# Java 数据结构入门:北风的实践与应用 在软件开发中,数据结构是组织和存储数据的方式,它直接影响到程序的性能和效率。Java作为一门广泛使用的编程语言,其标准库中提供了丰富的数据结构供开发者使用。本文将结合北风的实践,介绍Java中常见的数据结构,并展示如何使用它们来解决实际问题。 ## Java中的数据结构概述 Java提供了多种数据结构,包括但不限于数组、链表、栈、队列、哈希表
原创 1月前
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1.非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能对应多个直接前驱和多个后驱。常见的非线性结构有:树(二叉树等),图(等)。由于二叉树的存储结构中每一个存储结点有两个指针域,因此,二叉树的链式存储结构也称为二叉链表,二叉链表属于非线性结构。2.根据数据结构中各数据元素之间前后关系的复杂程度,一般将数据结构分为两大类型:线性结构与非线性结构。如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:①有且只有一个根结点;②
闲暇之余,将自己之前敲过的数据结构与算法代码整理了一下,最后放在一个工程下面:具体分类:刚看了下项目目录,少了排序分类介绍图,在这里补上(此图来源于网上)最后,代码比较多,只展示下排序算法的代码。package com.lzz.algorithm.sorting; import java.util.Arrays; /** * 1.顺序存储结构 * 2.整型数组为例 * 3.从小到大排序
数据结构分类:线性结构和非线性结构线性结构包括:数组,链表,队列,栈;非线性结构包括:树,图,表;数组是查询快,插入和删除慢,因为需要对元素移动空间链表是元素可以不连续内存中,是以索引将数据联系起来的,插入和删除快,查询慢队列特点:先进先出,使用场景:多线程阻塞队列管理非常有用数组与链表的区别数组连续,链表不连续(从数据存储形式来说)数组内存静态分配,链表动态分配数组从栈中分配内存。链表从堆中分配
数据结构和算法的概述1 参考教材2 数据结构2.1 数据的逻辑结构2.2 数据的存储结构2.3 数据的运算3 基本的数学概念的复习3.1 函数的定义3.2 极限3.3 对数4 算法4.1 算法的基本特性4.2 算法设计的要求4.3 时间复杂度和空间复杂度是衡量算法优劣的重要指标 1 参考教材主要参考的教材:《Java数据结构和算法(第2版)》 [美] 拉弗,计晓云 等2 数据结构数据结构是计算机
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常见的有数据结构有三种结构:1、数组结构 2、链表结构 3、哈希表结构1、数组结构: 存储区间连续、内存占用严重、空间复杂度大优点:随机读取和修改效率高,原因是数组是连续的(随机访问性强,查找速度快)缺点:插入和删除数据效率低,因插入数据,这个位置后面的数据在内存中都要往后移动,且大小固定不易动态扩展。2、链表结构:存储区间离散、占用内存宽松、空间复杂度小优点:插入删除速度快,内存利用率高,没有固
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       算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚指定的简单指令的集合。       数据结构是以某种形式将数据组织在一起的集合,它不仅存储数据,还支持访问和处理数据的操作。       
1. 图图是由非空的顶点集合V和描述顶点间联系的弧(或边)的集合E组成的二元组,既G=(V,E) 有向图 :V={vi} ; E={<vi,vj>} , vi->vj 无向图 :V={vi} ; E=(<vi,vj>) , vi - j n 表示顶点数,e 表示边或弧的数目 无向图: e 的取值范围 0 ~ n(n-1)/2 有向完全图:e = n
 内容简介  · · · · · · 《Java数据结构和算法》(第2版)以一种易懂的方式教授如何安排和操纵数据的问题,其中不乏一些难题:了解这些知识以期使计算机的应用获得最好的表现。不管使用何种语言或平台,掌握了数据结构和算法将改进程序的质量和性能。 《Java数据结构和算法》(第2版)提供了一套独创的可视讨论专题
 
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# 实现 Python 数据结构的指南 数据结构是一种广泛应用于网络和图论的基本结构。Python 提供了灵活和强大的工具来构建这样的数据结构。本文将带你了解如何实现数据结构,下面是具体的步骤和代码示例。 ## 流程概述 以下是实现数据结构的基本流程: | 步骤 | 说明 | |------|------| | 1 | 确定需要的数据结构的基本特性 | | 2
# 基于树和网络的数据结构Java中的应用 ## 引言 在现代软件开发中,数据结构的选择对于解决问题的效率和可维护性至关重要。在这篇文章中,我们将探讨如何在Java中使用树结构和网络结构来有效存储和管理数据。我们将以一个具体的问题为例:实现一个社交网络模型,并通过树结构来表示用户之间的关系。 ## 问题描述 假设我们要构建一个社交网络模型,其中用户可以添加好友。我们希望能够存储用户信息(
原创 18天前
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数据结构和算法的关系数据(data)结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构。学好数据结构可以编写出更加漂亮,更有效率的代码。要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决。程序 = 数据结构 + 算法数据结构是算法的基础,换言之,要想学好算法,需要把数据结构学到位。线性结构和非线性结构数据结构包括:线性结构和非线性结构线性结构线性
   今天我们来学一下数据结构方面的知识,对扎实 Java 的基本功非常有用,学会了就会有一种自带大佬的感觉,嘿嘿。数据结构,也就是 Data Structure,是一种存储数据结构体,数据数据之间存在着一定的关系,这样的关系有数据的逻辑关系、数据的存储关系和数据的运算关系。在 Java 中,数据结构一般可以分为两大类:线性数据结构和非线性数据结构。哈哈,这个非字很有灵魂吧
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1.堆:堆是一种树,由它实现的优先级队列的插入和删除的时间复杂度都是O(logn),用堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比较删除慢了些,但插入的时间快的多了。当速度很重要且有很多插入操作时,可以选择堆来实现优先级队列。2.java的堆和数据结构堆:java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分。而数据结构的堆是一种特殊的二叉树。3.堆是具有如下特点的二叉树:   3.1.它
  链表是一种常见的基础数据结构,它是一种线性表,但在内存中它并不是顺序存储的,它是以链式进行存储的,每一个节点里存放的是下一个节点的“指针”。在Java中的数据分为引用数据类型和基础数据类型,在Java中不存在指针的概念,但是对于链表而言的指针,指的就是引用数据类型的地址。   链表和数组都是线性的数据结构,对于数组而言其长度是固定的,由于在内存中其是连续的,因此更适合做查找与遍历,而
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一、数据结构1、基本概念(1)数据——描述客观事物的符号,是计算机可以操作的对象,是能被计算机识别并输入给计算机处理的符号集合 。(2)数据元素——组成数据的、有一定意义的基本单位,在计算机中通常被当作整体处理。(3)数据项——一个数据元素可以由若干个数据项组成。比如,人可以有鼻子、眼睛、耳朵等数据项,也可以有姓名、年龄、性别等数据项。(4)数据结构——相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集
课程体系阶段一、人工智能基础 - 高等数学必知必会 本阶段主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵和凸优化这四大块讲解基础,旨在训练大家逻辑能力,分析能力。拥有良好的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。一、数据分析 1)常数e2)导数3)梯度4)Taylor5)gini系数6)
栈是Java语言中最重要的数据结构之一,它的实现,至少应该包括以下几个方法:1,pop() 出栈操作,弹出栈顶元素。 2,push(E e) 入栈操作 3,peek() 查看栈顶元素 4,isEmpty() 栈是否为空 另外,实现一个栈,还应该考虑到几个问题:1,栈的初始大小以及栈满以后如何新增栈空间 2,对栈进行更新时需要进行同步 简单示例,使用数组实现栈,代码如下:public
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