MongoDB Index 文章目录MongoDB Index#0 什么是索引#1 MongoDB索引原理#2 何时不建议使用索引#3 何时应该使用索引#4 子文档字段建立索引的效率问题#5 显式地指定索引#6 OR条件查询注意事项#7 对子文档建立索引的注意事项#8 Mongo4.2新特性：Wildcard Index#9 Mongo4.2新特性：Full Text Search #0 什么是索
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2023-11-15 23:22:25
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学会 MongoDB 的增删改查只能算得上是“初窥门径”，了解、熟练掌握索引才能算得上“融会贯通”。基本可以认为数据库的索引知识是一个初级开发向中级开发转变所必备的知识。
索引简介什么是索引索引最常用的比喻就是书籍的目录，查询索引就像查询一本书的目录。索引支持 MongoDB 查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB 必须扫描集合中每一个文档，以选择
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2023-07-28 13:34:03
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概述 索引支持在
MongoDB
中高效地执行查询。如果没有索引，
MongoDB
必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非 常致命的。 如果查询存在适当的索引，
MongoDB
可以使用该索引限制必须检查的文档数。 索引是
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2023-08-21 20:31:08
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数据库性能优化因素查询速度变慢，写入失败或超时 硬盘速度：机械磁盘，固态SSD，IO瓶颈 内存容量： 网络连接：连接过多,网卡无法支撑更多的网络连接,千兆,高速高并发的写入 索引算法：数据到达一亿或量很大，高并发的读写，可以在软件上读写分离，主从复制，主节点如果支持高并发的写，可以多部署几个从节点实现从节点的读分散 文档建模：数据建模是否合理，是否合理添加了索引 锁机制：数据的一致性、安全性，共享
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2023-10-27 08:59:29
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索引的限制： 索引名称不能超过128个字符 每个集合不能超过64个索引 复合索引不能超过31列 MongoDB 索引语法 db.collection.createIndex({ <field>: < 1 or -1 > }) db.collection.ensureIndex({ <field>:
原创
2022-05-19 21:59:20
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B-树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B-树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B-树B-树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：（1）多路，
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2023-08-15 18:59:25
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关于MongoDB的索引操作，实例，以及慢查询设置和查询，方便我们优化性能！~~
推荐
原创
2013-11-16 22:10:56
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环境 MongoDB 4.0 CentOS 6.5_x64一、索引语法ensureIndex()方法基本语法格式如下所示：>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。实例>db.mycol.ensureIndex({"title":1})e
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2024-07-15 13:08:01
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首先看一个实例>for(i=0;i db.indexdemo.find(){ "_id" : ObjectId("550d6a4cd2474ebd4ff76444"), "i" : 0, "username" : "user0", "age" : 10, "create" : ISODate("20...
原创
2021-07-28 17:00:13
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MongoDB命令手册：https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/js-collection/也可以mongo连接后，使用help查看：
help
db.help()
db.collections.help()准备数据：use yoyo ---创建数据库
db.createCollection("foo", {size: 2
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2024-07-30 11:22:59
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与关系型数据库一样，合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率，本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用一、索引分类MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或
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2023-09-01 08:08:21
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前言前面两节我们学习了 mongo 的一些基本操作以及多条件查询等，简单的业务拿前两节的内容组合基本已经可以实现了，但是 mongodb 的强大之处还没有体现出来，这节我们来学习 mongodb 强大的聚合查询功能。聚合查询聚合操作的命令为“aggregate”，语法： collection.aggregate(“阶段1”,“阶段2”…“阶段N”)。 看到这里，大家如果熟悉 java 的话，这个语
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2023-09-21 01:18:17
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索引是MongoDB中用于提高查询性能的重要工具，可以加速对集合中文档的检索速度。通过创建索引，可以实现快速查询、排序和分页操作，提高数据库的性能和效率。然
原创
2024-06-10 14:37:48
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覆盖索引查询是 MongoDB 中优化查询性能的一种重要技术，通过合适的索引创建和查询投影，可以有效地减少查询时间和资源消耗，提高系统的响应速度和并发能力。在设计数据库时，合理利用覆盖索引可以帮助提升整体系统性能，提供更好的用户体验。
原创
2024-06-14 07:35:55
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一、什么是索引。索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。二、索引的操作方法。1
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2023-09-01 20:31:11
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MongoDB学习—MongoDB的索引1.什么是索引索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引目标是提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫描（scan every document in a col
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2023-08-02 13:11:30
79阅读
索引的概述什么是索引索引支持在MongoDB中高效的执行，没有索引,MongoDB必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每一个文档,已选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟。如果查询存在适当的索引,MongoDB可以使用改索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以一种易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储
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2023-06-21 15:57:33
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索引可以用来优化查询，而且在某些特定类型的查询中，索引是必不可少的。为集合选择合适的索引是提高性能的关键。先来mock数据 for (i = 0; i < 1000000; i++) {
db.users.insert({
"i": i,
"username": "user" + i,
"age": Math.floor(Math.r
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2024-06-27 21:50:29
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初始化mongodb数据库> use Chenshi
switched to db Chenshi
> db.createCollection("shiyanlou") #无参数
{"ok":1} > show collections shiyanlou system.indexes > userdoc1=({"user_id":1,"name":"c
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2023-12-26 17:33:19
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一、索引MongoDB 提供了多样性的索引支持索引信息被保存在 system.indexes 中且默认总是为 _id 创建索引。1、基础索引在字段 age 上创建索引 1 (升序)； -1 (降序)上例显示出来的一共有2个索引其中_id是创建表的时候自动创建的索引此索引是不能够删除的。当系统已有大量数据时创建索引就是个非常耗时的活我们可以在后台执行只需指定“backgroud:true”即可。db
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2023-07-28 16:22:46
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