/*
* 经典的概率算法，
* $proArr是一个预先设置的数组，
* 假设数组为：array(100,200,300，400)，
* 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，
* 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
* 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
* 这样 筛选到
转载
2024-09-23 10:02:39
35阅读
在Java开发中，概率抽取常常用在许多场景中，比如游戏中角色的掉落概率、抽奖系统等。本文将重点讨论如何解决“Java概率抽取”问题，通过一系列的步骤和模式来实现在Java中的概率性抽取。
### 问题背景
在某个在线游戏中，玩家通过完成任务有机会获得随机奖励。系统需要实现一个“概率抽取”的功能，用于决定玩家获得奖励的种类与概率。“概率抽取”需要确保每种奖励的概率分配正确，以提升玩家的游戏体验。
说明本示例中基于 Java ，其他语言也有类似的 API解决的问题问题1Java 中 Math.random() 函数是等概率返回区间 [0,1) 中的任意一个小数。即 x < 1 情况下， [0,x) 中的数出现的的概率是 x ，如果我们要将x < 1 情况下， [0,x) 中的数出现的的概率调整成 x^2&nbs
转载
2023-11-14 10:55:18
64阅读
# Java中根据概率抽取数据的方法
在Java编程中，有时我们需要根据一定的概率来抽取数据，比如在游戏开发中根据概率抽取奖励物品，或者在模拟实验中根据概率生成数据等。本文将介绍如何在Java中实现根据概率抽取数据的方法，并通过代码示例进行说明。
## 概率抽取数据的方法
在Java中，我们可以使用Random类来生成随机数，然后根据一定的概率来抽取数据。一种常见的方法是生成一个0到1之间的
原创
2024-03-13 04:03:44
137阅读
# Python 概率抽取详解
在开发中，概率抽取是一种常见的需求。本文将带领你一步步实现一个简单的概率抽取程序，适用于需要随机选择元素的场景，比如游戏、抽奖等。
## 流程概述
在开始编码之前，我们先理清思路，明确要实现的步骤和每一步需要用到的代码。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 说明 |
|-----
原创
2024-10-24 04:57:02
63阅读
Python随机函数等常见的数学函数拓展dir()和dir(参数)：指数和对数随机函数（random）random模块常用的功能1、random.random();2、random.uniform(a,b);3、random.randint(a,b)4、random.randrange([start],[stop],[step])5、random.choice(sequence)6、random
转载
2023-09-25 09:12:10
111阅读
第七章 抽样和抽样分布何为参数？ 7.2选取样本从有限总体中抽样概率模型之简单随机抽样： 有放回的简单随机抽样：日常中用的比较多 无放回的简单随机抽样：更符合简单随机抽样的原理从无限总体中抽样无限总体的情形：生产线上的物品，到达某个参观的客户数，电话中心接到的电话…… 无限总体中随机抽样的定义: 7.2 点估计用样本特征去估计总体特征，如用样本均值、方差、比例去估计总体的均值、方差、比例等。7.5
起因前段时间帮同学写了下ER网络和BA网络。 其中BA网络要根据度占整个图的度的比例作为概率。 于是就写了个按概率随机抽数的函数pick。思路当时想法很简单。就是把数轴分成几块，再随机抽点。比如数组[1,2,3]，就生成区间[1,6]的随机整数。 若随机数为5就认为选中第三个数。问题上面方法抽一个数很有效，但如果是抽n个数性能就下降的很厉害。越抽到后面重复的概率越大。我刚开始用洗牌算法，抽到第i个
转载
2024-06-24 10:50:32
93阅读
前五章 概率论部分概率事件的交并差（跟集合运算差不多），条件概率 $P\left( AB \right) =P\left( A \right) P\left( B\mid A \right) $ ，相互独立 \(P(AB)=P(A)P(B)\)"n次抽取，放回与不放回"问题：不论放回与否，第 n 次抽中红球的概率都和第一次一样。（用全概率来推）例：r 个红球 b 个黑球，每次抽一个，然后补充 c
转载
2023-12-29 18:17:01
20阅读
机器学习中，很多算法的推导，需要概率和统计的很多知识。学校里学的时候，基本是囫囵吞枣，也忘得差不离了。现在复习一下，找一些概率与统计这门课的感觉。主要理解下什么是随机变量，与概率的关系，要样本干什么，等等。1. 什么是古典概率？有限个可能事件，且每个事件都是等可能概率事件。这个与抽样问题，经常联系起来2. 什么是几何分布、超几何分布 ？都是离散概率分布。是抽取问题的一种。几何分布，是描述
有表t_sys_data_dict，字段data1value，内容如下：
健康或良好 一般或较弱 有慢性病 心血管病 脑血管病 慢性呼吸系统病 慢性消化系统病（包括溃疡、肝炎及肝硬化） 慢性肾炎  
原创
2012-05-31 16:41:41
578阅读
古典概型古典概型定义：样本空间S中样本点有限；出现每一个样本点的概率相等。 P（A）=m/n包含的基本事件的个数m，基本事件的总数n。 放回抽样每一次抽取的概率相同；与不放回抽样每次抽取的概率不同。排列： 定义：从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，用符号 Amn表示。 Amn=n(n-1)(n-2)…(n-m+1)=n!/(n-m)!
php中奖概率算法，可用于刮刮卡，大转盘等抽奖算法。用法很简单，代码里有详细注释说明，一看就懂<?php
/*
* 经典的概率算法，
* $proArr是一个预先设置的数组，
* 假设数组为：array(100,200,300，400)，
* 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，
* 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字
转载
2024-06-05 12:57:40
48阅读
一、JAVA中生成随机数的方式1、在j2se中使用Math.random()令系统随机选取一个0~1之间的double类型小数，将其乘以一个数，比如25，就能得到一个0~25范围内的随机数，这个在j2me中没有；int randomNumber = (int) Math.round(Math.random()*(max-min)+min);2、在System类中有一个currentTimeMill
转载
2023-07-02 10:42:12
93阅读
使用POI读取excel，并输出为sql语句一、准备工作二、编写代码(Transform.java)三、完整代码四、POI所有常用方法参考 一、准备工作1.1.新建一个普通的Maven项目1.2.使用Maven导入POI依赖POI包提供了大量的方法，可以使Java对Microsoft Office格式文档进行读/写的操作<dependencies>
<depe
转载
2023-08-14 10:57:52
132阅读
1.首先文件转为字节型数组byte[] bytes = multipartFile.getBytes();2.字节数组输入流在内存中创建一个字节数组缓冲区，从输入流读取的数据保存在该字节数组缓冲区中。创建字节数组输入流对象有以下几种方式。接收字节数组作为参数创建：ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);3.使用的是JAV
转载
2023-06-27 14:59:37
115阅读
函数为什么要有函数？因为在平时写代码时，如果没有函数的话，那么将会出现很多重复的代码，这样代码重用率就比较低。。。并且这样的代码维护起来也是很有难度的，为了解决这些问题，就出现了函数，用来将一些经常出现的代码进行封装，这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了。函数的定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可函数通过def关键
转载
2024-10-18 10:18:12
12阅读
看题编写一个模拟同时掷两个骰子的程序 要用Random类模拟产生第一个骰子，然后再产生第二个骰子，将第二个结果相加，相加的和等于7的可能性最大，等于2和12的可能性最小。 程序模拟掷3600次骰子，判断求和结果是否合理， 共有6种情况是7，故在3600次掷骰子的结果中应当有1/6的可能性是7。问题分析：模拟掷骰子，首先考虑它的随机性，使用Random类产生随机数进行掷骰子完成随机性分析，接着考虑随
转载
2023-10-17 22:02:47
70阅读
问题分析，由于上一次java随机数带概率版时需要算出其总概率为100%，所以很不方便。我就想着能不能弄一个不带比例，带权重的随机数，这样的优点就是不需要满足概率总和为100%，反正你权重越大，出现比例约高就Ok了。做了如下优化：1.完全靠输入数据，包括权重2.不仅可以实现与数字的随机生成，还可以随机生成字符串。输入情况：第一行输入出现的随机数总个数N（有哪些数据会生成，比如随机生成1-100的整数
转载
2023-06-19 23:27:23
224阅读
1.概率密度函数 1.1. 定义 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数有 则称X为连续型随机变量，其中F(x)称为X的概率密度函数，简称概率密度。（f(x)>=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得）f(x)并没有很特殊的意义，但是通过其值得相对大小得知，若f(x)越大，对于同样长度的区间，X落
转载
2023-09-08 23:50:32
162阅读
