# Python 概率抽取详解
在开发中，概率抽取是一种常见的需求。本文将带领你一步步实现一个简单的概率抽取程序，适用于需要随机选择元素的场景，比如游戏、抽奖等。
## 流程概述
在开始编码之前，我们先理清思路，明确要实现的步骤和每一步需要用到的代码。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 说明 |
|-----
原创
2024-10-24 04:57:02
63阅读
Python随机函数等常见的数学函数拓展dir()和dir(参数)：指数和对数随机函数（random）random模块常用的功能1、random.random();2、random.uniform(a,b);3、random.randint(a,b)4、random.randrange([start],[stop],[step])5、random.choice(sequence)6、random
转载
2023-09-25 09:12:10
111阅读
/*
* 经典的概率算法，
* $proArr是一个预先设置的数组，
* 假设数组为：array(100,200,300，400)，
* 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内，
* 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
* 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
* 这样 筛选到
转载
2024-09-23 10:02:39
35阅读
在Java开发中，概率抽取常常用在许多场景中，比如游戏中角色的掉落概率、抽奖系统等。本文将重点讨论如何解决“Java概率抽取”问题，通过一系列的步骤和模式来实现在Java中的概率性抽取。
### 问题背景
在某个在线游戏中，玩家通过完成任务有机会获得随机奖励。系统需要实现一个“概率抽取”的功能，用于决定玩家获得奖励的种类与概率。“概率抽取”需要确保每种奖励的概率分配正确，以提升玩家的游戏体验。
前五章 概率论部分概率事件的交并差（跟集合运算差不多），条件概率 $P\left( AB \right) =P\left( A \right) P\left( B\mid A \right) $ ，相互独立 \(P(AB)=P(A)P(B)\)"n次抽取，放回与不放回"问题：不论放回与否，第 n 次抽中红球的概率都和第一次一样。（用全概率来推）例：r 个红球 b 个黑球，每次抽一个，然后补充 c
转载
2023-12-29 18:17:01
20阅读
说明本示例中基于 Java ，其他语言也有类似的 API解决的问题问题1Java 中 Math.random() 函数是等概率返回区间 [0,1) 中的任意一个小数。即 x < 1 情况下， [0,x) 中的数出现的的概率是 x ，如果我们要将x < 1 情况下， [0,x) 中的数出现的的概率调整成 x^2&nbs
转载
2023-11-14 10:55:18
64阅读
# Java中根据概率抽取数据的方法
在Java编程中，有时我们需要根据一定的概率来抽取数据，比如在游戏开发中根据概率抽取奖励物品，或者在模拟实验中根据概率生成数据等。本文将介绍如何在Java中实现根据概率抽取数据的方法，并通过代码示例进行说明。
## 概率抽取数据的方法
在Java中，我们可以使用Random类来生成随机数，然后根据一定的概率来抽取数据。一种常见的方法是生成一个0到1之间的
原创
2024-03-13 04:03:44
134阅读
第七章 抽样和抽样分布何为参数？ 7.2选取样本从有限总体中抽样概率模型之简单随机抽样： 有放回的简单随机抽样：日常中用的比较多 无放回的简单随机抽样：更符合简单随机抽样的原理从无限总体中抽样无限总体的情形：生产线上的物品，到达某个参观的客户数，电话中心接到的电话…… 无限总体中随机抽样的定义: 7.2 点估计用样本特征去估计总体特征，如用样本均值、方差、比例去估计总体的均值、方差、比例等。7.5
起因前段时间帮同学写了下ER网络和BA网络。 其中BA网络要根据度占整个图的度的比例作为概率。 于是就写了个按概率随机抽数的函数pick。思路当时想法很简单。就是把数轴分成几块，再随机抽点。比如数组[1,2,3]，就生成区间[1,6]的随机整数。 若随机数为5就认为选中第三个数。问题上面方法抽一个数很有效，但如果是抽n个数性能就下降的很厉害。越抽到后面重复的概率越大。我刚开始用洗牌算法，抽到第i个
转载
2024-06-24 10:50:32
93阅读
python基础
1.列表常用方法
append:用于在列表末尾追加新的对象
extend:可以在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值
count：用来统计某个元素在序列中出现的次数
index：用来查找某个值第一个匹配项的索引的位置
insert：用于将对象插入到列表中
pop：删除列表的一个元素，默认是最后一个，并且返回元素的值
remove：用于移除列表中某个值的第一个匹配项
机器学习中，很多算法的推导，需要概率和统计的很多知识。学校里学的时候，基本是囫囵吞枣，也忘得差不离了。现在复习一下，找一些概率与统计这门课的感觉。主要理解下什么是随机变量，与概率的关系，要样本干什么，等等。1. 什么是古典概率？有限个可能事件，且每个事件都是等可能概率事件。这个与抽样问题，经常联系起来2. 什么是几何分布、超几何分布 ？都是离散概率分布。是抽取问题的一种。几何分布，是描述
函数为什么要有函数？因为在平时写代码时，如果没有函数的话，那么将会出现很多重复的代码，这样代码重用率就比较低。。。并且这样的代码维护起来也是很有难度的，为了解决这些问题，就出现了函数，用来将一些经常出现的代码进行封装，这样就可以在任何需要调用这段代码的地方调用这个函数就行了。函数的定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可函数通过def关键
转载
2024-10-18 10:18:12
12阅读
基础知识 概率图是一类用图的形式表示随机变量之间条件依赖关系的概率模型， 是概率论与图论的结合。图中的节点表示随机变量，缺少边表示条件独立假设。根据图中边的有向、无向性，模型可分为两类：有向图、无向图。
G(V,E)：变量关系图
V：顶点or节点，表示随机变量 E：边or弧 两个节点邻接：两个节点之间存在边，记为Xi ~Xj&
转载
2024-01-30 06:06:19
72阅读
# Python数据抽取方式及应用
数据抽取是数据处理和分析中的一个重要步骤。Python作为一种多功能的编程语言，提供了多种数据抽取的方式，包括从文件、数据库、网页、API等不同来源获取数据。本文将介绍几种常用的Python数据抽取方式，并提供代码示例。
## 1. 从CSV文件抽取数据
CSV（逗号分隔值）文件是存储数据的常见格式。使用Python的`pandas`库，我们可以轻松地读取
有表t_sys_data_dict，字段data1value，内容如下：
健康或良好 一般或较弱 有慢性病 心血管病 脑血管病 慢性呼吸系统病 慢性消化系统病（包括溃疡、肝炎及肝硬化） 慢性肾炎  
原创
2012-05-31 16:41:41
578阅读
古典概型古典概型定义：样本空间S中样本点有限；出现每一个样本点的概率相等。 P（A）=m/n包含的基本事件的个数m，基本事件的总数n。 放回抽样每一次抽取的概率相同；与不放回抽样每次抽取的概率不同。排列： 定义：从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，用符号 Amn表示。 Amn=n(n-1)(n-2)…(n-m+1)=n!/(n-m)!
1、基本概念概率图模型（probabilistic graphical model）是一类用图结构来表达各属性之间相关关系的概率模型，
一般而言：图中的一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的边则表示变量间的相关关系，从而形成了一张“变量关系图”。概率图模型分为贝叶斯网络（Bayesian Network）和马尔可夫网络（Markov Network）两大类。贝叶斯网络可以用一个有向图结构表示，
转载
2023-08-05 20:03:00
190阅读
用Python进行抽样的步骤：第1部分：导入需要的库import random # 导入标准库import numpy as np # 导入第三方库这里用到了Python内置标准库random以及第三方库Numpy，前者用于做随机抽样，后者用于读取文件并做数据切片使用。第2部分：实现简单随机抽样data = np.lo
转载
2023-06-29 13:27:38
240阅读
Python网络爬虫与信息提取1.信息的标记2.HTML的信息标记3.三种信息标记形式XML：Extensible Markup LanguageJSON:JavaScript Object NotationYAML:YAML Ain't Markup Language3.三种信息标记形式的比较4.信息提取的一般方法5.基于bs4库的HTML内容查找方法主要方法6.实例“中国大学排名定向爬虫”实例
转载
2023-10-13 13:07:50
7阅读
一： 函数的定义与调用 1.1 ：函数的定义def 关键字必需写函数名必需是字母，数字，下划线组合，并且不能以数字开头函数名后面要加括号然后“:”为函数写注释是一个好习惯# 函数的定义
def 函数名():
函数体 1.2: 函数的调用使用函数名加括号进行函数的调用函数名就时变量名,值为内存地址,加小括号就可以调用函数# 函数的调用
函数名(
转载
2024-06-26 11:37:52
29阅读
