1.目标A/B 测试一般是比较实验组和对照组在某些指标上是否存在差异，当然更多时候是看实验组相比对照组某个指标表现是否更好。ABTest是希望通过如何改进新版优于旧版，而不是通过ABTest证明新版弱于旧版而下线实验，所以需要有效的分析数据。2.计算公式统计学里有最小样本量计算的公式，公式如下： 从这个公式可以知道，在其他条件不变的情况下，如果实验两组数值差异越大或者数值的波动性越小，所
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2023-07-25 22:05:15
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一、引入这时ABTest就是一种帮助我们做决策的更科学的方法ABTest，就是做一个测试，在产品设计场景中，假设我们有两个方案（比如两个页面一个用这个文案另一个用那个文案，一个用红色按钮、另一个用蓝色），通过均衡的流量分割，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，然后利用埋点可以对用户点击等行为数据进行采集，并通过统计引擎分析结构化的日志数据，计算相关指标，一般是点击率、转化率、CTR（点
目录前言如何选择测试自动化框架？01 Appium02 Carina03 Galen04 Gauge05 Katalon06 Robot Framework07 Selenium08 Serenity09 Testproject.io结语前言⾃动化测试在未来将会越来越受到重视在移动互联⽹时代，对于质量的要求⽐PC时代⾼的多，⽽投⼊产出⽐最⾼的⾃动化测试，将会是⼤部分公司的⾸选⽅向，谈到自动化不得不
分别让组成成分相同（相似）的用户群组随机的使用
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2022-11-24 11:53:27
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一.基础1.来源生物医学 - 双盲测试双盲测试中病人被随机分成两组，在不知情的情况下分别给予安慰剂和测试用药，经过一段时间的实验后再来比较这两组病人的表现是否具有显著的差异，从而决定测试用药是否有效病人分成2组安慰剂 & 测试用药是否有显著差异测试用药是否有效互联网 - 界面 / 流程 web或app设计多个方案不同访客群体收集数据评估最好版本并采用2.概念针对产品或者流程策略的
AB测试实战学习目标掌握如何设计AB测试AB测试效果如何解读掌握如何进行实验设计与效果计算1、AB测试介绍很多网站/APP的首页都会挂一张头图(Banner)，用来展示重要信息，头图是否吸引人会对公司的营收带来重大影响，一家寿险公司Humana设计了如下三张头图，现在需要决定使用哪一张放到首页，咋办？开会讨论？举手表决？领导拍板？AB测试：以“对照”知“优劣”AB测试主要应用于互联网行业，它通过对
很多互联网公司都在做AB Test系统，那么什么是AB测试，它与灰度发布有什么不同，你所接触的AB系统是真的AB 系统么么？一个完整的AB Test系统需要那些组成部分，那么请看下这篇总结的文章。
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2021-12-19 18:27:56
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大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天跟大家分享的是万众期待的ABtest原理。其实ABtest的难度主要在开发上：开发新版本、进行测试、测试数据回传保存等等。在数据上，ABtest原理很简单，只要上一篇《3分钟，看懂假设检验》认真看了的话，能很轻松get哦！一、ABtest的基本原理简单来说，ABtest就是当我们在A、B两个方案之间犹豫不决的时候，直接把两个方案测试
AB测试的价值不止体现在推荐系统中，它在整个互联网产品迭代周期中得到了广泛深入的应用。本文试图对AB测试做一个比较全面的介绍，会从以下9个方面来讲解AB测试技术。：什么是AB测试、AB测试的价值、什么时候需要AB测试、AB测试的应用场景、AB测试平台核心模块、业界AB测试的架构实现方案、推荐系统业务AB测试实现方案、构建AB测试需要的资源及支持、构建AB测试需要关注的问题一、什么是AB测试AB测试
我是小z之前分享了ABtest的基本原理，有小伙伴问：那如果我不止AB两个版本，而是有ABC三个版本做测试，还能用ABtest方法吗？当然能用！只是使用的统计学方法换成了：方差分析，今天简单跟大家分享一下。一、多版本与AB两个版本的区别如果只有AB两个版本比较，那么做假设检验的时候，原假设是：A版本均值/比例=B版本均值/比例。之后，只要我们能用测试结果推翻原假设，就能说明AB版本均值/比例不同，
前言为了对比不同策略的效果，如新策略点击率的提升是否显著，常需要进行A/B测试。但测试是有成本的，样本量小时不能判断出差异是否是由抽样误差引起，样本量太大时如果效果不好则会造成难以挽回的损失。如何科学地选择样本量呢？需要了解A/B测试的统计学原理一、 A/B测试的统计学原理(一)大数定律和中心极限定理A/B 测试样本量的选取基于大数定律和中心极限定理。通俗地讲：1. 大数定律：当试验条件不变时，随
spring batch 批处理框架（一）
一、spring batch是什么：SpringBatch 是一个大数据量的并行处理框架。通常用于数据的离线迁移，和数据处理，⽀持事务、并发、流程、监控、纵向和横向扩展，提供统⼀的接⼝管理和任务管理;SpringBatch是SpringSource和埃森哲为了统一业界并行处理标准为广大开发者提供方便开发的一套框架。更多的介绍可以参考官网：
背景AB Test 是为同一目标制定两个方案，在同一时间维度，保证其他条件一致的情况下，分析实验组跟对照组的区别，根据不同的实验类型以及应用场景，产生了不同分桶逻辑的AB Test，包括在线分流及离线抽样。在流量侧进行的实验，常采用在线分流的方式，例如算法实验，比较算法A和算法B的收益；在用户侧进行的实验，常采用离线抽样的方式，例如客户实验，比较一个产品功能在客户侧的收益。本文主要介绍在线分流框架
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2022-11-16 11:52:25
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1. 背景介绍无法衡量就无法优化，对于互联网产品而言，不仅是推荐系统，整个 app 系统的更新迭代必然需要建立一套度量衡，来把控整个流程优化的方向。而 ABtest 系统就是一个很好的进行变量控制和优化方向选取的工具，循环：衡量 - 发现 - 迭代 - 验证。所谓精细化迭代是一种建立在数据基础上的思维方式——用较少的成本获得较好的效果。无数据，不优化， 线上分流实验是进行推荐算法优化的必由之路。并
一、假设检验的基本认识1.假设检验的概念假设检验的本质：检验两组数据的差异是否显著。当然，假设检验也可以检验多组数据的差异 另外，假设检验一般还会分为：均值检验、方差检验等等 这里就只深入了解两组数据的均值差异检验，即可。。。2. 假设检验的应用场景2.1 具体应用举例产品迭代：检验产品迭代的两组数据（迭代、未迭代），通过判断迭代后的产品效果是否有显著改善（用户使用时长增加、用户点击率更高等），进
实战AB测试1、项目简介2、数据集简介3、实践3.1 导入相关库3.2 数据处理3.3 假设检验4、总结 1、项目简介我们现在网站也给开通了，然后我们给网站投放广告的时候，一开始给大家看到的落地页是访问课程资料,现在我们又推出了开始免费试学这个落地页，要求检测两个落地页的转化效果了，下面是测试的24天，看数据会有24天的。AB测试理论2、数据集简介本数据集包含了测试时长24天内的数据。user_
Apache Bench，是 Apache 自带的压力测试工具。a可以对服务器进行访问压力测试。系统安装 Apache Server，自带 ab 命令。 1. 概念 吞吐率：服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处 ...
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2021-07-13 14:22:00
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install(ubuntu os): sudo apt-get install apache2-utils usage: ab -c 200 -t 100 http://localhost:8001/ explain: -c concurrency -t timelimit
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2020-06-25 11:55:00
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1、A/B test是什么 A / B测试（也称为分割测试或桶测试）是一种将网页或应用程序的两个版本相互比较以确定哪个版本的性能更好的方法。AB测试本质上是一个实验，其中页面的两个或多个变体随机显示给用户，统计分析确定哪个变体对于给定的转换目标（指标如CTR）效果更好。在本文中，我们将介绍分析 A/B 实验的过程，从提出假设、测试到最终解释结果。对于我们的数据，我们将使用来自 Kaggle 的数据
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2023-08-18 11:54:25
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导读：火山引擎正在打造完善的虚拟数字人技术和应用体系，那么火山引擎是如何定义虚拟数字人的呢？火山引擎 2D 虚拟数字人和 3D 数字人采用了怎样先进的技术？火山引擎数字人有哪些应用和前景展望？今天我们就来一起探秘火山引擎虚拟数字人技术与应用。今天的介绍会围绕下面五点展开：火山引擎虚拟数字人简介2D 数字人技术体系3D 数字人技术体系火山引擎虚拟数字人应用火山引擎虚拟数字人展望分享嘉宾｜樊博&nbs
