数据结构分类：线性结构和非线性结构
线性结构包括：数组，链表，队列，栈；
非线性结构包括：树，图，表；
数组是查询快，插入和删除慢，因为需要对元素移动空间
链表是元素可以不连续内存中，是以索引将数据联系起来的，插入和删除快，查询慢
队列
特点：先进先出，
使用场景：多线程阻塞队列管理非常有用
数组与链表的区别
数组连续，链表不连续(从数据存储形式来说)
数组内存静态分配，链表动态分配
数组从栈中分配内存。链表从堆中分配内存。
1.集合
数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；
2.线性结构
数据结构中的元素存在一对一的相互关系；
3.树形结构
数据结构中的元素存在一对多的相互关系；
4.图形结构
数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
算法
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
直接插入排序
(1)基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n 个数插到前面的有序数中，使得这 n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
简单选择排序
(1)基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一
个数比较为止。
.冒泡排序
(1)基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对
相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的
数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
.快速排序
(1)基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，
将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其
排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
