1.查看NVIDIA版本信息 其实这里的cuda版本和安装的tensorflow无关!!! 2.查看对应显卡支持的cuda+cudnn 3.经过长期的试错,得出结论.1660 super安装cuda10确实安装不成功,在网上看别人的也的确是成功了,可能和我之前升级有关,最终安装cuda10.2 对应 ...
转载 2021-10-06 20:10:00
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# TensorFlow 1.15 对应 Python 的实现 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够教会你如何在 Python 中实现 TensorFlow 1.15TensorFlow 是一个非常强大的开源机器学习框架,可以帮助我们构建和训练各种深度学习模型。 在开始之前,让我们先整理一下整个过程的步骤。下面是一张包含了实现 TensorFlow 1.15 对应 Python 的流程图。
原创 2023-08-17 11:17:25
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conda 环境安装 tensorflow2.0 & tensorflow1.15
原创 2023-06-10 05:39:10
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记录一下,其实如上版本   GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7也安装成功了。但是用tensorflow2.0学习的时候,发现好多代码不能用了。tensorflow2.0和tensorflow1.0差别蛮大的。所以我重新安装了tensorflow1.15。时间是2020年4月20号左右安装的步骤如下: 1.装anacon
转载 2023-07-31 23:39:37
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前言:TensorFlow作为一个现在来说比较成熟的机器学习框架还是比较强大的,但安装该框架对很多同学来说是比较困难的,大部
原创 2023-02-24 09:47:21
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brew install pyenvpyenv install 3.6进入~/.pyenv/versions/3.6.15/bin/目录./pip3 install --upgrade pip./pip3 install tensorflow==1.15
原创 2023-02-19 09:31:50
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# TensorFlow 1.15 科普文章 ![tensorflow_logo]( ## 引言 TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google Brain团队开发和维护。它提供了丰富的工具和资源,帮助开发者构建和训练各种机器学习模型。本文将介绍TensorFlow 1.15的一些重要特性和用法,并通过代码示例进行演示。 ## TensorFlow 1.15 特性 在Ten
原创 2023-08-24 07:58:30
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from tensorflow.python.keras.utils import losses_ut
原创 2022-07-19 19:40:01
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conda install cudatoolkit=10.0 conda install cudnn=7.3.1 pip3 install tensorflow-gpu==1.15 conda create -n tensorflow1.15 python=3.7 conda activate te
原创 2023-10-08 10:34:42
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构建py3.6+tensorflow1.15镜像
原创 2024-10-16 16:57:17
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#include<stdio.h> int main() //{ // int i = 1; // while (i<=10) // { //  if (i ==5) //   break; //  printf("%d\n", i); //   //  i++; // // } // return 0; //} { //int
原创 2022-01-18 22:45:56
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之前安装tensorflow的时候系统默认安装了2.1.0版本的,在安装过程中也遇到了各类错误,花了两天的时候才装好,验证也通过。 但是在调试代码的时候发现好些模块并不兼容,之前打算在网上找一找相关的解决方法,但是下面这个错误:AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'contrib’ 没有太合适的解决方法,许多帖子都推荐重装低版本
转载 2024-05-06 23:42:30
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30系显卡只支持cuda11.0及以上版本,但很多tensorflow项目用的仍然是1.1x版本,这些版本需要cuda10或者以下版本,这就导致在30系显卡上无法正常运1.1x版本的tensorflow,最近几天我也因为这个问题头疼不已,网上一番搜索之后发现了一个大神编译过后可用的版下面是whl文件说明:给RTX30系列显卡使用的tensorflow1.15的whl文件和cpp api,根据nvi
原创 5月前
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python环境准备安装Anaconda并配置环境对应的python版本为:3.7.4:pip配置在对应用户目录下,本机示例如下
原创 2022-06-15 16:58:07
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因课程要求,需要安装tensorflow1.15。我是使用conda来管理不同环境的。总的步骤为:查看tensorflow1.15对应python, cuda, cudnn版本安装python, cuda, cudnn安装tensorflow查看对应版本查看tensorflow1.15对应python版本:https://tensorflow.google.cn/install/source#gp
转载 2023-07-08 19:22:39
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把tf.map_fn替换成tf.where实现。
原创 2024-10-22 16:44:28
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1.15不能用,1.5却可以
原创 2022-06-22 11:43:57
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常用的比较有:算术比较、字符串比较。测试 通常是进行 文件系统相关的测试逻辑运算符:    && :逻辑与    || :逻辑或    ! :逻辑非    -a :逻辑与    -o
原创 2016-09-04 22:12:15
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云原生、k8s安装部署文档kubeadm
原创 2019-10-14 17:54:20
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Matplotlib 2.1 Matplotlib之HelloWorld 2.1.1 什么是Matplotlib - 画二维图表的python库 mat - matrix 矩阵 二维数据 - 二维图表 plot - 画图 lib - library 库 matlab 矩阵实验室 mat - matr
原创 2021-07-29 09:19:00
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