一、形态学应用案例开、闭运算、形态学梯度等原理：相关函数:morphologyEx(InputArray src, OutputArray dst, int op, lnputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar &a
# Python OpenCV: 如何使线条变细
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是被广泛使用的库之一。很多时候，我们需要对图像中的线条进行处理，比如使线条变细。本文将介绍如何使用Python和OpenCV实现线条变细的效果，并通过代码示例进行说明。
## OpenCV基础介绍
OpenCV是一个开源计算机视觉
原创
2024-09-27 06:31:34
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# Python OpenCV 测线条实现指南
欢迎来到 Python 和 OpenCV 的世界！本篇文章旨在帮助刚入行的开发者了解如何使用 OpenCV 测量图片中的线条。我们将通过一个简单的流程指导你一步一步实现这个目标。准备好了吗？让我们开始吧！
## 流程概述
我们将通过以下步骤来测量线条：
| 步骤 | 操作内容 |
|--
现在在做毕业设计，打算用树莓派做一个监控，实现人脸检测后拍照，并录取一段30S的视频，然后继续进行人脸检测。本次教程我们由浅入深，先讲解人脸检测部分代码。注意：如果您有linux上opencv开发基础，那么本教程足够，如果没有那么您可能要移步下载下载完成后，解压到home文件夹，定位到“ opetes2_视频人脸检测测试+拍照保存时间+储存录像 ”下-->cmake . -->make
Goal在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 函数应用各种线性滤波器来平滑图像，例如：blur()GaussianBlur()medianBlur()bilateralFilter()Theory笔记下面的解释属于 Richard Szeliski 的 Computer Vision: Algorithms and Applications 一书和 LearningOpenCV平滑，也称为模
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2024-04-23 16:31:04
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在本篇博文中，我们将探讨“Java OpenCV去除线条”的问题，涵盖从背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南到生态扩展等方面。这将有助于开发者高效处理与图像处理和计算机视觉相关的挑战。
### 背景定位
在许多图像处理应用中，常常会遇到包含多条干扰线条的图像数据。这些线条不仅会干扰后续的图像分析工作，还可能影响最终结果的准确性。特别是在自动化检测质量控制和机器视觉领域，这种情况更是
直线检测直线检测可以通过OpenCV的HoughLines和HoughLinesP函数来完成，它们仅有的差别是：第一个函数使用标准的Hough变换，第二个函数使用概率Hough变换，即只通过分析点的子集并估计这些点都属于一条直线的概率，这在计算速度上更快。函数原型：HoughLinesP(image, rho, theta, threshold, lines=None, minLineLength
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2023-12-27 21:31:33
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在图像中我们经常需要用到将某个局部特征画出来，比如物体检测，物体追踪等等，今天来看看有哪些好玩的绘图工具吧！常用的绘图有：画直线、圆、矩形、字符串，在OpenCV中分别可以用cv2.line(), cv2.circle(), cv2.rectangle(), cv2.putText()来实现，所有的绘图函数返回值均为None，不能用img=cv2.paintFunction()。1.cv2.lin
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2024-03-08 14:37:27
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例五：Canny边缘检测1.图像缩放新加入的函数：cvCreateImage(cvSize(img->width/2,img->height/2), img->depth, img->nChannels)创建图像结构来保存缩放后的图像 cvPyrDown(img, out)将图像进行缩放,第一个参数为输入的图像，第二个为输出的图像，输出图像
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2024-05-08 12:53:43
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目录c++检测垂直线 检测所有线：python RANSAC直线检测c++C++: void HoughLinesP(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0, double maxLineGap=0 )第一个参数，InputAr
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2024-01-08 17:04:27
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'''
@Author: your name
@Date: 2020-02-13 13:30:07
@LastEditTime : 2020-02-13 17:02:32
@LastEditors : Please set LastEditors
@Description: 高斯平滑展示，边缘检测展示，
能够通过按键时时控制高斯平滑，高斯选择改变后改变高斯图和边缘检测
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2024-04-11 10:38:52
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OpenCV实现图形的绘制一、OpenCV绘制直线line(img, 开始点, 结束点, 颜色,…)img: 在哪个图像上画线开始点、结束点：指定线的开始与结束位置颜色、线宽、线型Shift：坐标缩放比例import cv2
import numpy as np
img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)
# 画线，坐标点为(x,y),颜色，线宽
cv2.
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2023-12-14 12:08:45
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霍夫变换：为了能够正确识别和检测任意方向的和任意位置的直线，使用Duda和Hart提出的直线极坐标方程: 这就是霍夫变换的公式。openCV 的基于概率的算法是根据“Robust Detection of Lines Using the Progressive Probabilistic Hough Transform”写的，我们看一下算法源码：/*Image输入图像rho与象素相关单位
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2024-08-20 17:47:12
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# 实现Java opencv识别红色线条
## 导言
欢迎进入本文，本文将教会您如何使用Java OpenCV库来实现对红色线条的识别。在开始之前，我将引导您完成整个过程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 整体流程
首先，我们来看一下整个实现过程的流程图，如下所示：
``` mermaid
erDiagram
开始 --> 加载图像
加载图像 --> 图像预处理
原创
2024-02-14 05:19:10
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1. 使用多边形将轮廓包围常用的多边形轮廓函数：1.1 返回外部矩形边界Rect boundingRect( InputArray points );1.2 寻找最小包围矩形RotatedRect minAreaRect( InputArray points );1.3 寻找最小包围圆形void minEnclosingCircle( InputArray points,CV_OUT Point2
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2024-01-10 21:35:10
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看了opencv官网的内容总结出来的。使用四种线性滤波器对图像进行平滑处理。包括归一化块滤波器，高斯滤波器，中值滤波器，双边滤波器。原理 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。 平滑处理的用途有很多， 但是在此我们仅仅关注它减少噪声的功用。 平滑处理时需要用到一个 滤波器 。 最常用的滤波器是 线性 滤波器，线性滤波
实验六 哈夫变换实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求 理解哈夫变换的基本原理；掌握使用OpenCV实现哈夫变换的代码编写方法。二、实验内容 （一）新建工程; （二）在VS2015中配置OpenCV; （三）使用OpenCV中的函数实现哈夫变换检测线段。三、实验仪器、设备 计算机一台，已
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2024-03-04 12:05:14
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平时在我们图像处理的时候会经常用到图像细化或者称为直线细化，在这里我跟大家分享一下我个人的理解，这是我花了一天的时间才搞明白其中的原理，具体的原理大家可以在其他博主的博客里搜索到，偶有详细的解释，我这里只是为大家做一下补充，希望能够帮助大家理解 一下就是我对代码的理解，我对每一行的代码进行注解，#include <iostream>
#include <vector>
#i
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2024-03-22 16:13:36
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OpenCV有绘图函数，可以把想要的图形直接画到图像，分别为line()画直线、arrowedLine()带形状直线、rectangle()画矩形、circle()画圆、ellipse()画椭圆、fillConvexPoly()填充多边形、drawContours()画轮廓、putText()显示文字。下面介绍这些函数的简单用法 ----------------------------------
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2024-01-22 11:44:30
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2023.8.5 文章目录1、OpenCV安装2、图片的读入、保存3、Canny算法边缘检测4、ROI mask5、霍夫变换6、离群值过滤7、最小二乘拟合8、直线绘制9、视频流读写 1、OpenCV安装conda管理虚拟环境与否看自己 pip install opencvimport cv2
print(cv2.__version__)查看该库是否安装成功2、图片的读入、保存import cv2
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2024-08-19 20:36:51
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