现(3) 36.前缀 中缀 后缀表达式规则 37.逆波兰计算器分析和实现(1) 38.逆波兰计算器分析和实现(2) 39.中缀转后缀表达式思路分析 40.中缀转后缀表达式代码实现(1) 41.中缀转后缀表达式代码实现(2) 42.完整版逆波兰计算器和小结 43.递归应用场景和调用机制 44.递归能解决的问题和规则 45.迷宫回溯问题分析和实现(1) 46.迷宫回溯问题分析和实现(2) 47.八皇后问题分析和实现(1) 48.八皇后问题分析和实现(2) 49.八皇后问题分析和实现(3) 50.排序算法介绍和分类 51.时间频度介绍和特点 52.时间复杂度计算和举例说明 53.平均和最坏时间复杂度介绍 54.冒泡排序算法思路图解 55.冒泡排序算法代码实现 56.冒泡排序算法优化和总结 57.选择排序算法思路图解 58.选择排序算法代码实现 59.选择排序算法速度测试 60.插入排序算法思路图解 61.插入排序算法代码实现 62.插入排序算法速度测试 63.希尔排序算法思路图解 64.希尔排序[交换式]算法实现 65.希尔排序[移位式]算法实现 66.快速排序算法思路图解 67.快速排序算法代码实现 68.快速排序算法速度测试 69.归并排序算法思路图解 70.归并排序算法代码实现 71.归并排序算法速度测试 72.基数排序算法思路图解 73.基数排序算法代码实现(1) 74.基数排序算法代码实现(2) 75.基数排序算法注意事项 76.排序算法时间复杂度比较 77.线性查找分析和实现 78.二分查找算法思路图解 79.二分查找算法代码实现 80.二分查找算法功能完善 81.插值查找算法工作原理 82.插值查找算法代码实现 83.斐波那契查找算法原理 84.斐波那契查找代码实现 85.斐波那契查找算法小结 86.哈希表的介绍和内存布局 87.哈希表实现思路图解 88.哈希表代码实现(1) 89.哈希表代码实现(2) 90.数组 链表 树存储方式分析 91.二叉树的概念和常用术语 92.前序中序后序遍历二叉树图解 93.前序中序后序遍历代码实现(1) 94.前序中序后序遍历代码实现(2) 95.前序中序后序查找思路图解 96.前序中序后序查找代码实现(1) 97.前序中序后序查找代码实现(2) 98.二叉树删除结点思路图解 99.二叉树删除结点代码实现 100.顺序存储二叉树思路图解 101.顺序存储二叉树代码实现 102.线索化二叉树的介绍 103.线索化二叉树思路图解 104.线索化二叉树代码实现1 105.线索化二叉树代码实现2 106.遍历线索化二叉树实现 107.大顶堆和小顶堆图解说明 108.堆排序的思路图解 109.堆排序的代码实现1 110.堆排序的代码实现2 111.堆排序的速度测试和小结 112.赫夫曼树的基本介绍 113.赫夫曼树创建步骤图解 114.赫夫曼树创建代码实现 115.变长编码的举例说明 116.赫夫曼编码的原理图解 117.数据压缩-创建赫夫曼树思路 118.数据压缩-创建赫夫曼树实现 119.数据压缩-生成赫夫曼编码表 120.数据压缩-赫夫曼编码字节数组 121.数据压缩-赫夫曼字节数组封装 122.数据解压-字节转二进制字符串 123.数据解压-赫夫曼解码 124.使用赫夫曼编码压缩文件 125.使用赫夫曼编码解压文件 126.赫夫曼编码注意事项 127.二叉排序树(BST)的介绍 128.二叉排序树(BST)创建和遍历 129.二叉排序树删除结点思路图解 130.二叉排序树删除叶子结点(1) 131.二叉排序树删除叶子结点(2) 132.BST删除有一颗子树的结点 133.BST删除有二颗子树的结点 134.BST删除结点的注意事项 135.平衡二叉树(AVL树)介绍 136.AVL树左旋转思路图解 137.AVL树高度求解 138.AVL树左旋转代码实现 139.AVL树右旋转图解和实现 140.AVL树双旋转图解和实现 141.平衡二叉树(AVL树)小结 142.多叉树原理图解 143.2-3树原理图解 144.B树和B加树原理图解 145.B星树和多路查找树小结 146.图的基本介绍和存储形式 147.图的创建图解和代码实现 148.图的深度优先(DFS)算法图解 149.图的深度优先(DFS)代码实现 150.图的广度优先(BFS)算法图解 151.图的广度优先(BFS)代码实现 152.DFS和BFS比较及图小结 153.二分查找非递归算法分析实现 154.分治算法的设计模式 155.分治算法解决汉诺塔问题 156.动态规划算法基本介绍 157.动态规划算法解决背包问题1 158.动态规划算法解决背包问题2 159.动态规划算法解决背包问题3 160.暴力匹配算法解决字串匹配问题 161.KMP算法解决字串匹配思路图解 162.KMP算法解决字串匹配代码实现 163.动态规划算法和KMP算法小结 164.贪心算法的基本介绍 165.贪心算法解决集合覆盖思路图解 166.贪心算法解决集合覆盖代码实现 167.贪心算法解决集合覆盖注意事项 168.普利姆算法(Prim)和MST介绍 169.Prim算法解决修路问题思路图解 170.Prim算法解决修路问题生成图 171.Prim算法解决修路问题代码实现 172.克鲁斯卡尔((Kruskal)算法图解 173.Kruskal算法解决公交问题(1) 174.Kruskal算法解决公交问题(2) 175.Kruskal算法解决公交问题(3) 176.Kruskal算法解决公交问题(4) 177.Kruskal算法解决公交问题小结 178.迪杰斯特拉(Dijkstra)算法基本介绍 179.Dijkstra算法思路图解 180.Dijkstra算法解决最短路径问题(1) 181.Dijkstra算法解决最短路径问题(2) 182.Dijkstra算法解决最短路径问题(3) 183.Dijkstra算法解决最短路径问题(4) 184.-Dijkstra算法解决最短路径问题(5) 185.弗洛伊德(Floyd)算法基本介绍 186.弗洛伊德(Floyd)算法思路图解 187.Floyd算法解决最短路径问题(1) 188.Floyd算法解决最短路径问题(2) 189.骑士周游问题和游戏说明 190.骑士周游问题思路图解 191.骑士周游回溯算法代码实现(1) 192.骑士周游回溯算法代码实现(2) 193.骑士周游回溯算法代码实现(3) 194.骑士周游回溯算法用贪心算法优化 195.结束语 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:生成对抗网络(GAN)是什么? 下一篇:Hook函数概念 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 数据结构与算法:递归算法 什么是递归?函数直接或间接调用自身的过程称为递归,相应的函数称为递归函数。使用递归算法,可以很容易地解决某些问题。此类问题的示例包括汉诺塔 (TOH)、中序/先序/后序树遍历、图的 DFS 递归函数通过调用自身的副本并解决原始问题的较小子问题来解决特定问题。需要时可以生成更多的递归调用。重要的是要知道我们应该提供某种情况来终止这个递归过程。 递归 递归函数 堆栈 模式搜索简介-数据结构和算法教程 模式搜索简介 - 数据结构和算法教程模式搜索是一种涉及搜索字符串、单词、图像等模式的算法。我们使用某些算法来进行搜索过程。模式搜索的复杂性因算法而异。在数据库中执行搜索时它们非常有用。模式搜索算法对于在较大字符串的子字符串中查找模式非常有用。这个过程可以使用我们将在本文章中讨论的各种算法来完成。 搜索算法 字符串 模式搜索 数据结构与算法——稀疏数组、队列 前言数据结构是算法的基础。数据结构分为线性结构和非线性结构。线性结构:数据元素之间存在一对一的线性关系,有两种不同的存储结构;顺序存储结构(数组):顺序存储的线性表称为顺序表,存储元素是连续的;链式存储结构(链表):链式存储的线性表称为链表,存储元素不一定连续;常见的线性结构:数组、链表、队列、栈。非线性结构:二维数组、多维数组、广义表、树结构、图结构。1、稀疏数组当一个 数据结构与算法 数组 队列 【Java数据结构和算法】002-数据结构和算法概述 目录一、数据结构和算法的关系二、实际编程中遇到的问题1、一段Java代码代码:问题:2、一个五子棋程序图示:问题:功能实现步骤分析: 数据结构 算法 java 线性结构 链表 java数据结构和算法 数据结构和算法内容介绍字符串的匹配问题:有一个字符串str1="硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好"和一个子中str2="尚硅谷你尚硅你"现在要判 Java java数据结构与算法和python数据结构与算法 # 如何学习Java和Python数据结构与算法作为一名经验丰富的开发者,我将会指导你如何学习Java和Python数据结构与算法。在这个过程中,我们将使用一些基本的步骤和代码示例来帮助你更好地理解这些概念。## 学习流程首先,让我们来看一下整个学习过程的流程。我们可以将学习Java和Python数据结构与算法的步骤整理为以下表格:```mermaiderDiagram Java 数据结构 Python java数据结构和算法面试 《java数据结构和算法》 JAVA数据结构1.数据结构和算法的关系2.线性结构和非线性结构2.1线性结构2.2非线性链表3,稀疏数组和对列稀疏数组的处理方法是:稀疏数组的举例说明:二维数组转换 稀疏数组思路:稀疏数组转换 二维数组思路:4.队列4.1队列介绍4.2.1数组模拟对队列思路4.2.2数组模拟对环形队列思路分析说明:思路:5.链表5.1链表介绍5.2单链表的应用5.2.1定义节点5.2.2定义头节点5.2.3添 java数据结构和算法面试 java 1024程序员节 数据结构 链表 数据结构和算法 java实现 《java数据结构和算法》 数据结构概论数据结构就是了解数据存储在内存中的顺序和位置关系;算法就是为求解一个问题锁需要遵循的、被清楚指定的 简单指令的集合。数据结构是为算法服务的,算法是要作用在特定的数据结构上的。 常见的数据结构与算法: 数据结构:数组、链表、栈和队列、散列表hash、二叉树、堆、跳表、图 算法:递归、排序、搜索、哈希、贪心、分治、回溯、动态规划、字符串匹配递归问题:1、待求解的问题可以分解为几个子问题的解 数据结构和算法 java实现 java 数据结构 算法 数组 java 数据结构 算法 java数据结构和算法视频 目录数据结构与算法基础(java版)1.1数据结构概述1.2算法概述2.1数组的基本使用2.2 数组元素的添加2.3数组元素的删除2.4面向对象的数组2.5查找算法之线性查找2.6查找算法之二分法查找2.7查找算法整合2.8栈2.9队列2.10单链表2.11删除单链表中的节点2.12往单链表中插入节点2.13循环链表2.14双向循环链表2.15递归和斐波拉契2.16汉诺塔问题3.1时间复杂度和空 java 数据结构 算法 java 算法 排序算法 数据结构 java数据结构和算法 mobi java数据结构和算法 书 什么是数据结构与算法?数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制,不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。 java数据结构和算法 mobi 数据结构 算法 线性结构 链表 java数据结构和算法中文 java数据结构和算法书 第 1章 数据结构和算法概述数据结构和算法的关系数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.程序 = 数据结构 + 算法数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位。数据结构和算法的应用修路问题 =& java数据结构和算法中文 算法 数据结构 java 笔记 java数据结构和算法 视频 java数据结构与算法 Java数据结构与算法基础(二)递归算法Java数据结构与算法基础(一)概述与线性结构学习目的:为了能更顺畅的读很多底层API代码和拓宽解决问题的思路一、数据结构概述 1.数据结构是什么?数据与数据之间的关系 2.数据结构的分类: 存储结构分类:顺序结构和链式结构 逻辑结构分类:线性结构(除了首位元素,其他元素都存 java数据结构和算法 视频 Java基础 数组 数据结构 链表 JAVA程序=算法 数据结构 java基础数据结构和算法 数据结构:数组:一种线性数据结构,可以存储一组相同类型的元素。Java中数组是固定长度的,可以使用下标访问数组中的元素。链表:一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。Java中可以使用LinkedList实现单向链表,或者使用自定义类实现双向链表。栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以使用数组或链表实现。Java中可以使用Stack类实现栈。队 数据结构 java 链表 数组 Java java数据结构和算法 光盘 java数据结构与算法 在Java语言中仍然采用类定义数据对象,并将对数据对象的关系的存储描述与数据对象的操作封装到类的定义中,主要不同的是使用引用类型代替指针类型,使得数据的描述中没有了与地址相关的运算*和&,更易于对数据结构的理解。 java数据结构和算法 光盘 java 基础数据类型算法 数据 时间复杂度 执行时间 java数据结构计算法 java数据结构和算法视频 文章目录1、稀疏数组sparsearray1.1、基本介绍1.2、实例演示1.3、代码实现2、队列2.1、基本介绍2.2、思路分析2.3、代码实现2.4、数组模拟环形队列 ##前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实 java数据结构计算法 java 数据结构 算法 System java数据结构和算法书 java数据结构与算法 数据结构与算法基础(Java) 文章目录数据结构与算法基础(Java)1.数据结构1.1存储结构1.2逻辑存储2.算法2.1特性2.2基本要求3.线性结构3.1数组3.1.1数组的基本使用3.1.2数组元素的添加3.1.3数组元素的删除3.1.4面向对象的数组3.1.5线性查找3.1.6数组的二分法查找3.2栈3.3队列3.4单链表3.4.1删除单链表节点3.4.2单链表节点插入3.5循环链表3. java数据结构和算法书 数据结构 java 算法 数组 java数据结构 视频 《java数据结构和算法》 数据结构是在对计算机内存中(或者有时候说在磁盘中)的数据的一种安排。这里的数据结构可以表示一下几种:数组,链表,栈,二叉树,红黑数,哈希表等等。算法就是对这些结构中的数据进行各种处理。这里的处理可以表现为一下形式:对数据的排序,对数据的增、删、改、查等。既然我们学习数据结构和算法,但这些数据结构和算法可以用在什么地方呢?多数数据结构和算法通常使用在一下方面: 1,现实世界数据的存储(高效存储与取出 java数据结构 视频 数据 数据结构 等待时间 java数据结构和算法源码 java数据结构与算法 排序算法排序算法的介绍算法的时间复杂度**度量一个程序(算法)执行时间的两种方法****时间频度****时间复杂度****常见的时间复杂度**平均时间复杂度和最坏时间复杂度算法的空间复杂度基本介绍排序算法冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序基数排序相关术语解释 排序算法的介绍排序也称排序算法(Sort Algorithm),排序是将一组数据,依指定的顺序进行排列的过程。 排序的分类:内 java数据结构和算法源码 数据结构 算法 java 时间复杂度 java数据结构和算法教学视频 java基础数据结构和算法 Java数据结构和算法(一):概述!前言今天博主将为大家分享:Java数据结构和算法(一):概述!不喜勿喷,如有异议欢迎讨论!如果单讲数据结构是没什么意义的,算法是建立在数据结构的基础之上!首先:什么是Java包装类型?Java 提供了 8 种 基本数据类型及对应的 8 种包装数据类型。我们知道 Java 是一种面向对象编程的高级语言,所以包装类型正是为了解决基本数据类型无法面向对象编程所提供的 数据结构概述 数据 数据结构 Java java可以实现数据结构和算法 java的数据结构和算法 java中的数据结构与算法数据结构首先,要清楚数据结构的概念:数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 我们在清楚java数据结构后,可以通过选择使用适当的数据结构来提高程序的运行或者存储效率。数据结构与算法的学习路线(粗糙)线性数据结构: 各类线性结构常用的使用场景数组: 特点:元素在内存中线性连续存储,可以根据下标快速访问数组元素, java 数据结构 算法 数组 链表 spring整合maven redis入门——Spring整合篇 redis整合分析因为集群需要的服务器至少是6台,使用Redis集群的成本很高,所以如果没有业务要求,不会使用Redis集群。 而使用Redis集群的公司,为了节省成本,一般只会在生产环境使用集群,而开发环境使用Redis单机版,所以我们在整合项目的时候,单机版和集群版都要有。我们可以创建一个接口,再编写单机版和集群版的实现类,使用spri spring整合maven 数据库 java json redis springbatch切换为kafka 一、Job批处理的核心,是springbatch操作的基础单元。一个job有多个或者一个step。1.通过jobBuilderFactory建立job,stepBuilderFactory建立step2.job调用step3.step根据数据选择tasklet和chunks@Configuration @EnableBatchProcessing public class JobDemo { springbatch切换为kafka java 前端 服务器 监听器 数组的增删改查python数据分析 文章目录出发点一、使用到的知识一、源码展示1.创建数组2.增3.删4.改5.查6.测试代码2.整体代码展示总结 出发点今日闲来无事,就用C语言手撸了一份数组最基础的源码,手动实现数组的增删改查操作 以下是代码呈现一、使用到的知识 1.数组 2.指针3.结构体 一、源码展示1.创建数组创:Array array_create(int init_size){ Array a; a.size= 数组的增删改查python数据分析 c语言 源码 数组 i++ mysql集群主库挂了如何自动选取主库 老哥絮叨上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制,主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种,今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现,binlog和GTID,这期我们先通过binlog方式来实现,下篇我们来讲binlog的原理,和注意事项。大赞点起来,在看刷起来。如果你觉得通过老哥的文章能学到一些知识,请把老哥推荐给你的朋友。分享是一件快乐的事,我 mysql集群主库挂了如何自动选取主库 binlog文件 数据 MySQL 主从复制 ES8388如何调节音量 文章目录var、let、constvar 和 let 关键字之间的差异比较 var 和 let 关键字的作用域用 const 关键字声明只读变量改变一个用 const 声明的数组防止对象改变箭头函数简写高价箭头函数默认参数rest和spreadrest 剩余操作符(...)spread 扩展运算符(...)解构赋值使用解构赋值从对象中分配变量使用解构赋值从嵌套对象中分配变量使用解构赋值从数组中分配 ES8388如何调节音量 数组 赋值 字符串