做时间的朋友 长期主义 谋定而后动，做正确的事情 坚持做正确的事情 长期坚持做正确的事情 决策效率的balancea：单向门 VS 双向门 把单向门变成多个双向门 用好辅助决策和快速试错的工具： 指标体系+多维分析 精细化运营（用户画像） A/B测试 业务目标—增长，更快增长 数据分析：发现问题 A ...
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2021-10-12 15:53:00
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对于平台化产品，产品和运营一直在解决的核心价值问题就是——如何让用户用最快的速度找到并消费自己感兴趣的、急切需要的、超越期待的好内容、好服务。每一次的产品优化都应该经过数据精确的衡量，A/B测试是一个提供决策数据的好方法。 A/B测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分
原创
2021-09-04 09:20:00
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Android Studio单元测试基本流程记录
步骤1. 创建项目创建一个Android Project项目，切换至Android目录结构，打开java目录，可以看到有2个名字一样的包，如下图示，其中有一个包名后跟着“(androidTest)”，这个包就是我们创建单元测试类的路径。
切换至Project目录结构，其中src-androidTest-java-com.td
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2023-06-27 07:55:08
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上文介绍了A/B 测试的基本概念，接下来我们继续探讨如何实现A/B测试。我们先来看一个图：（注：感谢Algo提供本图。）上图展示了A/B测试的实现原理。从左到右，四条较粗的竖线代表了A/B测试中的四个关键角色：客户端（Client）、服务器（Server）、数据层（Data）、数据仓库（Data－Warehouse）。从上到下代表了三种访问形式：无A/B测试的普通访问流程（...
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2021-06-30 11:59:58
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上文介绍了 A/B 测试的基本概念，接下来我们继续探讨如何实现A/B测试。我们先来看一个图：（注：感谢Algo提供本图。）上图展示了A/B测试的实现原理。从左到右，四条较粗的竖线代表了A/B测试中的四个关键角色：客户端（Client）、服务器（Server）、数据层（Data）、数据仓库（Data－Warehouse）。从上到下代表了三种访问形式：无A/B测试的普通访问流程（No－AB－
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2022-03-29 11:07:34
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我们知道，只要有软件就会有bug。一者，再严格的测试也只是抽样活动，总会有bug被遗留下来。再者，做软件也是一种商业行为，对质量的投入要看ROI。基于以上两种原因，软件或者系统发布时总会或多或少带点bug。对于这些bug，我们要看它的影响程度是什么样的。对于生命周期比较长的系统，这些bug只要产生了影响都是要修改的。要知道，bug的检测也是需要成本的，并且检测成本也会随着时间向后推移水涨船高。对于
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2019-07-01 21:42:49
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1.前言 应用测试是每个程序员的基本功，目的是为了保证自己写的代码的正确性。公司一般都有专门的测试人员，他们负责对整个应用或功能模块进行测试。两者之间有什么区别呢？这得从测试的目的说起。 测试是为了避免开发过程中的问题所带来的风险，本着越早发现越早解决，这样可以减少修改时所需要的代价。举个例子，测试人员在应用上线前测出Bug，需要在整个应用所有模块中，定位到有问题的地方，将错误现象告知相应开
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2023-10-30 14:07:27
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可用性测试都包括哪些步骤呢？A/B测试又是什么呢?可用性测试与A/B测试相结合会起到什么作用呢？本文将慢慢道来。
传统的可用性测试包括以下步骤：设置甄别条件，发布招募邮件，安排测试日程，撰写测试脚本，实施测试，综合研究中的发现，建议设计方案。大规模的可用性测试可能耗时数月，是对时间、金钱和精力的巨大投资。
可用性专家经常遭遇的挑战之一，就是通过量化的结果展示可用性测试的价值。要说服
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2012-05-13 18:40:46
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https://mp.weixin.qq.com/s/UJqM0Hvma-mdg_LzCNFpyg收录于话题#数据分析「业务题」相关专区5#看看胖里的原创15由于某些不可抗力，几篇文章做了删除，重新上架，希望于你有益。本文框架什么是A/B测试？为什么要A/B测试？A/B测试的流程简述A/B测试部分内容介绍最近接触了多个功能迭代、新功能上线的A/B测分析，对一些分层、分桶、结果分析产生了一些小兴趣，
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2020-09-09 12:05:12
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假设我们做了一个 A/B 实验，然后我们会想知道自己的实验是否能得到显著的效果。你可以通过经验判断，但更严谨的方法是通过统计学公式计算 p 值是否小于设定的显著性水平 ，从而判断实验结果是否显著。
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2021-07-09 14:00:08
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看到过一个up主上传过一段关于胡辣汤的视频，想再看一遍，便来到up主的空间，上传的视频还挺多，
原创
2022-07-12 10:29:36
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产品设计中，经常会遇到哪种产品设计方案更优：按钮大点还是小点好；页面复杂点好还是简单点好；这种蓝色还是另一种蓝好；新推荐算法是不是效果真好…这种讨论会出现在运营人员和产品经理之间，也会出现在产品经理和工程师之间，有时候甚至会出现在公司最高层，成为公司生死存亡的战略决策。A/B测试是大型互联网应用的常用手段。如说设计主观，那数据是客观的，与其争执哪种设计更好、哪种方案更受用户欢迎，不如通过A/B测试
原创
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2022-05-01 23:34:29
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A/B测试是一种统计方法，用于比较两个或多个版本（比如网页、应用界面、算法模型等）的效果，以确定哪个版本在特定指标上表
B/S结构（Browser/Server结构）结构即浏览器和服务器结构。它是随着Internet技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。在这种结构下，用户工作界面是通过WWW浏览器来实现，极少部分事务逻辑在前端（Browser）实现，但是主要事务逻辑在服务器端（Server）实现，形成所谓三层3-tier结构。这样就大大简化了客户端电脑载荷，减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户
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2023-08-14 17:36:25
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保证环境的独立性，学习过程中相关的库都下载在对应的虚拟环境中。【环境信息】Windows 7_x64...
原创
2023-03-31 23:27:38
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网站设计中，我们经常会面临多个设计方案的选择，比如某个按钮是用红色还是用蓝色，是放左边还是放右边。传统的解决方法通常是集体讨论表决，或者由某位专家或领导来拍板，实在决定不了时也有随机选一个上线的。虽然传统解决办法多数情况下也是有效的，但A/B 测试（A/B Testing）可能是解决这类问题的一个更好的方法。
所谓 A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面）
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2011-06-20 23:16:51
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