经常会有人问我2K分辨率显示器我该买什么显卡？我个人认为哈，分3钟情况：(1)打LOL类似的腾讯游戏 NBA2K20之类的轻度单机游戏，显卡1660 Super在2K分辨率下是非常够用的。(2)办公+影音娱乐使用，大部分显卡都是支持的(比如很多年前的老卡HD7750 GTX750 GTX650及以上级别显卡)(3)打绝地求生或各种单机大型游戏，最低建议RTX2060 Super，预算多一些的可考虑
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2024-07-29 11:31:04
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a卡能跑pytorch吗？这个问题在当前深度学习的研究和开发中愈发受到关注。近年来，随着显卡技术的发展和深度学习框架的多样化，尤其是PyTorch的广泛应用，一些用户开始关注非NVIDIA显卡（即A卡）在机器学习和深度学习任务中的适用性。
## 背景描述
近年来，PyTorch因其灵活性和易用性受到众多研究者和开发者的喜爱，但绝大多数采用CUDA后端，专为NVIDIA图形处理单元（GPU）优化。
# PyTorch与AMD显卡的兼容性探讨
在深度学习领域，PyTorch作为一款广受欢迎的开源框架，已经成为许多研究者和开发者的首选。然而，当涉及到硬件兼容性时，尤其是AMD显卡（通常称为“A卡”）的支持情况，许多人仍然存在疑问。本文将探讨PyTorch是否可以在AMD显卡上运行，具体实现过程以及相关代码示例。
## 背景知识
PyTorch最初是为NVIDIA的CUDA架构开发的，CUD
原创
2024-09-28 04:36:54
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集显能跑PyTorch吗？这是许多开发者常常遇到的一个问题。随着AI和深度学习技术的快速发展，越来越多的人想要使用PyTorch这个强大的深度学习框架，而不必依赖昂贵的显卡。然而，集成显卡的性能到底能否满足PyTorch的运行需求呢？这篇文章将详细探讨这个问题的解决过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践。
### 环境预检
在开始之前，我们需要对环境进行预检。首先，
Manjaro KDE 18.1.3踩坑指南(含双显卡黑屏解决方案)一、前言用了win10那么久，对于windows环境特别厌恶，处处商业化严重的软件及广告，还有杀不完的病毒，更不完的新，感觉电脑不像自己的一样。所以我一直尝试各种各样的系统，ubuntu、kali、deepin最终选择了Manjaro，优美的界面，流畅的环境，arch支持…我深深的爱上了它。只是因为安装独立显卡黑屏让我重装了好多次
联想小新pro13 2020上手使用体验1、 配置篇：1、 西数硬盘+镁光内存电脑在京东上买的，收货地址江西，上海仓发货，首发这批好像都是西数+镁光，目前没有在网上看见三星的硬盘和内存，但是大家也不用担心，西数硬盘和镁光内存都很不错，不会比三星差在哪儿，起码日常体验上是感觉不出来的，所以不用太过于纠结。2、 10210U+MX350十代酷睿加上最新的显卡组合日常使用非常流畅，对于没有游戏需求的我来
一. 迭代器介绍1. 什么是迭代器 1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具 1.2. 迭代是一重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来 #单纯的重复不是迭代 # i=0
# while True:
# print(i) # 迭代：重复+每次重复都是
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2024-01-10 20:04:40
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# 核显GPU能跑PyTorch吗？——深入理解PyTorch与核显的兼容性
近年来，人工智能技术迅速发展，特别是在深度学习领域，PyTorch作为一种广泛使用的深度学习框架，其强大的功能和灵活性吸引了众多开发者和研究者。对于那些没有独立显卡的用户，使用集成显卡（即“核显”）进行深度学习训练与推理时，大家可能会问：“核显GPU能跑PyTorch吗？”本文将对此进行探讨，并附带代码示例与实践指导。
安装环境及硬件信息Ubuntu16.04 LTS内核版本：4.4.0显卡：Nvidia GeForce GTX 1060安装过程一、首先要下载好显卡驱动程序，官方网址
我使用的版本是 NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run二、卸载掉旧版本的英伟达显卡驱动，打开terminal：sudo apt-get purge nvidia*三、禁用系统自带的 nouveau 驱动：创建
# PyTorch能跑在ARM CPU上吗？
随着嵌入式设备、移动设备和物联网（IoT）设备的普及，ARM架构的处理器越来越多地应用在各种场景中。在这样的背景下，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，是否能够在ARM CPU上运行就成为了一个备受关注的话题。本文将介绍PyTorch在ARM CPU上的使用方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是PyTorch？
PyTorch是一个开源
# Pytorch程序是否可以在没有GPU的情况下运行？
Pytorch是一个流行的深度学习框架，广泛用于训练神经网络模型。在许多情况下，我们会使用GPU来加速训练过程，因为GPU可以显著提高计算速度。但是，是否可以在没有GPU的情况下运行Pytorch程序呢？答案是肯定的，Pytorch也可以在没有GPU的情况下运行，只是运行速度可能会慢一些。
## Pytorch在没有GPU的情况下运行示
原创
2024-06-05 05:16:04
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笔者环境：笔记本电脑，gtx1660ti，win10+ubuntu18.04双系统 一 安装nvidia驱动1 安装lightdm，不使用gdm3sudo apt install lightdm2 安装必要的编译工具sudo apt-get install gcc g++ make3 查看自己电脑显卡型号ubuntu-drivers devices4 下载对应的显卡驱动：nv
一、前言目前是2023.1.27,鉴于本人安装过程中踩得坑，安装之前我先给即将安装pytorch的各位提个醒，有以下几点需要注意1.判断自己电脑是否有GPU注意这点很重要，本教程面向有NVIDA显卡的电脑，如果你的电脑没有GPU或者使用AMD显卡，请安装CPU版本的pytorch。AMD显卡本人并不清楚具体如何操作，不在此赘述。2.选择合适的pytorch版本，具体方法后面会说3.更新显卡驱动，最
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2023-10-21 18:42:31
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# PyTorch 兼容低版本代码入门指南
在进行深度学习开发时，有时我们需要运行旧版本的 PyTorch 代码。本文将指导新手开发者如何在 PyTorch 中运行低版本代码的步骤，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程概述
以下是实现 PyTorch 兼容老版本代码的步骤：
| 步骤 | 描述 |
知乎上看到一个问题很有意思：TensorFlow 真的要被 PyTorch 比下去了吗？ ，大致看了下下面的回答，站队PyTorch确实不少。自己就尝试跑一下PyTorch，感受一下:安装Python3，直接去官网下载macOS版本的安装包即可；配置pip，国内可以配置阿里云的源，加快访问速度；配置如下：➜ ~ cat ~/.pip/pip.conf
[global]
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2024-05-06 15:10:39
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Cortex-A7 MPcore 处理器支持 1~4 核，通常是和 Cortex-A15 组成 big.LITTLE 架构的，Cortex-A15 作为大核负责高性能运算，比如玩游戏啥的，Cortex-A7 负责普通应用，因为 Cortex-A7 省电。Cortex-A7 本身性能也不弱，不要看它叫做 Cortex-A7 但是它可是比 Cortex-A8 性能要强大，而且更省电。ARM 官网对于C
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2024-06-19 07:28:20
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【技术资讯】0、2080 Ti 莫名起火，英伟达承认 GPU 有缺陷，股价暴跌19%RTX 2080 Ti，英伟达新一代图灵架构 GPU，因为独特而鲜明的外观，一直以来被大家戏称为“燃气灶”。 现在这个昵称总算名副其实了。 昨天，2080 Ti 用户 shansoft 正在上网，只是简单地浏览网页，没有做其他任何事情。突然，电脑突然黑屏自动关机了。 不明所以的他往机箱里一看，不得了：2080
用Chatgpt一段时间了，最近在想有没有离线可以装在本机的chatgpt，这样哪天openai把咱们渠道堵得死死的之后，咱们还有东西可用。网上一搜还真有，比如这个ChatGLM3，我用的就是ChatGLM3-6B。官网有详细的部署教程，但实际操作的时候还是有点问题。下面是我的部署过程：我的环境：windows 11 + 12400 + 32G内存 + 1660s显卡（6G显存）1.下载代码# 先
文章目录学习记录环境起源尝试的过程效果总结 学习记录环境Win 10Premiere Pro cc2019NVIDIA GeForce 940MX导出视频大小53M，格式MP4起源在使用PR导出视频时，意外发现，CPU和核显的占用率都是100%，但独显占用率几乎为0，只有微小的跳动。也就是说独显虽然能工作，但是对视频渲染没有起到作用。 虽然说NVIDIA GeForce 940MX只是笔记本的入
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2023-12-12 17:15:32
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# 如何为1660 Ti安装合适版本的PyTorch
在深度学习和机器学习的开发过程中，选择合适的深度学习框架是至关重要的，而PyTorch作为一个流行的深度学习框架，其安装过程也是很多开发者需要掌握的技能。本文将指导你如何为NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti显卡安装合适版本的PyTorch。
## 一、整体流程概述
以下是安装PyTorch的流程步骤：
| 步骤 | 说
