保姆级手把手教你安装TensorFlow-GPU，避免坑安装TensorFlow-GPU（bb几句，大佬勿喷）检查自己的电脑是否能安装GPU版本的==好了，这里说一下，一定要看，一定要看，一定要看一定要看！！！！！四遍了哦！==anaconda开始安装tf-gpu完成之后，下载安装CUDA和CUDNN==其实最烦的是下载这一步== 我这里已经说了方法检测cuda的安装检测tf好了，到这里就结束 安
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2024-05-03 11:28:16
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正 文一、为什么要学Stable Diffusion，它究竟有多强大？1.Stable Diffusion能干嘛我相信大家在刷视频的时候，或多或少都已经看到过很多AI绘画生成的作品了那SD到底可以用来干什么呢？01.真人AI美女我们最常看到的就是这些真人AI美女的账号(我有一个朋友，每到晚上的时候，就很喜欢看这种视频)02.生成头像、壁纸以前很多人花钱去找别人定制自己独一无二的头像或者壁纸现在SD
众所周知，a卡对于tensorflow gpu的支持很小，要想使用的话一般都得配n卡的电脑。而我只是感兴趣一个项目，想要跑出来一个模型，如果不用gpu加速，可能得跑一个月，所以不得不寻找在a卡上的解决方案。好在，终于找到了一个解决方案，虽然只是取巧，速度也不如正常n卡跑的快，但已经很不错了。我的配置：
显卡：RX 550
所用系统：虚拟机ubuntu 18
注：如果是虚拟机的话，最好分配3GB内存
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2023-11-03 20:18:40
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1. 基本配置Win10, 16G内存, NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB已安装Anaconda 3, python 3.6.5 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 2. 安装步骤下载安装CUDA Toolkit根据GPU型号在NVIDIA官网查看是否支持CUDA，型号可从“我的电
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2024-10-30 19:40:35
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a卡能跑pytorch吗？这个问题在当前深度学习的研究和开发中愈发受到关注。近年来，随着显卡技术的发展和深度学习框架的多样化，尤其是PyTorch的广泛应用，一些用户开始关注非NVIDIA显卡（即A卡）在机器学习和深度学习任务中的适用性。
## 背景描述
近年来，PyTorch因其灵活性和易用性受到众多研究者和开发者的喜爱，但绝大多数采用CUDA后端，专为NVIDIA图形处理单元（GPU）优化。
# PyTorch与AMD显卡的兼容性探讨
在深度学习领域，PyTorch作为一款广受欢迎的开源框架，已经成为许多研究者和开发者的首选。然而，当涉及到硬件兼容性时，尤其是AMD显卡（通常称为“A卡”）的支持情况，许多人仍然存在疑问。本文将探讨PyTorch是否可以在AMD显卡上运行，具体实现过程以及相关代码示例。
## 背景知识
PyTorch最初是为NVIDIA的CUDA架构开发的，CUD
原创
2024-09-28 04:36:54
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我在“ 机器学习+ Kafka Streams示例 ” Github项目中添加了一个新示例： “ Python + Keras + TensorFlow + DeepLearning4j + Apache Kafka + Kafka流 ”。 这篇博客文章讨论了动机以及为什么这是可扩展的，可靠的机器学习基础设施技术的完美结合。 有关利用Apache Kafka开源生态系统构建机器学习/深度
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2024-05-06 15:16:00
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目录云上深度学习实践（一）-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践云上深度学习实践（二）-云上MXNet实践1 背景 2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow。Google表示，TensorFlow在设计上尤其针对克服其第一代深度学习框架DistBelief 的短板，灵活、更通用、易使用、更快，而且完全开源。在短短的一年时间内，在GitHub上，Te
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2024-06-11 22:24:49
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#目前GPU算力资源预计17日上线，在此之前本代码只能使用CPU运行。
#考虑到本代码中的模型过大，CPU训练较慢，
#我们还将代码上传了一份到 https://www.kaggle.com/boyuai/boyu-d2l-modernconvolutionalnetwork
#如希望提前使用gpu运行请至kaggle。
import time
import torch
from torch
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2024-04-08 21:47:05
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1 安装msys2msys2是一个在Windows上的Linux虚拟环境，在Linux上写的程序，可以使用msys2编译为Windows上的exe或者dll。 在msys2官网上下载msys2程序：下载链接。 下载完成后进行安装，安装成功后将安装目录C:\msys64和安装目录下的usr/bin目录C:\msys64\usr\bin添加到系统环境变量path中 以管理权限打开cmd，依次安装msy
【技术资讯】0、2080 Ti 莫名起火，英伟达承认 GPU 有缺陷，股价暴跌19%RTX 2080 Ti，英伟达新一代图灵架构 GPU，因为独特而鲜明的外观，一直以来被大家戏称为“燃气灶”。 现在这个昵称总算名副其实了。 昨天，2080 Ti 用户 shansoft 正在上网，只是简单地浏览网页，没有做其他任何事情。突然，电脑突然黑屏自动关机了。 不明所以的他往机箱里一看，不得了：2080
尽管2019年的独立显卡市场已经被Nvidia吃掉了绝大部分，但是对于AMD来说这并不意味着完全没有机会。凭借着北极星架构和全新的RDNA架构AMD先后赢得了SONY和苹果两个大客户，前者是游戏玩家钟爱的PS5主机，后者则是MacBook和i Mac。 Mac OS和Nvidia 对于SONY和苹果的选择大家可能会有很多疑问，其中最大的一点应该就是Nvidia的RTX显卡那么强还有光线追
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2024-08-21 08:38:22
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训练一个图像识别分类的卷积神经网络，使用什么配置的电脑比较好。看你的描述这么专业，最后怎么问的有点外行，既然系统做图像识别的学习，肯定是需要大数据配合，电脑哪里处理的了，要用服务器，如果是初级应用，那么性能不一定要多强，两台入门级的服务器吧，因为可以支持多线程处理，为了节约，可以买国产的塔式服务器，便宜而且可以不用机柜，现在的服务器大多也都是千兆网卡了，不用特意要求，主要在内存和硬盘，现在的服务器
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2023-10-05 14:28:49
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安装说明平台：目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安装 版本：提供gpu版本、cpu版本 安装方式：pip方式、Anaconda方式 Tips:在Windows上目前支持python3.5.xgpu版本需要cuda8,cudnn5.1安装进度2017/3/4进度： Anaconda 4.3（对应python3.6）正在安装，又删除了，一无所有了 2017/3/5进度：
一、计算机组成计算机能用来玩游戏、编辑文本、看视频、科学计算等等，其底层基础皆是算术运算和逻辑运算，主要由3大部分组成，分别是CPU、内存、硬盘，其中CPU是实现计算的核心。1、先说CPUCPU想实现运算，则必须有一部件能实现最基础的运算，想运算必须有数据，则必须有暂时保存数据的部件，运算完之后想判断是大于0还是小于0等状态则有存储状态的部件，运算后再运行下一行代码时得知道下一行代码在哪则必须有存
在安装Tensorflow之前，首先我们需要准备一些东西。Anaconda安装包、Anaconda换源文件等等。 若是不想去官网下载，我会在文章最后给出百度云链接。对自己显卡没有信息的可以先去NVIDIA官网查一下自己显卡的算力，推荐算力≥3.5以上安装第一步就是安装Anaconda. 在Anaconda安装开始选择Next，然后再是 I Agree 在选择安装类型的时候一般选择Just Me，这
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2024-09-11 10:22:07
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背景在部署实施zabbix代理的时候，最怕遇到客户有多个版本的Linux操作系统，比如有Redhat，Centos，Ubuntu或者Suse。不同的发行版本又有不同的版本，如redhat 6，redhat7，Suse11，Suse12等等，针对不同发行版的不同版本，我们需要根据源代码，在该操作系统版本进行编译后，生成可执行程序，然后分发到各自的大版本相同的操作系统上面去，进行实施监控。方法步骤其实
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2023-08-18 15:39:06
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# ARM 能跑 Python 吗？
在当今的技术世界中，处理器架构的选择对于开发和运行应用程序至关重要。ARM架构因其低功耗和高性能而被广泛应用于移动设备、物联网设备以及其他嵌入式系统。随着Python语言的普及，许多人开始关注：ARM能否有效地运行Python？
## 什么是ARM？
**ARM** (Advanced RISC Machine) 是一种基于RISC（Reduced In
Ansible：运维工作：系统安装（物理机、虚拟机）--> 程序包安装、配置、服务启动 --> 批量操作(程序升级) --> 程序发布 --> 监控 运维大致分为三个层面OS Provisioning：提供操作系统物理机：PXE、Cobbler虚拟机：Image Templates(映像文件模板)Con
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2024-09-11 11:47:12
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经常会有人问我2K分辨率显示器我该买什么显卡？我个人认为哈，分3钟情况：(1)打LOL类似的腾讯游戏 NBA2K20之类的轻度单机游戏，显卡1660 Super在2K分辨率下是非常够用的。(2)办公+影音娱乐使用，大部分显卡都是支持的(比如很多年前的老卡HD7750 GTX750 GTX650及以上级别显卡)(3)打绝地求生或各种单机大型游戏，最低建议RTX2060 Super，预算多一些的可考虑
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2024-07-29 11:31:04
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