目录一 在笔记本电脑之间用sub转ttl线链接并用串口调试助手发送文件至另一台电脑二 在虚拟机上用opencv显示图片以及文字三 总结一 在笔记本电脑之间用sub转ttl线链接并用串口调试助手发送文件至另一台电脑 现在电脑上打开串口调试助手，然后双方链接出usb转ttl，接法是rxd接txd，txd接Rxd。然后在串口调试助手里面调试相应的串口设置，双方要相同的设置。我和另外一个室友相互
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2024-03-15 05:42:19
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导言 最近，我看到了这样一个视频，觉得很有意思，就随手保存下来了。??? 之前吃串串火锅，老板数竹签不是称重就
在本文中，我们介绍了使用OpenCV和深度学习来解决数钢管和数串串的问题，使用Open
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2023-06-25 08:59:00
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导言 最近，我看到了这样一个视频，觉得很有意思，就随手保存下来了。??? 之前吃串串火锅，老板数竹签不是称
怦然心动中，有一句台词不妨分享给单身或脱单的孩子：[ Some of us get dipped in f
原创
2021-12-10 14:29:58
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哈喽，我又回来啦，几日不见，有没有想念我呐？
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2021-12-10 14:29:59
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你手里攥着千头万绪，工作是千头万绪，攥着一千个线头，但是一次针眼只能穿过一条线。后来我就想了一个，今天(晚上)做到11点，就不做了睡大觉，第二天重新来过。
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2021-12-10 14:30:17
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# 如何实现Java字符串相加
## 1. 流程介绍
首先让我们通过一个步骤表格来了解整个操作的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建两个字符串对象 |
| 2 | 将两个字符串相加 |
| 3 | 输出相加后的结果 |
## 2. 代码实现
### 步骤1：创建两个字符串对象
首先，我们需要创建两个字符串对象，然后赋予它们需要相加的值。
```ja
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2024-03-01 06:04:21
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1feminine美 ['femənɪn]adj.（指气质或外貌）女性特有的；阴性的n.阴性（指名词、形容词
原创
2021-12-10 14:29:59
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【串串香~】1 sound[这个词最熟悉的意思应该是作动词，表示“听起来...”；不过下面四个句子里它们的意
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2021-12-10 14:29:58
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HoughCircle函数能够在一个图片上找到多个圆，十分容易使用，并且HoughCircle对噪声点不怎么敏感。OpenCV内的HoughCircles对基础的Hough变换找圆做了一定的优化来提高速度，它不再是在参数空间画出一个完整的圆来进行投票，而只是计算轮廓点处的梯度向量，然后根据搜索的半径r在该梯度方向距离轮廓点距离r的两边各投一点，最后根据投票结果图确定圆心位置。 Hough
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2024-03-19 13:10:10
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文章目录1.图像通道通道分离通道合并2.图像直方图直方图绘制方法一：cv库方法二：plt库三通道直方图绘制3.图像色彩空间RGB 颜色空间HSV 颜色空间RGB空间与HSV 转化HSI 颜色空间概念CMYK 颜色空间 1.图像通道通道分离目的将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数：cv2.split(img)参数说明参数1 ：待分离通道的图
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2024-04-24 22:55:20
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1. 使用背景机器作用PnP（Perspective n Points）：2D—3D，求解相机位姿PnP（Perspective n Points）就是你有n个点的3D位置和它们的投影，然后要算相机的位姿。这个倒是SLAM里最常见的情况，因为你会有一堆的地图点和像素点等着你算。 PnP的做法有好多种：直接线性变换，P3P，EPnP，UPnP等等，基本你去找OpenCV的SolvePnP中的参数即可
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2024-04-08 15:01:17
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OpenCV Mat 简介Part IMat是OpenCV最基本的数据结构，Mat即矩阵（Matrix）的缩写，Mat数据结构主要包含2部分：Header和Pointer。Header中主要包含矩阵的大小，存储方式，存储地址等信息；Pointer中存储指向像素值的指针。我们在读取图片的时候就是将图片定义为Mat类型，其重载的构造函数一大堆，class CV_EXPORTS Mat
{
public
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2024-03-29 20:18:15
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简单的改变图片的亮度和对比度可以看作一个线性的过程： 相当于就是原图像每个像素点对应色彩或灰度的映射。直观上看， 决定了对比度， 越大，各像素之间的差别越大，对比度越大。 决定了亮度， 越大，各像素整体都变大，亮度提升了。 但其实这种表述并不准确，因为在对图像进行线性处理时存在溢出的问题，当
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2024-03-13 22:22:34
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前言 经过前面一节的怎样读取图片，我们可以做一些有趣的图像变换，下面我们首先介绍使用遍历的方法实现，然后我们使用内置的函数实现。 矩阵掩码实现 矩阵掩码，和卷积神经网络中的卷积类似。一个例子如下： 现在我们看看怎么实现：1 void Sharpen(const Mat& myImage, Mat& Result)
2 {
3 CV_Assert(myIm
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2024-01-26 08:30:34
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今天正式进入模块的内容，第一个模块必然是我们最基础的core模块啦。core模块涉及的内容不算复杂，主要包括基础数据结构部分，基本函数，绘图函数，XML/YAML文件存储等。虽然说内容不复杂但是零零星星的结构和函数加到一起却很多。官方文档大致用了近百页来讲解这一基础模块，既然是基础，那么必然是重中之重了。在这里一方面为了自己巩固基础知识，另一方面和大家一起探讨关于文档的相关内容和拓展，所以仅仅介绍
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2024-05-09 16:02:14
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1、普通情况下的RGB彩色图像：它的每一个像素点都是由三个通道组成，即红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）。8位三通道彩色图像就是每一个像素中每一个通道的取值范围都是 0~255（即二进制下的8位数），而整幅彩色图像则是由三个通道的图像所组成。在数据中的存储方式是依照像素连续存储的，而每一个像素中的数据存储也是按RGB连续存储的。当然，有些图片格式中像素数据是按BGR存储的，这个视情况而定。2、灰度
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2024-04-07 20:37:41
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C++ 字符串串讲 C++ 提供了以下两种类型的字符串表示形式： C 风格字符串 C++ 引入的 string 类类型 C 风格字符串 C 风格的字符串起源于 C 语言，并在 C++ 中继续得到支持。 字符串实际上是使用 null 字符 \0 终止的一维字符数组。 因此，一个以 null 结尾的字符 ...
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2021-07-12 19:50:00
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主题 Python OpenCV一、前言Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。前段时间接触了一个批量抠图的模型库，而后在一些视频中找到灵感，觉得应该可以通过抠图的方式，给视频换一个不同的场景，于是就有了今天的文章。我们先看看能实现什么效果，先来个正常版的，先看看原场景： 下面是我们切换场景后的样子： 转存
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2024-06-11 14:58:37
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