学习目标：在图像处理中，由于您每秒处理大量操作，所以您的代码不仅要提供正确的解决方案，还要以最快的方式进行处理。 1、衡量你的代码的性能；2、提高代码性能的一些技巧；3、学习函数：cv2.getTickCount，cv2.getTickFrequency等。除了OpenCV，Python还提供了一个有助于测量执行时间的模块时间。 另一个模块配置文件有助于获得有关代码的详细报告，例如代码中
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2024-05-05 18:42:45
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【实战】OpenCV钢管计数分析与方法比较
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2021-07-16 16:27:33
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焊接螺旋钢管的外径大，因此采用间距可调双测头的单路测径仪来实现在线检测。焊接螺旋钢管的测量要求如下： 1）满足外径φ610～1620mm螺旋钢管的检测范围； 2）测量位置为距管端100mm之内； 3）每个测量截面测量1000个点（即500条直径）以上； 4）直径测量精度≤±0.03mm； 5）周长的测量精度≤±0.1mm。测头设置形式 由于本方案测径仪测量的钢管外径范围很大，所以采用间距可调式测头
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2024-05-05 16:03:34
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2021年第十一届MathorCup高校数学建模D题 钢材制造业中的钢材切割下料问题原题再现某钢材生产制造商的钢材切割流程如图 1 所示。其中开卷上料环节将原材料钢卷放在开卷机上，展开放平送至右侧操作区域（见图 2）。剪切过程在剪切台上完成，剪切台上依次有切头剪和圆盘剪。 圆盘剪（见图 3）用旋转的圆盘刀片连续对纵向运动着的原材料进行切割。在圆盘剪剪切前，需根据订单切割方案进行排刀。假设排刀架
# 如何用Python计算钢管重量
在工程和制造行业中，计算材料的重量是一个非常重要的任务。本文将指导你如何使用Python来计算钢管的重量，帮助你更好地理解这一过程。我们将按照一个清晰的步骤来实现这个目标。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下整个计算过程的步骤。我们可以将其分为以下几个阶段：
| 步骤 | 描述
动态规划的自底向上 solve 钢管切割 （附带代码）
原创
2022-06-05 01:27:40
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# Python 钢管切割最省: 如何使用编程优化切割问题
在钢管切割领域，如何最有效地利用材料是一个重要的问题。切割不当不仅会导致材料浪费，还可能增加成本。我们可以利用 **Python** 编写程序，计算出在满足特定需求下的最优切割方案。本文将探讨如何通过编程解决钢管切割问题，并提供一个简单的代码示例。
## 钢管切割问题概述
钢管切割问题通常可以抽象为一个优化问题，即在给定库存和需求的
原创
2024-09-23 03:44:16
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镀锌焊接钢管无缝钢管单位价格计算表（excel）
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2008-01-30 23:10:45
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HoughCircle函数能够在一个图片上找到多个圆，十分容易使用，并且HoughCircle对噪声点不怎么敏感。OpenCV内的HoughCircles对基础的Hough变换找圆做了一定的优化来提高速度，它不再是在参数空间画出一个完整的圆来进行投票，而只是计算轮廓点处的梯度向量，然后根据搜索的半径r在该梯度方向距离轮廓点距离r的两边各投一点，最后根据投票结果图确定圆心位置。 Hough
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2024-03-19 13:10:10
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品名 请筛选 规格（mm） 请筛选 材质 请筛选 钢厂/产地 请筛选 价格（元/吨） 涨跌 备注 当前筛选 螺旋管 219-325*6-8 Q235B 衡水华岐 现货 螺旋管 377-630*6-10 Q235B 衡水华岐 现货 螺旋管 720-820*9-10 Q235B 衡水华岐 现货 螺旋管 920-1220*9-10 Q235B 衡水华岐 现货 螺旋管 1220-
原创
2021-12-07 18:52:00
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【该项目现在已经实现人工智能识别，相关材料博客里面进行搜索】钢管识别项目2 零、相关说明： 首先进行一下相关说明。在“jsxyhelu.cnblogs.com/项目实战派”栏目里面出现的需求、图片和其他资源，都是我在浏览威客网站、论坛等网站的时候通过正规渠道获得的真实需求。个人觉得比较感兴趣，但是由于时间或者工作的冲突自己没有去接这些项目。但是由于这
原创
2022-12-25 00:24:44
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钢管识别项目1 零、相关说明： 首先进行一下相关说明。在“jsxyhelu.cnblogs.com/项目实战派”通过正规渠道获得的真实需求。...
原创
2022-12-25 08:59:51
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钢管切割优化方法的实现步骤
## 介绍
在钢管切割过程中，优化方法可以帮助我们最大化利用原材料，减少浪费。本文将介绍如何使用Python实现钢管切割的优化方法，并逐步指导刚入行的开发者完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[输入钢管信息]
B --> C[计算切割方案]
C --> D[输出最优方案]
D --> E[结束]
```
原创
2024-01-13 03:51:18
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OpenCV Mat 简介Part IMat是OpenCV最基本的数据结构，Mat即矩阵（Matrix）的缩写，Mat数据结构主要包含2部分：Header和Pointer。Header中主要包含矩阵的大小，存储方式，存储地址等信息；Pointer中存储指向像素值的指针。我们在读取图片的时候就是将图片定义为Mat类型，其重载的构造函数一大堆，class CV_EXPORTS Mat
{
public
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2024-03-29 20:18:15
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文章目录1.图像通道通道分离通道合并2.图像直方图直方图绘制方法一：cv库方法二：plt库三通道直方图绘制3.图像色彩空间RGB 颜色空间HSV 颜色空间RGB空间与HSV 转化HSI 颜色空间概念CMYK 颜色空间 1.图像通道通道分离目的将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数：cv2.split(img)参数说明参数1 ：待分离通道的图
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2024-04-24 22:55:20
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1. 使用背景机器作用PnP（Perspective n Points）：2D—3D，求解相机位姿PnP（Perspective n Points）就是你有n个点的3D位置和它们的投影，然后要算相机的位姿。这个倒是SLAM里最常见的情况，因为你会有一堆的地图点和像素点等着你算。 PnP的做法有好多种：直接线性变换，P3P，EPnP，UPnP等等，基本你去找OpenCV的SolvePnP中的参数即可
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2024-04-08 15:01:17
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主题 Python OpenCV一、前言Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。前段时间接触了一个批量抠图的模型库，而后在一些视频中找到灵感，觉得应该可以通过抠图的方式，给视频换一个不同的场景，于是就有了今天的文章。我们先看看能实现什么效果，先来个正常版的，先看看原场景： 下面是我们切换场景后的样子： 转存
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2024-06-11 14:58:37
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目录一 在笔记本电脑之间用sub转ttl线链接并用串口调试助手发送文件至另一台电脑二 在虚拟机上用opencv显示图片以及文字三 总结一 在笔记本电脑之间用sub转ttl线链接并用串口调试助手发送文件至另一台电脑 现在电脑上打开串口调试助手，然后双方链接出usb转ttl，接法是rxd接txd，txd接Rxd。然后在串口调试助手里面调试相应的串口设置，双方要相同的设置。我和另外一个室友相互
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2024-03-15 05:42:19
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前言 经过前面一节的怎样读取图片，我们可以做一些有趣的图像变换，下面我们首先介绍使用遍历的方法实现，然后我们使用内置的函数实现。 矩阵掩码实现 矩阵掩码，和卷积神经网络中的卷积类似。一个例子如下： 现在我们看看怎么实现：1 void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result)
2 {
3 CV_Assert(myIm
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2024-01-26 08:30:34
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简单的改变图片的亮度和对比度可以看作一个线性的过程： 相当于就是原图像每个像素点对应色彩或灰度的映射。直观上看， 决定了对比度， 越大，各像素之间的差别越大，对比度越大。 决定了亮度， 越大，各像素整体都变大，亮度提升了。 但其实这种表述并不准确，因为在对图像进行线性处理时存在溢出的问题，当
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2024-03-13 22:22:34
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