MongoDB学习—MongoDB的索引1.什么是索引索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引目标是提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫描（scan every document in a col
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2023-08-02 13:11:30
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索引可以用来优化查询，而且在某些特定类型的查询中，索引是必不可少的。为集合选择合适的索引是提高性能的关键。先来mock数据 for (i = 0; i < 1000000; i++) {
db.users.insert({
"i": i,
"username": "user" + i,
"age": Math.floor(Math.r
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2024-06-27 21:50:29
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一、索引介绍
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的
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2023-08-01 17:02:54
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索引 索引能够提升查询的效率。没有索引，MongoDB必须扫描集合中的所有文档，才能找到匹配查询语句的文档。 索引是一种特殊的数据结构，将一小块数据集保存为容易遍历的形式。索引能够存储某种特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式将字段值进行排序。 然而使用索引也是有代价的：对于添加的每一个索引，每次的插入、更新、删除都将会消耗更多的时间。这是因为当数据发生变动时，数据库不仅要更新文档，还要更新集
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2023-12-05 10:32:33
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因为涉及到公司的一些信息安全政策故对集合的字段名进行替换，数据里面敏感信息进行值替换，但是不影响最终结果。MongoDB版本： mongos 4.0.12 社区版本
数据库:mdb_test
哈希分片集合:mdb_test_coll
分片键:key3集合索引信息如下，key3是分片键 ，还有一个联合唯一索引key3_1_key1_1_key2_1_key4_1。db.mdb_test_co
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2023-12-26 21:44:09
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目录说明原理默认id索引createIndex() 方法查看集合索引查看集合索引大小删除所有集合索引删除集合指定索引复合索引 首先上官方官方索引连接地址说明索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致
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2023-07-27 22:00:56
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索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓名（name）列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。索引的优点：不需要做全表扫描，只需要扫描索引索引只存储了这个表的数据的一小部分，这小部分可以帮我们实现快速查询，因此扫描的时候只扫描这一小部分即可，如果将这小部分装载入内存
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2024-03-11 21:35:54
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我们在使用关系型数据库时都或多或少接触过索引（index），MongoDB作为一种数据库，同样也提供了对索引的支持！索引存在的最主要目的就是加快查询速度！数据库的数据和其索引可以对应实际中我们使用的字典以及字典前面的索引部分。我们使用字典查询一个字时，会先在区区几页的索引中按照某种顺序进行定位，然后再直接翻到数百页字典的某一页。这个过程也是数据库查询数据的过程！数据库会按照索引对数据进行一个排序，
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2023-08-10 22:36:52
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索引的作用：与关系型数据库一样，Mongodb中的索引也是用来加快查询速度的。索引的本质：索引的本质其实就是存储了某个字段或某几个字段的值，并根据字段值进行了排序，然后便于我们快速查询.索引的种类 1.默认的_ID mongodb的每个集合都有一个_id字段，在这个字段上默认就存在索引了。2.单键索引 在一个字段上创建索引,如下：db.collectionName.createIndex({nam
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2023-08-08 13:31:22
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最基本的建索引命令如下:db.users.ensureIndex({"username" : 1})根据username建立索引。1表示升序存储。MonogDB每个一个collection最多可建64个索引。 利用hint可指定使用哪个索引。db.users.find({"age" : {"$gte" : 21, "$lte" : 30}}).
... sort({"user
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2024-08-13 16:02:11
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文章目录B-树背景知识B-树的定义与特点查找的分析插入的分析分裂的过程删除的分析替换的过程合并的过程动态演示JAVA实现 B-树理论部分来自《数据结构 （C语言版）》 严蔚敏背景知识B-树是一种平衡的多路查找树，B-树其实就是B树，因为英文是B-Tree，翻译成了B-树。B-树的数据结构常用于数据库索引技术和文件索引。由于数据库的索引是存储在磁盘上的，当数据量的比较大的时候，无法将整个索引一次全
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2023-08-11 15:08:58
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1、什么是索引 索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。索引目标是提高数据库的查询效率，没有索引的话，查询会进行全表扫
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2023-08-17 20:17:05
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索引的意义：索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。索引是一个表中所包含值的列表，其中注明了表中包含各个值的行所在的存储位置，使用索引查找数据时，先从索引对象中获得相关列的存储位置，然后再直接去其存储位置查找所需信息，这样就无需对这个表进行扫描，从而可以快速的找到所需数据。按指定的某些字段建立个索引表，通过索引表可以快速检索到记录。索引表中主要包括两项内容：关键
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2024-03-05 11:12:42
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与关系型数据库一样，合理的使用索引可以大幅提高MongoDB的查询效率，本文介绍基础索引、复合索引、文档索引等几种常用索引的使用一、索引分类MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或
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2023-09-01 08:08:21
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1、MongoDB是什么？2、为什么要用MongoDB？3、主要特性4、C/S服务模型5、完善的命令行工具6、几个shell实操7、在Java中使用MongoDB最近在回顾mongodb的相关知识，输出一篇文章做为MongoDB知识点的总结。总结的目的在于回顾MongoDB的相关知识点，明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。1、MongoDB是什么？
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2023-08-25 10:42:54
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什么是B+树索引，很多人在面试的时候总是被问到，也有很多人是说不清楚的。其根本原因是没有去研究问题本身什么是B+树索引，而是简单只是去背书上或别人博客里列出的特性列表。要回答什么是B+树，首先需要什么是B树索引（也有被翻译成B-树了，其实2个是一回事，之所以会被翻译成B-树，其实是英文里面是叫B-tree index，-其实是英文的连接符，如果要翻译成B-树，那B+就应该叫B+-树了，所以B-的翻
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2023-08-11 22:40:18
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一、什么是索引。索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。二、索引的操作方法。1
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2023-09-01 20:31:11
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索引的概述什么是索引索引支持在MongoDB中高效的执行，没有索引,MongoDB必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每一个文档,已选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟。如果查询存在适当的索引,MongoDB可以使用改索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以一种易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储
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2023-06-21 15:57:33
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初始化mongodb数据库> use Chenshi
switched to db Chenshi
> db.createCollection("shiyanlou") #无参数
{"ok":1} > show collections shiyanlou system.indexes > userdoc1=({"user_id":1,"name":"c
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2023-12-26 17:33:19
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一、索引MongoDB 提供了多样性的索引支持索引信息被保存在 system.indexes 中且默认总是为 _id 创建索引。1、基础索引在字段 age 上创建索引 1 (升序)； -1 (降序)上例显示出来的一共有2个索引其中_id是创建表的时候自动创建的索引此索引是不能够删除的。当系统已有大量数据时创建索引就是个非常耗时的活我们可以在后台执行只需指定“backgroud:true”即可。db
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2023-07-28 16:22:46
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