## CPU版PyTorch和GPU版的区别
PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了一个强大的张量计算库，以及灵活的深度学习框架。PyTorch支持在CPU和GPU上运行，但是在这两种环境下有一些区别。
### CPU版PyTorch
CPU版PyTorch是在CPU上运行的版本，它适用于那些没有GPU硬件的用户。在CPU上运行PyTorch可能会比在GPU上慢，因为CPU的计算速度
原创
2024-07-12 04:53:40
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目录一、一些概念及说明二、设备信息函数一、一些概念及说明1、主机端(Host端)、设备端(Device端、GPU端)在CUDA中，有主机端和设备端这两个概念，主机端是指CPU+内存，设备端是指GPU+显存。主机端的代码在CPU上执行，访问主机内存；设备端代码在GPU上执行，访问显存。在使用GPU计算时，需要在主机内存好显存之间来回拷贝数据；当然，一些新技术可以不用拷贝数据，请参考后面的章节或者CU
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2024-04-05 22:29:30
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CPU和GPU的区别 简单认识**当需要对大数据做同样的事情时，GPU更合适，当需要对同一数据做很多事情时，CPU正好合适。GPU能做什么？关于图形方面的以及大型矩阵运算，如机器学习算法等方面，GPU就能大显身手。简而言之，CPU擅长统领全局等复杂操作，GPU擅长对大数据进行简单重复操作。CPU是从事复杂脑力劳动的教援，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。 摘自https://baijiaha
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2024-05-23 14:11:10
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window10配置paddle环境（GPU版本）开启深度学习模式~ 我安装的是CUDA9的GPU环境（CUDA10什么的同理） 检查自己电脑可以安装CUDA驱动的版本。 我的电脑的话是GF 930MX的显卡 点帮助里面的系统信息，点组件，看自己可以安装CUDA驱动的版本号。 我这里是9.1版本的，因为paddle官网上面显示不支持9.1版本的，所以我安装的是9.0版本的CUDA，可向下兼容。去
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2024-05-06 16:43:10
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最近开始学习pytorch深度学习框架，CPU版本安装之后跑demo风雨无阻，可是想使用更牛的GPU进行训练时，遇到了一些不理解的地方。在进行环境搭建的时候，一般需要安装显卡驱动、cuda、cudnn等这些常见的组件，但是并不知道他们的作用是什么，为什么要安装这些？概念区分显卡输出显示图形的任务，计算机组成成分之一，市面上常见的显示芯片（GPU）主要有NVADIA和AMD两大厂商，就是我们常见的N
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2023-10-23 20:48:13
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深度学习的Hello World，也是PaddlePaddle的Hello World。重点挖掘解析如何构建PaddlePaddle的Reader，用于数据读取。
最近百度为了推广自家编写对深度学习框架PaddlePaddle不断推出各种比赛。百度声称PaddlePaddle是一个“易学、易用”的开源深度学习框架，然而网上的资料少之又少。虽然百度很用心地
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2024-04-30 18:56:16
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原标题：CPU和GPU有什么区别？在台式计算机和笔记本电脑中，在其硬件组件之间，有一个CPU和另一个GPU。在智能手机和平板电脑中也会重复的配置。我们都非常清楚，两者都是处理器，但它们彼此之间有何不同？”。CPU是中央处理单元，GPU是图形处理单元。这些硬件组件的构造非常相似，并且都是由集成电路组成的处理器，其中晶体管专用于基于二进制数的数学计算。然而，CPU(中央处理单元)基本上专用于一般处理，
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2024-01-29 00:37:26
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今天NVIDIA的技术人员来到了浙大,向我们带来了一种先进的很可能的是划时代的编程框架——CUDA（Compute Unified Device Architecture），这场技术讲座让我受益匪浅。CUDA就是一个NVIDIA GPU的计算框架。在以往GPU只负责图形数据运算，而CUDA是将GPU的强大的并行计算能力应用到所有的其他对CPU编程的程序，而且目前他已经对一些高级语言进行了扩展（现在
行动装置的热潮持续不退，各大手机制造商除了想尽办法推出外型酷炫的行动装置设备来吸引消费者的目光之外，更在行动应用处理器玩起多核心的「核」战争，无非是希望能够带给消费者更优异的效能新体验。然而，随着消费者开始将以往依赖桌上型电脑的使用习惯，陆续转移到行动装置设备实现，单一的功能诉求已经不能满足现今消费者的操作习惯。附图 : ARM：行动GPU往PC GPU效能迈进 BigPic:550x591为了要
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2024-07-29 13:08:00
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批量修改文件名：用renamer. 批量修改文本：别用python折腾，什么replace，sub正则替换，直接用notpad++,批量替换，批量替换的时候学一学正则表达式会更方便 （windows和linux以及mac的回车表达不一样，所以编辑文本的时候注意格式，用notepad替换回车时用/n怎么都试不出来，最后换成/r就成了） 批量修改文本的时候如果觉得功能还不够，比如你想给每一行的文本中的
前叙：有灵魂的程序都是每一个程序员的最终目标。TensorFlow了解下？ 打算花几个月学机器学习，TensorFlow是很好的选择，折腾了会环境，略有心得分享下。 环境：win10Python：3.6.5TensorFlow-GPU：1.8.0CUDA：9.0 cuDNN：7.1.4 我们来用最简单的方法安装，首先Pyt
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2024-08-22 07:32:56
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本说明将指导您在64位操作系统编译和安装PaddlePaddle1. 操作系统要求：Windows 7 / 8 / 10，专业版 / 企业版Ubuntu 14.04 / 16.04 / 18.04CentOS 6 / 7MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14操作系统要求是 64 位版本2. Python 和 pip 版本要求：Python 2 的版本要求 2.7.1
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2024-05-11 11:00:02
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Windows+PaddlePaddle CPU GPU环境安装常见问题很多学员呢在本地安装飞桨的时候，会出现各种各样的错误，我们为大家总结了一些常见的错误以及解决方法，来供大家参考！Python版本问题先来为大家说一下咱们paddlepaddle支持的版本，大家出错的概率还是非常大的！python（3.5.1+/3.6+/3.7+） 特别说明一下不支持3.8 python必须为64位如何上传图片
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2024-07-22 17:07:29
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包含关系 开发平台（框架）深度学习的框架，相当于建筑中搭建起了各种钢筋混泥土结构，有了基本的受力和承重结构，用户根据需要按照各自喜好和需求形成房间，改变户型，满足具体的需求。目前，人工智能的开发平台有很多。国外有Facebook的Pytorch、Google的tensorflow（2.0版本已收纳keras）、Caffe、Microsoft的ML.NET等，国内有百度的paddle
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2024-08-21 10:54:03
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一：cuda安装1：下载安装包下载地址：链接～～～链接如果没有这个界面，先登录，再点击链接就可以啦。2：安装cuda/etc/init.d/lightdm stop #先关闭显示Xsudo chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run注意：这里选择不安装Nvi
一，安装 Google官方在11月29号的开发者博客中宣布新的版本（0.12）将 增加对Windows的支持，所以对于windows的用户来说，安装TensorFlow将会轻松很多，安装过程非常简单，不过也有一些需要手动调整。TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA&nbs
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2024-03-21 19:06:36
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文章目录背景下载安装手把手步骤检验 背景将pytorch的cpu版改成gpu版，这个问题困扰博主很长时间。博主一直使用的是pytorch的cpu版，跑通了一些程序；但担心改装成gpu版本后，担心程序出现bug或其他未知的错误，一直不太敢改动。之前一直在搜索pytorch的cpu版本和gpu版本能否共存的问题，但没有找到较好的解释；直到会议上，朋友提示使用anaconda建立新的environme
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2023-07-14 19:14:04
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# -*- coding: utf-8 -*-"""BERT-TorchAutomatically generated by Colaboratory
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2021-04-22 20:23:07
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CentOS7安装GPU版本的faiss详细过程1. 拉取源码faiss最新版本应该是1.6.1，我们git clone的时候指定这个taggit clone -b v1.6.1 https://github.com/facebookresearch/faiss.git2. 编译CPU版本接着cd faiss./configure --with-cuda=/usr/local/cuda这里我的cu
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2024-10-29 20:24:54
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最近在配置手势3d重建的环境，碰到了比较多的问题，在这里记录一下cuda的问题，目前网上没有新版本的安装教学，所以我就搞一下，希望能帮助大家。首先是确定ubuntu20.04有没有对应的显卡，我是直接重装了一遍系统，发现显卡已经有了。检测显卡使用命令：nvidia-smi会出现Mon Sep 26 20:38:53 2022
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