使用数据库写锁、synchronized、ReentrantLock等都可以实现对于数据的线程安全控制。但这些都属于排它锁（或者你也可以认为是悲观锁）范畴，会造成一定的阻塞，无法满足快速响应的要求。 基于【高并发抢购防止超卖】的案例。 我们使用redis的两种不同方式，实现分布式锁。 【阅读前提：您对redis中的watch、事务、
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2023-06-23 20:39:03
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简单来讲，锁是用来控制多线程执行对资源的并发访问的。比如当一个资源只允许在任意时刻只有一个执行线程对其进行写操作，那当其他线程要访问资源时，就必须要检查该该资源上是否存在写操作锁，如果存在，必须要等待锁的释放并获得锁之后才能对资源进行访问。悲观锁悲观锁假设在一个完整事务发生的过程中，总是会有其他线程会更改所操作的资源，因此线程总是对资源加锁之后才会对其做更改。乐观锁乐观锁假设在一个完整事务发生的过
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2023-08-17 10:59:30
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前言：Redis是什么： Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：基于内存运行，性能高效 支持分布式，理论上可以无限扩展 key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，
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2023-08-04 22:57:06
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# 分布式悲观锁在Redis中的应用
## 什么是分布式悲观锁
在分布式系统中，由于多个节点之间的数据共享和访问，往往需要对共享资源进行加锁，以保证数据的一致性和可靠性。悲观锁是一种保守的加锁策略，即在访问共享资源之前先获取锁，以确保其他节点无法同时访问资源。分布式悲观锁就是在分布式系统中使用悲观锁来控制对共享资源的访问。
## Redis中的分布式悲观锁实现
在Redis中，可以通过使用
分布式锁,说简单就是在分布式项目上的用的锁给大家介绍三种分布式锁的实现方案Mysql的乐观锁Redis的分布式锁Zookeeper的分布式锁数据库的乐观锁:基于数据表添加某个字段,又称版本号,每次对数据进行操作版本号都有所改变,这样多线程同时操作的时候的判断条件多了个版本号的判断,就可以防止一定的安全问题.(代码可见文章底部)乐观锁:之所以叫乐观,是在线程访问的时候总是认为没有其它线程访问,所以没
或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个...
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2021-07-06 18:59:40
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分布式锁产生的原因是：当多个客户端要同时并发操作数据库时，可能查出来的数据是相同的而后继续写的时候会出现事务方面的问题。如：商品只有一件而后被出售两次，造成数据幻读。 分布式锁的处理方案有： 使用redis操作， 使用zookeeper操作， 数据库方面操作（行锁）以上所有的操作都是相当于在多个客户端之间放一把锁，类似于线程之间争夺锁的过程。 三种方案比较： 从
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2023-08-24 16:12:58
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# 实现Java分布式悲观锁
## 一、流程概述
在实现Java分布式悲观锁时，我们需要先了解整个实现的流程，下面是一个简单的流程图：
```mermaid
classDiagram
class Client {
- String requestId
- String resourceId
- long timestamp
从悲观锁、乐观锁到分布式锁前言我们在设计商品秒杀模块时为了防止“库存”超卖的情况，我们常常会使用一个锁的机制，
原创
2023-03-08 10:48:23
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（一）乐观锁和悲观锁的概念乐观锁悲观锁的理解是乐观锁是一种思想即具体实现是，表中有一个版本字段，第一次读的时候，获取到这个字段。处理完业务逻辑开始更新的时候，需要再次查看该字段的值是否和第一次的一样。如果一样更新，反之拒绝。之所以叫乐观，因为这个模式没有从数据库加锁。乐观锁，就是一种乐观心态的锁，每次访问数据时并不锁定数据，期待数据并没作修改，如果数据没被修改则作具体的业务应用程序上使用乐观锁：
何谓悲观锁？何谓乐观锁？乐观锁就像生活中那些乐观的人，对于事情的发展总是往好的方向去想。悲观锁就像生活中那些悲观的人，对于事情的发展总是往坏的方向去想。这两种锁各有各的优缺点，不能不以场景而定某一种锁就比另一种锁好。悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都会认为会有其他线程修改该数据，所以在每次拿数据的时候都会对该数据上锁，这样其他想要操作该数据的线程就会阻塞直到获取到该数据的锁（共享资源在
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2023-09-26 09:45:51
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写在最前面前几周写了篇 利用Redis实现分布式锁 ，今天简单总结下ZooKeeper实现分布式锁的过程。其实生产上我只用过Redis或者数据库的方式，之前还真没了解过ZooKeeper怎么实现分布式锁。这周简单写了个小Demo，更坚定了我继续使用Redis的信心了。ZooKeeper分布式锁的实现原理在分布式解决方案中，Zookeeper是一个分布式协调工具。当多个JVM客户
一、分布式锁的使用场景1.1 场景互联网秒杀抢优惠券接口幂等性校验1.2 分布式锁的特性1、互斥性：在任何时刻，对于同一条数据，只有一台应用可以获取到分布式锁；2、高可用性：在分布式场景下，一小部分服务器宕机不影响正常使用，这种情况就需要将提供分布式锁的服务以集群的方式部署；3、防止锁超时：如果客户端没有主动释放锁，服务器会在一段时间之后自动释放锁，防止客户端宕机或者网络不可达时产生死锁；4、独占
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2023-10-13 21:13:29
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一、业务场景中秋佳节，进行月饼秒杀，特价，限量1000份，不限每人秒的份数，不要超卖即可。二、SetNX实现1. 分布式锁SetNX实现RedisLock.java/**
* redis 分布式锁
*/
@Component
@Slf4j
public class RedisLock {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplat
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2023-08-30 15:51:53
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使用过Redis分布式锁嘛？有哪些注意点呢？分布式锁，是控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁，我们项目中经常使用Redis作为分布式锁。选了Redis分布式锁的几种实现方法，大家来讨论下，看有没有啥问题哈。命令setnx + expire分开写 setnx + value值是过期时间 set的扩展命令（set ex px nx） s
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2023-06-23 22:27:47
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目录 1、什么是分布式锁？2、redis实现的分布式锁3、内部实现解析3.1、redis中的数据变化3.2、redisson的实现方式 1、什么是分布式锁？分布式锁，是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调各个系统之间的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这
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2023-08-15 10:21:04
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啥是个分布式锁普通的锁只能解决单个应用的多线程同步问题。分布式锁解决多个节点（多个应用）之间的同步问题。Redis官方提供了一种分布式锁：RedLockRedLock的特性安全特性：互斥访问，即永远只有一个 client 能拿到锁避免死锁：最终 client 都可能拿到锁，不会出现死锁的情况，即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性：只要大部分 Redis 节点存
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2023-08-15 07:34:02
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7.2.分布式锁0.原则分布式锁 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下，比如有个线程获得锁的同时，还没有来得及去释放锁，就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁，造成死锁。所以分布式非常有必要设置锁的有效时间，确保系统出现故障后，在一定时间内能够主动去释放
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2023-08-02 08:17:05
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什么是分布式锁？分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。分布式锁需要具备哪些条件？互斥性：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。容错：只要大部分Redis节点都活着，客户端就可以获取和释放锁。场景以前大学照着
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2023-08-18 15:47:04
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分布式锁一般有三种实现方式1. 数据库乐观锁；2. 基于ZooKeeper的分布式锁；3. 基于Redis的分布式锁； 三种方式的优缺点分析1、数据库乐观锁：优点是实现简单，只需要for update关键词就可以实现，缺点是无法满足高并发量以及数据库读写频繁的系统；2、ZooKeeper分布式锁：无论是从性能以及实现的功能来说都是非常优秀，只是在开发起来需要一定的基础，对新手可
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2023-08-21 09:42:52
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