1. 基本配置Win10, 16G内存, NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB已安装Anaconda 3, python 3.6.5 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 2. 安装步骤下载安装CUDA Toolkit根据GPU型号在NVIDIA官网查看是否支持CUDA,型号可从“我的电            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-30 19:40:35
                            
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            # 如何在1060上运行机器学习
## 介绍
在本篇文章中,我将向你介绍如何在NVIDIA GTX 1060显卡上运行机器学习模型。首先,让我们来了解整个过程的流程图。
## 流程图
```mermaid
classDiagram
    class 小白 {
        + 提出问题
        + 学习解决方案
        + 实施解决方案
    }
    class            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            保姆级手把手教你安装TensorFlow-GPU,避免坑安装TensorFlow-GPU(bb几句,大佬勿喷)检查自己的电脑是否能安装GPU版本的==好了,这里说一下,一定要看,一定要看,一定要看一定要看!!!!!四遍了哦!==anaconda开始安装tf-gpu完成之后,下载安装CUDA和CUDNN==其实最烦的是下载这一步== 我这里已经说了方法检测cuda的安装检测tf好了,到这里就结束 安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-03 11:28:16
                            
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            正 文一、为什么要学Stable Diffusion,它究竟有多强大?1.Stable Diffusion能干嘛我相信大家在刷视频的时候,或多或少都已经看到过很多AI绘画生成的作品了那SD到底可以用来干什么呢?01.真人AI美女我们最常看到的就是这些真人AI美女的账号(我有一个朋友,每到晚上的时候,就很喜欢看这种视频)02.生成头像、壁纸以前很多人花钱去找别人定制自己独一无二的头像或者壁纸现在SD            
                
         
            
            
            
            一、计算机组成计算机能用来玩游戏、编辑文本、看视频、科学计算等等,其底层基础皆是算术运算和逻辑运算,主要由3大部分组成,分别是CPU、内存、硬盘,其中CPU是实现计算的核心。1、先说CPUCPU想实现运算,则必须有一部件能实现最基础的运算,想运算必须有数据,则必须有暂时保存数据的部件,运算完之后想判断是大于0还是小于0等状态则有存储状态的部件,运算后再运行下一行代码时得知道下一行代码在哪则必须有存            
                
         
            
            
            
            众所周知,a卡对于tensorflow gpu的支持很小,要想使用的话一般都得配n卡的电脑。而我只是感兴趣一个项目,想要跑出来一个模型,如果不用gpu加速,可能得跑一个月,所以不得不寻找在a卡上的解决方案。好在,终于找到了一个解决方案,虽然只是取巧,速度也不如正常n卡跑的快,但已经很不错了。我的配置:
显卡:RX 550
所用系统:虚拟机ubuntu 18
注:如果是虚拟机的话,最好分配3GB内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-03 20:18:40
                            
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            背景在部署实施zabbix代理的时候,最怕遇到客户有多个版本的Linux操作系统,比如有Redhat,Centos,Ubuntu或者Suse。不同的发行版本又有不同的版本,如redhat 6,redhat7,Suse11,Suse12等等,针对不同发行版的不同版本,我们需要根据源代码,在该操作系统版本进行编译后,生成可执行程序,然后分发到各自的大版本相同的操作系统上面去,进行实施监控。方法步骤其实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # ARM 能跑 Python 吗?
在当今的技术世界中,处理器架构的选择对于开发和运行应用程序至关重要。ARM架构因其低功耗和高性能而被广泛应用于移动设备、物联网设备以及其他嵌入式系统。随着Python语言的普及,许多人开始关注:ARM能否有效地运行Python?
## 什么是ARM?
**ARM** (Advanced RISC Machine) 是一种基于RISC(Reduced In            
                
         
            
            
            
            Ansible:运维工作:系统安装(物理机、虚拟机)--> 程序包安装、配置、服务启动 --> 批量操作(程序升级) --> 程序发布  --> 监控 运维大致分为三个层面OS Provisioning:提供操作系统物理机:PXE、Cobbler虚拟机:Image Templates(映像文件模板)Con            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            经常会有人问我2K分辨率显示器我该买什么显卡?我个人认为哈,分3钟情况:(1)打LOL类似的腾讯游戏 NBA2K20之类的轻度单机游戏,显卡1660 Super在2K分辨率下是非常够用的。(2)办公+影音娱乐使用,大部分显卡都是支持的(比如很多年前的老卡HD7750 GTX750 GTX650及以上级别显卡)(3)打绝地求生或各种单机大型游戏,最低建议RTX2060 Super,预算多一些的可考虑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何在Kubernetes中运行Windows容器
随着Kubernetes的流行,许多开发者想知道是否可以在Docker中运行Windows容器。本文将向你介绍如何在Kubernetes中运行Windows容器,并提供相应的代码示例。
1. 环境准备
在开始之前,我们需要准备好以下环境:
- Windows 10或Windows Server 2016以上的操作系统
- Docker Des            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言由于我的工作绝大多数时候都是编写32位程序,而官网没给出32位版本,所以今天花了很大功夫找32位版本,兜兜转转,走了很多弯路,在此记录下正确的路线。准备资料opencv4.x:官方下载档,含source文件夹。cmake:百度很多链接,30M左右大小,我使用3.15.0,(本来官网下载3.17.2使用,结果超级慢,我x86库都制作完了还没有下完-_-)。VS2015:没啥写的。很有用的码友分享            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-13 15:48:46
                            
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            a卡能跑pytorch吗?这个问题在当前深度学习的研究和开发中愈发受到关注。近年来,随着显卡技术的发展和深度学习框架的多样化,尤其是PyTorch的广泛应用,一些用户开始关注非NVIDIA显卡(即A卡)在机器学习和深度学习任务中的适用性。
## 背景描述
近年来,PyTorch因其灵活性和易用性受到众多研究者和开发者的喜爱,但绝大多数采用CUDA后端,专为NVIDIA图形处理单元(GPU)优化。            
                
         
            
            
            
            原文作者:Jay Krishna Reddy翻译:沙漠尽头的狼(谷歌翻译加持,文中版本使用.NET 6升级)---正文开始---今天,我们将通过一个简单的过程介绍使用 ASP.Net Core 6.0 Web API 上传和下载多个文件。步骤首先在 Visual Studio 中创建一个空的 Web API 项目,目标框架选择.Net 6.0。此项目中没有使用外部包。创建一个 Services 文            
                
         
            
            
            
            # PyTorch与AMD显卡的兼容性探讨
在深度学习领域,PyTorch作为一款广受欢迎的开源框架,已经成为许多研究者和开发者的首选。然而,当涉及到硬件兼容性时,尤其是AMD显卡(通常称为“A卡”)的支持情况,许多人仍然存在疑问。本文将探讨PyTorch是否可以在AMD显卡上运行,具体实现过程以及相关代码示例。
## 背景知识
PyTorch最初是为NVIDIA的CUDA架构开发的,CUD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-28 04:36:54
                            
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             接口管理服务yapi的docker安装1.简介2.部署2.1 Docker安装2.2创建一个自定义网络2.3数据库准备 MongoDB2.4启动 YAPI2.5 访问 1.简介YAPI是由去哪儿网移动架构组(简称YMFE,一群由FE、iOS和Android工程师共同组成的最具想象力、创造力和影响力的大前端团队)开发的可视化接口管理工具,是一个可本地部署的、打通前后端及QA的接口管理平台。YAPI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-25 19:48:31
                            
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             EBP寄存器 在长期的编程和使用中,在程序员习惯中已经默认的给每个寄存器赋上了特殊的含义,比如:EAX一般用来做返回值,ECX用于记数等等。在win32的环境下EBP寄存器用与存放在进入call以后的ESP的值,便于退出的时候回复ESP的值,达到堆栈平衡的目的。(ESP用于访问栈顶) 应用以前说过的一段话: 原程序的OEP,通常是一开始以 Push EBP 和MOV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            AIStudio介绍目前各大公司为了发展自己的人工智能业务,同时也是为了推广自己的解决方案,都推出了免费GPU计算资源。比如说谷歌的Kanggle Kernel和Google Colaboratory。与谷歌相比,百度的AIStudio和飞桨(PaddlePaddle)算是后起之秀。飞桨作为国产的深度学习框架,但由于Tensorflow和Pytorch在深度学习领域巨大的统治力,所以其一直处于不温            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python轻薄本能跑吗?——探索轻薄本的编程性能
随着技术的发展,轻薄本(Ultrabook)因其便携性和性能日益受到程序员和学生的青睐。但对于许多人来说,在这些较为轻薄的机器上运行 Python 及其相关应用程序的性能仍然是一个关键问题。在本文中,我们将探讨轻薄本能否顺利运行 Python,并提供一些代码示例来验证这一点。
## 什么是Python?
Python 是一种高级编程语言            
                
         
            
            
            
            # Windows平板能跑Python吗?
随着科技的飞速发展,越来越多的人选择使用平板电脑进行日常工作和学习。Windows平板由于其灵活的操作系统和便携性,越来越受到程序员、学生和爱好者的青睐。那么,Windows平板能否运行Python?本文将为你详细解答,并提供相关代码示例,帮助你更好地理解这一主题。
## Windows平板与Python
首先,我们需要明确Windows平板的操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-08 14:43:11
                            
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