看题编写一个模拟同时掷两个骰子的程序 要用Random类模拟产生第一个骰子，然后再产生第二个骰子，将第二个结果相加，相加的和等于7的可能性最大，等于2和12的可能性最小。 程序模拟掷3600次骰子，判断求和结果是否合理， 共有6种情况是7，故在3600次掷骰子的结果中应当有1/6的可能性是7。问题分析：模拟掷骰子，首先考虑它的随机性，使用Random类产生随机数进行掷骰子完成随机性分析，接着考虑随
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2023-10-17 22:02:47
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问题分析，由于上一次java随机数带概率版时需要算出其总概率为100%，所以很不方便。我就想着能不能弄一个不带比例，带权重的随机数，这样的优点就是不需要满足概率总和为100%，反正你权重越大，出现比例约高就Ok了。做了如下优化：1.完全靠输入数据，包括权重2.不仅可以实现与数字的随机生成，还可以随机生成字符串。输入情况：第一行输入出现的随机数总个数N（有哪些数据会生成，比如随机生成1-100的整数
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2023-06-19 23:27:23
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1.概率密度函数 1.1. 定义 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数有 则称X为连续型随机变量，其中F(x)称为X的概率密度函数，简称概率密度。（f(x)>=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得）f(x)并没有很特殊的意义，但是通过其值得相对大小得知，若f(x)越大，对于同样长度的区间，X落
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2023-09-08 23:50:32
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# 概率与Java编程
概率是描述不确定性的一种数学方法。它在科学、工程、金融和日常生活中广泛应用。本文将介绍如何在Java中实现一些概率相关的功能，帮助大家理解概率的基本概念以及如何利用编程语言来解决实际问题。
## 概率基础
概率的范围通常在0和1之间。0表示不可能事件，1表示必然事件。例如，抛一枚公平的硬币，出现正面的概率为0.5。对于多个事件，可以使用加法和乘法法则来计算概率。
1
原创
2024-09-20 10:20:59
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在进行排列组合计算以及概率计算时我们经常会遇到一些具有相同性质的问题。假设问题的样本空间Ω中一共有k种类型的元素α, β,γ... κ。每种类型的元素个数分别为Nα, Nβ,Nγ... Nκ。那么这些元素组成的重复元素的集合Ω为：Ω= { Nα * α, Nβ * β, Nγ * γ, ... Nκ * κ}总的元素数量 N = Nα + Nβ + Nγ + ... Nκ在实践中我们会遇到从集合Ω
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2023-12-26 11:18:16
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# Java 概率实现指南
## 1. 简介
在 Java 中，我们可以使用随机数生成器来实现概率相关的功能。随机数生成器可以帮助我们生成随机的数值，从而模拟概率事件的发生。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Java 概率的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建随机数生成器 | 首先需要创建一个随机数生成器对象，用于生成随机的数值。 |
| 2
原创
2023-07-29 04:27:08
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# Java概率
## 引言
概率是数学中非常重要的一个分支，它用于描述事件发生的可能性。在计算机科学中，概率也扮演着重要的角色，尤其在人工智能、数据分析和机器学习等领域。Java作为一种广泛使用的编程语言，也提供了丰富的工具和库用于处理概率相关的问题。本文将介绍Java中处理概率的基本概念和常用库，并通过代码示例来帮助读者更好地理解和应用概率。
## 概率基础
在开始介绍Java中的概率
原创
2023-08-15 06:42:24
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说明本示例中基于 Java ，其他语言也有类似的 API解决的问题问题1Java 中 Math.random() 函数是等概率返回区间 [0,1) 中的任意一个小数。即 x < 1 情况下， [0,x) 中的数出现的的概率是 x ，如果我们要将x < 1 情况下， [0,x) 中的数出现的的概率调整成 x^2&nbs
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2023-11-14 10:55:18
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布尔模型和向量空间模型可以给出文档内容和查询是否相关的非确定性的推测，而概率论的方法可以给这种推测提供一个基本的理论。概率论基础知识事件A发生的概率为P(A)，它满足0≤P(A)≤1，对于两个事件A、B，它们的联合事件发生的可能性通过联合概率P(A,B)描述，条件概率P(A|B)表示在事件B发生的条件下A发生的概率。联合概率和条件概率的关系可以通过链式法则(Chain Rule)来体现：P(AB)
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2023-07-21 23:07:57
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首先我们需要搞清楚几个概念：概率函数、概率分布、概率密度我这里只做简单阐述，意在理解概念，可能不严谨。我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量；概率函数：随机变量取某个值的概率pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子为例，每次摇骰子取值为 1-6，取每个数字的概率为 1/6，这就是离散概率函数；pi=P(X<170)；以身高为例，小于 170 的概率，这就是连续概率函数
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2023-10-23 23:06:24
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概率 听起来很玄 比如洗法宝 太一石 有一段说明 有一定概率 能改变法宝的技能阶数
那么 概率在编程中如何实现的呢
个人在大学里有学c++ java 以及vb
现以vb实现概率来说明
首先,要先说清楚一个概念 基数 所谓的基数其实就是一个容量 一个范围
比如基数为100 那么表示 从0-100的范围内进行某种操作
好了,有了基数的概念 现在来描述
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2023-11-15 17:42:44
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概率用来定量描述随机事件发生可能性大小概率的频率定义A发生的频率=频数/试验次数概率的主观定义 一个事件的概率是人们根据已有的知识和经验对该事件发 生可能性所给出的个人信念，这种信念用 [0,1] 中的一个数来表示， 可能性大的对应较大的数。古典概型定义：称一个事件组 A1,A2,...,An 为一个 等概完备事件组， 如果它具有下列三条性质：(1) A1,A2,...,An 发生的机会
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2023-11-07 01:10:42
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奖品大致有12种，根据需求来说苹果11Pro和华为P40的概率为0，所以只有10种奖品，我们的奖池里面只有10种奖品。奖品名称奖品类型奖品中将概率%100元现金红包实物0.1100元京东充值卡实物0.450元话费虚拟物品1永久翻译包虚拟物品37天翻译包虚拟物品5230颗蓝钻虚拟物品51个月会员虚拟物品8100粉钻虚拟物品1020粉钻虚拟物品205粉钻虚拟物品47.5&nbs
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2023-08-02 12:20:02
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Java开发游戏抽奖算法有哪些？抽奖算法根据需求而定，游戏抽奖算法在指定奖品的集合中，每个奖品根据对对应概率进行抽取。Java开发游戏抽奖算法主要有随机数一一对应、离散法Alias算法等。一、随机数一一对应1、随机数算法原理：将n个奖品编号0~n-1，其中各类奖品的概率通过其数量体现，最后程序产生0~n-1之间的随机数便是抽中的奖品编号。例如：苹果手机概率1%，网站会员20%，折扣券20%，很遗憾
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2023-08-04 17:28:19
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java密码学信息摘要注意:这里说的摘要和加密是两个不同的概念，摘要是哈希值，我们通过散列函数比如MD5或者SHA-1算法等计算出来的值，用于验证数据完整性和唯一性的哈希值，不管原始数据是什么样的，得到的哈希值都是固定长度的，同时，它的结果是唯一的，也就是说一个消息对应着唯一结果；加密是通过“加密算法”将明文加密成密文。 散列函数只要是应用于信息安全应用程序中。哈希函数是将数字输入值转换为另一个
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2024-01-12 19:06:02
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下面的实现比我最初写的快了四倍多哟。 实现思路： 我们知道，在10以内的整数里，0~3出现的概率是0.3，3~6出现的概率是0.3，6~7出现的概率是0.1，7~9出现的概率是0.2，9~10出现的概率是0.1 ；上面对应的权重可对应为3 、3 、1、2 、1 。所以，当我们需要实现不知道权重到底是多少时，我们只需要将所有权重加起来，假设为100，然后让随机数只出现0到100，接着给每个权重设定
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2023-09-06 13:37:29
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先完成后台PHP的流程，PHP的主要工作是负责配置奖项及对应的中奖概率，当前端页面点击翻动某个方块时会想后台PHP发送ajax请求，那么后台PHP根据配置的概率，通过概率算法给出中奖结果，同时将未中奖的奖项信息一并以JSON数据格式发送给前端页面。 先来看概率计算函数function get_rand($proArr) {
$result = '';
//概率数组的总概率精度
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2023-08-22 21:48:45
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一提到抽奖，很多人就会联想到随机数这个东西。是的没错，那么怎么样既能实现随机的抽奖，又可以人为的控制每个奖品的概率呢？往下看。解决思路Tip：在实际的业务场景中，对于奖品概率的配置往往不是直接输入对应的百分比，而是权重，该值的取值范围大于等于0即可，那么对应的奖品概率=奖品权重/所有奖品权重合计。这样做的目的，是在配置时不需要输入通过人工精确分配的概率百分比，同时也可以规避总概率不等于100%的人
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2023-06-28 19:56:15
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在一些项目需求中，可能会遇到抽奖问题，如提供一系列奖品及获奖概率，要求根据概率返回每次抽到的奖品。以下是本人在实际项目中写的一个抽奖工具类，与大家共同分享：import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
* 抽奖工具类,概率和可以不等于1
* 概率为百分数去掉百分号的部分，如10%
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2023-08-16 21:20:55
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注意：大转盘抽奖各奖项中奖概率之和为 1。奖品列表中的概率为累加概率，需要按照添加进列表的顺序进行累加，添加顺序不做要求。实际中使用需要考虑奖品数量限制等业务需求，该代码只是个简单的抽奖demo。奖品数量限制的话，如果需要保证剩余奖品概率比例不变，需要重新构建奖品列表。package com.wangbo.choujiang;
import java.util.ArrayList;
import
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2023-05-25 16:08:40
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