互联网公司的业务发展过程中，当业务发展到一定阶段后，野蛮生长的红利逐渐消退，用户增长空间在可见策略下变得不那么明显的情况下，如何合理地规划产品迭代策略就显得尤为重要了，而具体如何判断产品策略是否有效，往往就需要数据进行判断，其结果决定了该产品或策略的生命力以及与之配套的各类资源的调配，毕竟大部分公司是不会愿意将资源浪费在无效的产品和策略上的。那么，通过什么样的工具或手段才能确保数据驱动策略的有
本文作者康伟华（点融黑帮），现任点融BI总监，曾就职于1号店、携程、eBay等互联网公司从事数据和开发工作，关注数据科学和系统架构。2000年Google的工程师第一次将AB测试用于测试搜索结果页展示多少搜索结果更合适，虽然那次的AB测试因为搜索结果加载速度的问题失败了，但是这次的AB测试可以认为是Google的第一次AB测试。从那以后AB测试被广泛应用于互联网公司的优化迭代, 每年数万个AB实验
总结： 看一个公司或者团队是不是真正做到了数据驱动，就要看它的决策流程中有没有 A/B 测试这一环节。为什么用AB测试？A/B 测试，就是保证关键环节不出现问题的最佳方案。因为它不仅可以让我们清楚地知道产品 / 迭代方案到底有没有效果，能产生多大效果，还可以在结果不如预期时，快刀斩乱麻，有理有据地放弃这个想法。这样既能大大节省公司的成本，又能加快想法迭代的速度。如果在花费了大量时间和资源实施想法后
什么是T检验 T检验 T检验是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。 T检验的适用条件：正态分布资料 单个样本的t检验 目的：比较样本均数 所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。 ...
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2009-04-29 17:12:00
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一、引入这时ABTest就是一种帮助我们做决策的更科学的方法ABTest，就是做一个测试，在产品设计场景中，假设我们有两个方案（比如两个页面一个用这个文案另一个用那个文案，一个用红色按钮、另一个用蓝色），通过均衡的流量分割，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，然后利用埋点可以对用户点击等行为数据进行采集，并通过统计引擎分析结构化的日志数据，计算相关指标，一般是点击率、转化率、CTR（点
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2024-03-25 06:50:06
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Java@Test注解实践利用Junit测试的@Test注解，可以避免经常编写测试类。@Test注解，方便我们对一段代码进行测试。
需要导入相应的包：import org.junit.Test;在方法前加上 @Test ， 则该方法即为测试方法，可以执行。下图为第五版《Java编程思想》的描述但在实际使用中发现方法权限只能是public，不能用static修饰，而且不能用于内部类的方法。、Case
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2023-06-08 17:18:26
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在假设校验统计1中谈到，假设校验中，先做假设，然后构造一个与假设有关的校验统计量Z。这里就谈论如何确定校验统计量 通常校验统计量主要有三个： Z统计量，t统计量，卡方统计量。
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2024-05-06 16:34:52
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1.目标A/B 测试一般是比较实验组和对照组在某些指标上是否存在差异，当然更多时候是看实验组相比对照组某个指标表现是否更好。ABTest是希望通过如何改进新版优于旧版，而不是通过ABTest证明新版弱于旧版而下线实验，所以需要有效的分析数据。2.计算公式统计学里有最小样本量计算的公式，公式如下： 从这个公式可以知道，在其他条件不变的情况下，如果实验两组数值差异越大或者数值的波动性越小，所
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2023-07-25 22:05:15
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1.介绍下python的requests模块想必会Python基础的小伙伴们一看就懂了2.Requests接口自动化测试：2.1如何利用这么利器进行接口测试，请看小demo:# -*- coding:utf-8 -*
import requests
def test():
url = "http://120.24.239.**:9080/user/app/get_sys_time.do" #测试的
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2023-12-01 22:08:16
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所以用每天的RPM绝对值不行，必须采样到每个用户的RPM。实验组的涨幅 被 天和天之间 的波动幅度盖过。可以直接传入T检验的接口计算。T检验是算两个分布的差异。
原创
2023-10-30 10:56:37
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1.什么是T检验？T检验是假设检验的一种，又叫student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。 T检验用于检验两个总体的均值差异是否显著。 2.单总体t检验例子“超级引擎”工厂是一家专门生产汽车引擎的工厂，根据政府发布的新排放要求，引擎排放平均值应低于20ppm，如何证明生产的引擎是否达标呢
1. AB test简介AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。方法通俗讲就是控制变量，然后通过统计学中的假设检验来分析来自两个或多个组样本均值的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。2. 案
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2024-04-21 19:05:32
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目录前言如何选择测试自动化框架？01 Appium02 Carina03 Galen04 Gauge05 Katalon06 Robot Framework07 Selenium08 Serenity09 Testproject.io结语前言⾃动化测试在未来将会越来越受到重视在移动互联⽹时代，对于质量的要求⽐PC时代⾼的多，⽽投⼊产出⽐最⾼的⾃动化测试，将会是⼤部分公司的⾸选⽅向，谈到自动化不得不
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2024-09-06 22:18:21
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霸王背单词 Alpha Release简介《霸王背单词》是一款英语单词记忆和管理辅助软件，旨在帮助广大考生在短期内攻克GRE、托福等英语考试的词汇大关。本次发布的为Alpha版，具有以下基本功能：内置GRE词汇及其常考形态、Webster英语解释课程管理功能单词记忆模式单词测验模式简易词典功能分类标签的添加、浏览功能标签的扩展——生词本功能待开发功能：单词小游戏成就统计词汇的List管理功能单词发
简介： AB Testing在软体工程领域是一个耳熟能详的词，大家都知道AB Test的重要性。当产品经理提出的需求不合里（太难做）时，程序员们心理总是os，你怎么知道客户到底要什么，不也是拍脑袋想的吗，这时候我们可能会提出另一种作法，并要求他（她）去做一个AB Test来验证哪一个作法更好。 但是，大家可能不知道，要做一个成功的AB Test实验，它背后的成本是非常巨大的。首先，你必须
作者：livan简介前文介绍了一下AB的定义，下面我们用两篇文章从简到繁的了解一下AB-test的试验思路，这一思路有两个方面的用途，其一：可以协助数据分析师在进行AB试验时有一个稳定的思路，知道哪一步可以进行什么样的操作；其二：可以协助数据产品进行AB-test平台的构建，通过对AB测试流程的抽象化，整理出AB-test的功能模块，方便系统构建。AB-test流程假设一个客户来到我们的APP，其
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下，才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。性能测试工具目前最常见的有以下几种：ab、http_load、webbench、siege。ab是apache benchmark的缩写，是apache自带的压力测试工具。ab非常实用，它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试，也可以对或其它类型的
文章目录一、什么是A/A测试二、为什么A/A测试是重要的三、A/A测试的种类四、A/A测试的问题五、Q&A 一、什么是A/A测试A/A测试是用A/B测试的方法和工具来检验两个完全一样的版本。一般来说，它被用来检测试验平台或工具的结果是否是统计上的无差异。也被用来为A/B测试的变化做基线参考。二、为什么A/A测试是重要的有时在进行A/B测试之前，我们可能会进行一段时间的A/A测试，来观察两
根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验单样本t检验单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验，适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较，其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数µ是否与已知总体均数$\mu_{0}$有差别已知总体均数$\mu_{0}$, 一般为标准值、
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2024-01-20 22:47:23
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| 导语
近年来，随着互联网的快速发展，Growth-Hacking 已经是一个很普遍的概念。Growth-Hacking 的目的就是使用更小更灵活的成本通过数据驱动来挖掘产品增长的奥秘。同时在 AARRR 这个模型中，打造成一个不断优良循环的流程，需要从数据分析中发现产品功能、运营策略与转化之间的相关性，思考他们之间因果关系。 One accurate measurement
