B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。B+树B+树是为磁盘及其他存储辅助设备而设计一种平衡查找树(不是二叉树)。B+树中，所有记录的节点按大小顺序存放在同一层的叶节点中，各叶节点用指针进行连接。数据库中B+树索引分为聚集索引(clustered index)和非聚集索引(secondary index).这两种索引的共
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2024-05-30 22:59:00
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什么是mongodbMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。对于结构复杂的数据，使用MongoDB比关系型数据库更加灵活。 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
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2023-09-05 10:25:51
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# Redis Hash字典性能分析及应用方案
## 引言
Redis是一种开源的不采用结构化数据存储的内存数据库，支持多种数据结构，其中Hash字典可用于存储对象类型的数据。在处理需要高性能读写操作的场景时，Hash结构显得格外高效。通过本方案，我们将探讨如何使用Redis Hash解决用户信息存储及管理问题，并提供一个代码示例，以展示其性能优势。
## Redis Hash字典的性能
Re
原创
2024-10-02 05:06:28
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## Redis的Hash速度分析
Redis是一种高性能的key-value存储系统，其中的Hash数据结构是一个非常常用的类型。在使用Redis中的Hash时，大家都会关心其性能表现，尤其是速度方面。
### Hash数据结构简介
在Redis中，Hash是一个键值对集合，其中的值本身也是一个键值对集合。Hash的结构类似于一个字典，可以快速地通过Key获取Value，而不需要遍历整个数
原创
2024-07-07 04:28:35
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简介MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有
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2023-08-31 19:23:48
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前言千里之堤毁…不对不对，千里之行，始于足下，后端的知识体系中数据库是非常重要的一环，作为一个前端而言，MongoDB可能是相对较容易学习的一个数据库了，其松散式的语法和存储方式使得学习成本没有那么高昂； 简介MongoDB 是一个分布式文件存储的数据库，由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB
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2023-09-03 12:45:48
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前言 索引是对数据库表中的一列或多列的值，进行排序的一种结构 ，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息，是加快数据库查询的技术。通俗理解，数据库索引就是现实生活中字典的索引。索引的优缺点优点：索引可以避免全表扫描；创建系统唯一性索引，可以保证每一行数据的唯一性；大大提高数据检索的速度；加快表与表之间的链接，特别是具有主、外键关系的表；在针对使用or
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2024-04-02 13:06:10
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1. 打开mongo shell $ mongo2. 添加超级管理员账户 > use admin 切换到admin数据库 > db.createUser({user: 'myadmin', pwd: 'myadmin', roles:[{role: 'userAdminAnyDatabase',
MongoDB简介：(1).MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 (2).MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强
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2024-02-02 14:08:49
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索引索引本质上是树，最小的值在最左边的叶子上，最大的值在最右边的叶子上，使用索引可以提高查询速度（而不用全表扫描），也可以预防脏数据的插入（如唯一索引）索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
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2023-08-03 09:47:36
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目标：实现索引的创建、查询、删除、explan管理等操作
环境：
> db.version()
3.4.7
索引创建满足的基本需求：
1；索引提高查询速度
2；在mongodb中，索引可以按自动列升序/降序来创建，便于排序
3；默认是用btre
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2024-03-28 13:22:35
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1、索引的数据结构什么是索引？ 索引就是mysql为了提高查询数据的一种数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法 的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找 算法，这种数据结构就是索引2、索引的优缺点 （1）优点 1) 类似于书籍的目录索引，提高数据检索的效率,降低数据库的I0成本。 2)通过索弓|列对数据进行排序，降低数据排序的成本
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2024-03-20 20:34:43
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1.MongoDB数据库的备份和恢复(退出数据库交互界面，在终端操作)1.mongodump备份
mongodump -h IP -d DB_NAME -o /DUMP_DB_PATH
-h 表示mongodb server地址，
-d 表示需要备份的数据名
-o 为备份数据存放的路径
如果设置了用户名密码还要使用-u和-p参数 ，如果想要导出单独库下的一个表，再增加-c参数
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2024-10-29 15:09:31
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1.介绍将动态的资源存储为静态资源, 从而省去一些重复的计算,逻辑处理等步骤, 快速响应.同时, 只要两种介质之间存在速度差, 就会产生缓存来缓解这种矛盾.2.分类按照存储介质分类:文件缓存内存缓存CPU高速缓存: CPU Cache //算不算分类之一 TBD 3.文件缓存[含数据库]文件缓存数据库缓存 MongoDB //存在磁盘上4.内存
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2024-07-02 10:36:58
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# MySQL JSON字段索引效率问题的解决方案
## 引言
MySQL中的JSON字段是一种非常灵活和方便的存储方式，它允许我们将复杂的数据结构以JSON格式存储在数据库中。然而，当JSON字段需要进行查询和过滤时，如果没有正确使用索引，可能会导致查询效率低下的问题。本文将介绍如何通过合理的索引设计和查询优化来解决MySQL JSON字段索引效率问题。
## 问题描述
假设我们有一个名为`
原创
2023-12-24 07:39:10
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转自http://www.iteye.com/topic/1038366
今天，我在一个java群和别人讨论对索引的理解问题。
大家说了半天我都无法理解他们在说什么。
我还在网上查看了很多关于索引的定义，
但都是太笼统没有比喻也没有具体的例子。
最后我只能说出我对索引的理解。
我个人定义索引是：一个已经按照一定规则排序好的数据结构或数据集。
下
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2011-05-11 13:37:33
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1. 简介
* MongoDB是面向文档(document-oriented)的数据库。
* 面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系。
* 不再有预定义模式(predefined-schema):文档的键(key)和值(value)不再是固定的类型和大小。
* 应该如何扩展数据库？实质上，这是纵向扩展(scale up)和横向扩展(scale out)之间的选择。纵向扩展就是使用
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2024-06-10 15:23:48
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在wp7手机里面的联系人列表和程序里面里面我们可以看到一个根据字母索引来定位联系人或者应用程序的控件，那么这个控件就是LongListSelector控件了。LongListSelector是一种比ListBox更加强大的列表控件，你可以根据你列表的信息来分类排列，根据类别快速定位到你选中的类别的列表下，在数据量很大的情况下这种分类的优势很明显。LongLis
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2024-10-09 15:52:29
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查看Oracle中表的索引是否存在用user_indexes和user_ind_columns系统表查看已经存在的索引对于系统中已经存在的索引我们可以通过以下的两个系统视图(user_indexes和user_ind_columns)来查看其具体内容，例如是属于那个表，哪个列和，具体有些什么参数等等。user_indexes: 系统视图存放是索引的名
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2024-06-11 21:50:42
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前篇文章对LSM的基本原理，算法流程做了简单的介绍，这篇文章将实现一个简单的基于LSM算法的迷你Key-Value数据库，结合上篇文章的理论与本篇文章的实践使之对LSM算法有更好的理解，当然此版本还有很大问题只是Demo模型，后面也会指出；
此LSMDB有支持常见的数据库四大功能：CURD（增删查改），从前篇文章可知要实现基于LSM的数据库此程序中需存在这么几种数据结构：memTable、
