概述B tree： 二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。B-tree：B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树。每个节点可以多个数（由磁盘大小决定）。B+tree 和 B*tree 都是 B-tree的变种索引为什么是用B树呢？一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。
这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B-树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B-树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B-树B-树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：（1）多路，
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2023-08-15 18:59:25
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为什么Mongodb索引使用B树，而Mysql用B+树？B树 特点：树内的每个节点都存储数据叶子节点之间无指针相邻B+树 特点：数据只出现在叶子节点所有叶子节点增减了一个链指针 针对上面的B+树和B树的特点，这里做一个总结：1. B树的树内存储数据，因此查询单条数据的时候，B树的查询效率不固定，最好的情况是O(1)。可以认为在做单一数据查询的时候，使用B树平均性能更好。但是由于B树中各节点之
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2023-05-24 13:45:51
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文章目录B-树背景知识B-树的定义与特点查找的分析插入的分析分裂的过程删除的分析替换的过程合并的过程动态演示JAVA实现 B-树理论部分来自《数据结构 （C语言版）》 严蔚敏背景知识B-树是一种平衡的多路查找树，B-树其实就是B树，因为英文是B-Tree，翻译成了B-树。B-树的数据结构常用于数据库索引技术和文件索引。由于数据库的索引是存储在磁盘上的，当数据量的比较大的时候，无法将整个索引一次全
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2023-08-11 15:08:58
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先上结论，根据官网的说法是 B 树然而笔者看到一篇，云栖社区-MongoDB 为什么使用B-树而不是B+树?，里面有人如下回答实际是B+树，这个在2018年元旦北京的MongoDB专场，我问了WiredTiger引擎的作者，他也确认了是B plus Tree。虽然官方文档写了B树。现在有些觉得迷惑了，要是有人知道，请留言告诉我好么。由于第二个观点，相关的佐证很难找，姑且还是采用官网的的说法是用 B
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2023-05-30 15:54:33
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B-树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B-树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B-树B-树是一种自平衡的搜索树，形式很简单： 这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下
本文献给准备面试或者是还在面试的你。常见面试题，送分题目，不拿白不拿。一、B树和B+树的区别很明显，我们想向弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：（1）多路，非二叉树（2）每个节点既保存索引，又保存数据（3）搜索时相当于二分查找其他的基本上都是
1、文件很大，不可能全部存储在内存中，所以要存在磁盘上2、索引的组织结构要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关）3、B+树所有的data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来，这样遍历叶子节点就能获得全部数据 二、什么是聚簇索引像innodb中，主键的索引结构中，既存储了主键值，有存储了行数据，这种数据成
写了篇文章:)从 MongoDB 及 Mysql 谈B/B+树-------------------------------------------------------------------------------------谢邀～强答一发- -，不熟悉 mongoDB，大概了解了下是nosql，文档型数据库先从数据结构的角度来答。题主应该知道B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节
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2023-08-01 13:39:19
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B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。B+树B+树是为磁盘及其他存储辅助设备而设计一种平衡查找树(不是二叉树)。B+树中，所有记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶节点中，各叶节点用指针进行连接。数据库中B+树索引分为聚集索引(clustered index)和非聚集索引(secondary index).这两种索引的共
引言好久没写文章了，今天回来重操旧业。今天讲的这个主题，是《面试官:谈谈你对mysql索引的认识》，里头提到的一个坑。也就是说，如果面试官问的是，为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~正文这里的
#为什么不适用二叉平衡树（AVL树，红黑树） 1.二叉平衡树每个节点有两个子节点，这意味着树的高度更高，IO次数更多 2.查询效率不稳定，如果要查询的数据在叶子节点，需要进行多次IO 3.磁盘IO是以页为单位的，一页=4k，如果使用二叉平衡树，每个节点只存储两个子节点的引用（两路），也就是一次IO操 ...
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2021-09-12 15:31:00
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数据库索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目后，就可以直接跳到目标文档的位置，这可以让查找的速度提高几个数量级。 一、创建索引 我们在person这个集合的age键上创建一个索引，比较一下创建索引前后，一个查询的语句的性能区别。 创建索引：db.person
一、B树和B+树的区别很明显，我们想向弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：（1）多路，非二叉树（2）每个节点既保存索引，又保存数据（3）搜索时相当于二分查找其他的基本上都是一些常见的数据结构，假定都已经了解了B树相关的结构。2、B+树B+树是B
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2023-07-04 11:36:37
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什么是B+树索引，很多人在面试的时候总是被问到，也有很多人是说不清楚的。其根本原因是没有去研究问题本身什么是B+树索引，而是简单只是去背书上或别人博客里列出的特性列表。要回答什么是B+树，首先需要什么是B树索引（也有被翻译成B-树了，其实2个是一回事，之所以会被翻译成B-树，其实是英文里面是叫B-tree index，-其实是英文的连接符，如果要翻译成B-树，那B+就应该叫B+-树了，所以B-的翻
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2023-08-11 22:40:18
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B树的数据指针存储在各层节点中 , B+树的数据都存储在了叶子节点 , 那查找的时候B+树比B树效率按逻辑应该更高吗? 这样的情形下 , B树的数据存储的比较分散 , 在磁盘里进行查找的时候 , 不能利用上局部性原理 , 反而效率是更低的. B+树叶子节点之间还有链表连起来了 , 如果是个范围的查询
原创
2021-06-17 19:13:13
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索引的出现是为了提高查询效率，实现索引的方式(索引模型)有很多种。每种数据结构都有其自身的优势和劣势，但它们存在的⽬的都是在不同的应⽤场景，尽可能高效增删改查。MySQL之所以用B+树作为索引，并不能说明B+树就是最好的数据结构，只能说是目前最合适的数据结构。为什么不用哈希表、有序数组和搜索树这三种索引模型？（1）哈希表中对象的存储位置是随机的，好处是插入新值时速度会很快，只需要往后追加。但缺点是
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2021-05-24 23:17:00
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使用 B + 树。这个问题，你可以在脑子里面先思考一下，如果让你来设计数据库的索引，你会怎么设计？我们还是用 Why？What？How？三步法来看这个问题。为什么会需要索引？索引是什么？索引怎么用的？再思考为什么需要 B + 树？B + 树是什么？B + 树怎么用？答：大部分程序主要的功能都是对数据的处理，写入、查询、转化、输出。最形象的比喻就是树和内容和目录的关系，目录就是索引，我们根据目录能快
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2023-08-21 09:06:39
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本文目录：MySQL索引为什么要使用索引MySQL索引底层为什么选择 B+Tree1.二叉树 （Binary Search Tree）2.平衡二叉树 (Balanced binary search trees)使用平衡二叉树作为索引，如何检索数据?1.磁盘块分析2.如果现在我们要检索 12，流程如下：平衡二叉树，还存在哪些缺陷、问题? 1.它太深了 2
项目中一直使用Mysql，对于慢sql优化也一直在做，但是一直没有梳理清楚，这里简单总结一下首先看一下mysql为什么要使用索引1）索引是帮助Mysql高效获取数据的 排好序的 数据结构2）索引存储在文件里首先说明一下，Mysql是使用B+树作为索引的在没有索引的情况下，如果要找到一条记录的化，是通过全表扫描的一张数据表中记录了分数，有两个字段，id，core： 如果要查找c
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2023-10-10 11:53:35
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