概述：现实生活中，语音信号一般都带有噪声，在进一步处理信号前（如语音识别，语音编码），往往要对信号进行降噪，本文介绍几种简单的降噪算法：自适应滤波器/谱减法/维纳滤波法。随着信噪比的减小，降噪方法处理的效果也随之变差，也经常使得语音丢字或者波形失真。如何在低信噪比情况下，达到不错的降噪效果，是一个值得探究的问题。一. LMS自适应滤波器降噪1.1. 基本原理LMS自适应滤波器，利用前一刻已获得的滤
简单地介绍了AudioRecord和AudioTrack的使用，这次就结合SurfaceView实现一个Android版的手机模拟信号示波器(PS：以前也讲过J2ME版的手机示波器)。最近物联网炒得很火，作为手机软件开发者，如何在不修改手机硬件电路的前提下实现与第三方传感器结合呢？
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2013-11-27 00:44:00
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# 教你实现Android实时录音信号
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Android实时录音信号。这项任务对于刚入行的小白可能有一定难度，但只要跟着我的指导一步步操作，你将很快掌握这项技能。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
```mermaid
erDiagram
PROCESS --> |录音准备| RECORD
RECORD
想要在你的Mac中进行最专业的音频调试么？ToneGenerator Mac版是一款Macos上的音频发生器，用户可以快速通过软件来进行声音的测试和发生，扫描音频文件进行测试！
ToneGenerator for Mac(音频发生器)www.macdown.com
ToneGenerator mac软件介绍NCH Tone Generator是一款非常专业的音调
浅析声音的数字化过程小伙伴们很好奇，声音是怎么存放在计算机里的？这就涉及到音频数字化的概念，下面我们来一探究竟。引言什么是声音？ 由物体振动产生的声波。是通过介质（空气或固体、液体）传播并能被人或动物听觉器官所感知的波动现象。声音只能用来听吗？ 当我们将喇叭连接信号发生仪，金属板上均匀撒些沙子后，开启信号发生仪，不同的信号频率，会产生不同的图案。 声音频率越高图案越复杂，换成液体后，也能产生同样的
Java8引入了lambda表达式，Lambda 表达式”(lambda expression)是一个
匿名函数，本质上就是可以传递给其他函数的一小段代码。
下面来看一下如何让自己的项目支持使用lambda表达式，以达到简化代码的目的。
先来举个栗子，看看我们平常写点击事件是如何写的《一》对比 普通写法： tv.setOnClickListener(
声音信号声音信号是麦克风收集到的气压变化数据，是一种时间序列数据。import numpy
import numpy as np
import scipy.io.wavfile
from scipy.fftpack import dct
import librosa
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpa
文章目录一、实验目的二、实验内容2.1 线性叠加2.2 卷积2.3 升/降采样 一、实验目的1）掌握语音信号线性叠加的方法，编写 Python 程序实现非等长语音信号的叠加；2）熟悉语音信号卷积原理，编写 Python 程序实现两语音卷积；3）熟悉语音信号升采样/降采样方法，并编写 Python 程序实现。二、实验内容2.1 线性叠加1）录制或从 wav 文件中读取一段语音，并归一化。然后生成一
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2023-10-12 13:15:04
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大家在生活中有没有遇到这样的情况，想将下载后的音乐通过播放设备进行播放，却发现这些下载的歌曲无法在设备中使用，知道这是什么原因吗？其实这是因为音频的格式与播放器的设备不相同的原因。那么问题来了，如果我们想让音乐在该设备中能正常播放，就需要将音频格式转为相同的格式。那么你们知道转换音频格式的软件有哪些吗？来看看吧~转换音频格式软件一：布谷鸟配音不知道大家有没有使用过这么一款软件，既能实现智能配音的操
# 使用Python将录音信号转换为波形
## 1. 流程概述
在这篇文章中，我们将学习如何将录音信号转换为波形。这一过程可以分为几个主要步骤。具体流程如下：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 安装依赖库 | 安装必要的Python库，包括`numpy`、`matplotlib`和`soundfile`。 |
| 2. 读取音频文件 | 利用`soundfil
一、编程语言声纹识别（语音识别）算法工程师需要熟悉以下一种或者多种编程语言。1、首选Python简洁的语法和强大的库支持（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），Python成为了机器学习和深度学习领域最受欢迎的语言之一。语音识别和声纹识别中的很多算法和模型都是用Python实现的。2、次选C++对于性能要求较高的应用，如实时语音识别系统，C++是很好的选择。C++可以提供更快的执
本文绘制语音信号的语谱图主要使用了spectrogram函数，spectrogram是一个MATLAB函数，使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。当使用时无输出参数，会自动绘制频谱图；有输出参数，则会返回输入信号的短时傅里叶变换。 绘制语音信号的语谱图代码如下：clc;
clear;
close all;
[Y,fs]=audioread('lantian.wav'); %读取音频文件lantia
1.梅尔频谱图Mel Spectrogram梅尔频谱图的相关知识见梅尔频率倒谱系数和声信号处理简介两个文档，以及文章语音信号特征提取——梅尔频率倒谱系数MFCC（含Matlab代码）和语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）。由于笔者现在还用不到，就暂时不深入研究了（我的求知欲不见了）。2.MATLAB官方网页内容介绍melSpectrogram介绍了梅尔频谱图计算和展示的方法，本文主要对
425-可以交流、咨询、答疑。
原创
2022-07-23 00:37:52
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近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此，我们采用AD公司的定点DSP处理芯片ADSP2181实现了语音信号的识别。1 语音识别的基本过程根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连
?博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果?3 Matlab代码实现?4 参考文献?1 概述语音处理(speech signal processing)用以研究语音发声过程、语音的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。由于现代的进音处理技术都以
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2023-07-07 09:19:16
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# 在 Android 中实现声音转波形的技术探讨
声音是由空气中振动的波动产生的，利用这些波动，我们可以生成波形图，用于可视化声音的特征。在 Android 开发中，实现将声音转换为波形图的功能，通常涉及音频采集、数据处理和图形可视化等多个步骤。本文将为大家介绍相关技术，并提供代码示例。
## 系统架构
在实现声音转波形的过程中，我们可以构建以下类结构：
```mermaid
class
要求：把去噪后的信号（已有）希尔伯特黄变换得到经验模态分解的结果 瞬时频率图 希尔伯特谱clear allclose all[y,Fs]=audioread('output.wav');x1=decimate(y(:,1),4);x2=decimate(y(:,2),4);x1=x1';indx=1:1000;s=x1(indx);fi
原创
2022-05-01 16:28:38
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一. 高斯滤波 高斯滤波是一种线性平滑滤波器，对于服从正态分布的噪声有很好的抑制作用。在实际场景中，我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声，所以在许多实际应用的预处理部分，都会采用高斯滤波抑制噪声。 高斯滤波和
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2023-10-01 09:26:32
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本文的完整代码可以在下面给出的github链接中访问。
