概述B tree： 二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。B-tree：B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树。每个节点可以多个数（由磁盘大小决定）。B+tree 和 B*tree 都是 B-tree的变种索引为什么是用B树呢？一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。
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2024-07-30 14:20:41
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# MongoDB索引创建很慢解析
## 简介
在使用MongoDB数据库过程中，我们经常会遇到索引创建很慢的情况。索引是数据库中的重要概念，它能够帮助我们快速地定位和访问数据，提高查询性能。但是当索引创建很慢时，可能会影响数据库的性能和查询速度。本文将分析MongoDB索引创建很慢的原因，并给出一些解决方法。
## 原因分析
### 数据量过大
当数据库中的数据量非常大时，创建索引所需的时间
原创
2024-03-23 06:08:56
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一、操作步骤①准备一个mongodb安装包②在安装目录下创建文件夹、修改配置项③安装、卸载windows服务④导入(还原)、导出(备份)数据(单集合、整个库)⑤创建索引⑥设置数据自动失效⑦DDL语句⑧mongodb可视化工具-Robomongo⑨ mongodb主从配置、加入连接权限 二、详细步骤1、准备一个mongodb安装包mongodb-win32-x86_64-200
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2024-06-29 20:13:09
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MongoDB 排序 MongoDB sort()方法 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。 语法 sort()方法基本语法如下所示： 实例 col
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2018-05-20 15:08:00
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0 摘要 在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢？答案是肯定的，那就是开启Profiling功能。该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作，游标，数据库命令等，可以在数据库级别开启该工具，也可以在实例级别开启。该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中，该集合是一个capped collection。 慢查询日
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2023-07-30 22:34:12
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仅仅是tips，我们用的3.6版本，存在这种情况。4.0版本以后就没了。 背景一般来说，除了由于secondary延迟可能造成查询secondary节点数据不准以外，关于count的准确性问题，在MongoDB4.0官方文档中有这么一段话On a sharded cluster, db.collection.count() without a query predicate can re
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2023-07-13 22:20:59
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目录索引—index索引的类型索引的管理操作索引的使用索引—index使用索引的原因：索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引
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2023-08-20 14:09:07
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## MongoDB排序与查询集合的速度优化
### 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要对MongoDB中的集合进行排序和查询的情况。然而，有时候我们会发现这些操作的执行速度较慢，影响了整个系统的性能。本文将介绍如何通过优化查询和利用索引来提升MongoDB的排序与查询集合的速度。
### 整体流程
下面是整个优化过程的流程图：
```mermaid
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原创
2023-11-27 13:41:20
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小小又开始学习了，这次学习的内容是索引和排序。
原创
2021-07-07 11:16:49
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1、mongodb的低版本bson无法转换类型比如MongoDB数据库表的字段类型为Decimal，实体类用String去定义就会报如下错误No converter found capablof converting from type [org.bson.types.Decimal128] to type [java.lang.String]解决方法2、排除自带的MongoDB依赖,添加自定义添
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2024-06-24 05:21:01
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大批量导入数据，我们往往会先取消索引其以提高插入的速度。然后等数据导入完毕后再重新创建索引。在这个过程中如果能够采用一些可选项，则可以缩短索引创建的时间。可选项一：NOSORT，记录排序可选项 默认情况下，在表中创建索引的时候，会对表中的记录进行排序，排序成功后再创建索引。但是当记录比较多的是，这个排序作业会占用比较多的时间，这也就增
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2024-03-15 05:04:31
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索引对排序的影响 如果排序的字段, 正好是索引的字段, 那么会大大提升排序效率。 插入测试数据： db.person.insert([ { name: 'cs', age: 19 }, { name: 'as', age: 18 }, { name: 'bs', age: 17 } ]) 插入完测试
原创
2022-08-28 11:16:00
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工作原理SNTP协议采用客户/服务器工作方式，服务器通过接收GPS信号或自带的原子钟作为系统的时间基准，客户机通过定期访问服务器提供的时间服务获得准确的时间信息，并调整自己的系统时钟，达到网络时间同步的目的。 系统时钟同步的工作过程如下：Device A发送一个NTP报文给Device B，该报文带有它离开Device A时的时间戳，该时间戳为10:00:00am（T1）。当此NTP报文到达Dev
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2024-09-06 05:48:46
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导致性能慢的原因SQL编写问题锁业务实例相互干扰IO/CPU资源争用服务器硬件MySql bug由sql编写导致的慢sql优化索引方面字段类型转换导致索引失效。例如字符串类型的没有用引号，数字类型的用引号等情况。mysql不支持函数转换。最左前缀原则。order by/group by字段包括在索引中减少排序，效率更高。。不要使用select *or的查询尽量用union代替。其他方面尽量规避大事
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2024-03-16 16:53:00
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## 连接 MongoDB 慢的问题解决流程
### 1. 确认连接情况
首先，我们需要确认连接 MongoDB 的情况。可以通过以下步骤来进行确认：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确认 MongoDB 服务器是否正常运行 |
| 2 | 确认 MongoDB 服务器的网络连接状态 |
| 3 | 确认 MongoDB 服务器的配置是否正确 |
| 4 |
原创
2023-09-13 19:43:29
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# MongoDB导入很慢的解决方法
在数据库开发中，导入大量数据到MongoDB是一个常见的任务。不少初学者在此过程中会遇到“导入速度很慢”的问题。本文将为你详细解答如何优化MongoDB数据导入的速度，并通过流程和代码示例使你能够顺利上手。
## 导入流程概述
首先，我们需要了解整个导入流程。以下是一个基本的MongoDB数据导入步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-26 07:29:23
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# 优化Linux MongoDB性能
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你经常会面对各种性能问题。其中，优化Linux MongoDB的性能是一个常见的挑战。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决“Linux MongoDB很慢”的问题。我们将一步步进行操作，让你更好地理解和掌握优化性能的方法。
## 流程图
```mermaid
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title 整个优化流程
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原创
2024-02-26 07:41:06
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故障现象mongodb重启后，等了几十分钟还一直没启动完成，单节点副本集，状态一直处于startup 原因分析查看mongod的错误日志，发现一直处于building index，但根据之前的经验，只有在重做secondary节点的时候才会经常处于building index状态，而这个db是pri
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2019-04-23 19:52:00
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# MongoDB Count很慢的原因和解决方案
## 背景
随着数据量的不断增长，有些开发者可能会遇到 MongoDB 的 count 运行缓慢的问题。本文将介绍 MongoDB count 操作的原理、常见的导致缓慢的原因以及解决方案。
## MongoDB Count 的原理
在 MongoDB 中，count 操作用于统计满足查询条件的文档数量。它可以接受一个查询条件作为参数，并
原创
2023-10-15 08:12:03
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# MongoDB 安装很慢？解析原因及解决方案
## 引言
MongoDB 是一个高性能、可扩展的 NoSQL 数据库，被广泛应用于大数据处理和实时分析等领域。尽管 MongoDB 提供了强大的功能，但很多用户在安装过程中会遇到速度缓慢的问题。这篇文章将探讨造成 MongoDB 安装慢的原因，并提供相应的解决方案。
## MongoDB 的安装方式
MongoDB 的安装方式主要有以下几
原创
2024-11-01 04:34:51
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