第 1章 数据结构和算法概述
数据结构和算法的关系
- 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
- 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决.
- 程序 = 数据结构 + 算法
- 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位。
数据结构和算法的应用
- 修路问题 => 最小生成树(加权值)【数据结构】+ 普利姆算法
- 最短路径问题 => 图+弗洛伊德算法
- 汉诺塔 => 分支算法
- 八皇后问题 => 回溯法
总结:
简单的数据结构可以完成
难的需要数据结构加算法
线性结构和非线性结构
数据结构包括:线性结构和非线性结构。
线性结构
- 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表)。
顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的
链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息 - 线性结构常见的有:数组、队列、链表和栈,后面我们会详细讲解.
非线性结构
非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构
第2章稀疏数组和队列
第3章链表
链表 第二部分:双向链表,单向的环形链表,约瑟夫问题,Josephu
第4章栈
第5 章递归
第6 章排序算法
第7 章查找算法
Java查找算法(线性查找,二分查找递归和非递归,插值查找,斐波那契查找算法)
第8 章哈希表
第9 章树结构的基础部分
第10 章树结构实际应用
第11 章多路查找树
第12 章图
第13 章程序员常用算法
常用算法——普里姆(prim)算法( 修路问题,最小生成树问题 )
常用算法——克鲁斯卡尔(Kruskal)算法(公交站问题,最小生成树问题 )
常用算法——迪杰斯特拉(Dijkstra)算法(最短路径问题)
总结