分布式产生的原因是:当多个客户端要同时并发操作数据库时,可能查出来的数据是相同的而后继续写的时候会出现事务方面的问题。如:商品只有一件而后被出售两次,造成数据幻读。 分布式的处理方案有:  使用redis操作,  使用zookeeper操作,  数据库方面操作(行)以上所有的操作都是相当于在多个客户端之间放一把,类似于线程之间争夺的过程。 三种方案比较: 从
转载 2023-08-24 16:12:58
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# 实现Java分布式悲观 ## 一、流程概述 在实现Java分布式悲观时,我们需要先了解整个实现的流程,下面是一个简单的流程图: ```mermaid classDiagram class Client { - String requestId - String resourceId - long timestamp
原创 4月前
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# 分布式悲观锁在Redis中的应用 ## 什么是分布式悲观分布式系统中,由于多个节点之间的数据共享和访问,往往需要对共享资源进行加锁,以保证数据的一致性和可靠性。悲观是一种保守的加锁策略,即在访问共享资源之前先获取,以确保其他节点无法同时访问资源。分布式悲观就是在分布式系统中使用悲观来控制对共享资源的访问。 ## Redis中的分布式悲观实现 在Redis中,可以通过使用
原创 5月前
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或者一块代码在高并发情况下,同一时间只能被一个...
转载 2021-07-06 18:59:40
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作者: ylldty 前言首先我们需要大概了解分布式事务的悲观:TiDB 新特性漫谈:悲观事务 https://cn.pingcap.com/blog/pessimistic-transaction-the-new-features-of-tidb/TiDB 悲观实现原理: https://tidb.net/blog/7730ed79内存悲观原理浅析与实践:https://tidb.n
简单来讲,是用来控制多线程执行对资源的并发访问的。比如当一个资源只允许在任意时刻只有一个执行线程对其进行写操作,那当其他线程要访问资源时,就必须要检查该该资源上是否存在写操作,如果存在,必须要等待的释放并获得之后才能对资源进行访问。悲观悲观假设在一个完整事务发生的过程中,总是会有其他线程会更改所操作的资源,因此线程总是对资源加锁之后才会对其做更改。乐观乐观假设在一个完整事务发生的过
转载 2023-08-17 10:59:30
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前言:Redis是什么: Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一,Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库,其具备如下特性:基于内存运行,性能高效 支持分布式,理论上可以无限扩展 key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,
  使用数据库写、synchronized、ReentrantLock等都可以实现对于数据的线程安全控制。但这些都属于排它(或者你也可以认为是悲观)范畴,会造成一定的阻塞,无法满足快速响应的要求。 基于【高并发抢购防止超卖】的案例。              我们使用redis的两种不同方式,实现分布式。              【阅读前提:您对redis中的watch、事务、
转载 2023-06-23 20:39:03
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悲观、乐观分布式前言我们在设计商品秒杀模块时为了防止“库存”超卖的情况,我们常常会使用一个的机制,
何谓悲观?何谓乐观?乐观就像生活中那些乐观的人,对于事情的发展总是往好的方向去想。悲观就像生活中那些悲观的人,对于事情的发展总是往坏的方向去想。这两种各有各的优缺点,不能不以场景而定某一种就比另一种锁好。悲观总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都会认为会有其他线程修改该数据,所以在每次拿数据的时候都会对该数据上锁,这样其他想要操作该数据的线程就会阻塞直到获取到该数据的(共享资源在
01分布式运用场景   互联网秒杀,抢优惠卷,接口幂等性校验。咱们以互联网秒杀为例。
转载 2023-05-19 22:31:04
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分布式解决方案Demo1Demo2 说明:暂未实际使用做个大概记录,后面会陆续补充详细的内容和遇到的问题一、基于数据库实现分布式(建一个表存方法,方法名做唯一性约束)缺点:这把强依赖数据库的可用性,数据库是一个单点,一旦数据库挂掉,会导致业务系统不可用。这把没有失效时间,一旦解锁操作失败,就会导致记录一直在数据库中,其他线程无法再获得到。这把只能是非阻塞的,因为数据的insert操
转载 2023-06-23 18:28:15
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目录Java分布式一、基于ReentrantLock解决超卖问题(单体)1.1、重要代码1.2、测试代码二、 基于数据库的分布式分布式)2.1、重要代码2.2、重要sql语句2.3、测试三、基于redis分布式3.1、重要代码3.2、yml配置四、基于分布式解决定时任务重复问题4.1、封装redis分布式4.2、重要代码4.3、解决任务重复五、zookeeper分布式代码实现5.
分布式文章目录分布式一,基于MySQL实现二,基于redis实现2.1 基于`setNx ` 和 ` setEx `实现2.2 redis集群环境的分布
原创 2022-07-29 12:30:15
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场景描述:  小型电商网站,下单,生产有一定业务含义的唯一订单编号。思路分析:  如果单台服务器已无法撑起并发量,怎么办?集群?   分布式的用途:      在分布式环境下协同共享资源的使用。  分布式的特点:  1.排他性: 只有一个线程能获取到。  2.阻塞性: 其他未抢到的线程阻塞,直到释放出来,在抢。  3.可重入性:线程获得后,后续是否可重复获取该
一、原理分布式是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰,以保证一致性,在这种情况下,就需要使用分布式了。在平时的实际项目开发中,我们往往很少会去在意分布式,而是依赖于关系型数据库固有的排他性来实现不同进程之间的互斥,但大型分布式系统的性能瓶颈往往集中在数
1.前言大多数互联网系统是分布式部署的,分布式部署解决了高并发高可用的问题,但是由此带来了数据一致性问题。当某个资源在多系统之间,被共享操作的时候,为了保证这个资源数据是一致的,那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端操作,不能并发的执行,否者就会出现同一时刻有客户端写,别的客户端在读,两者访问到的数据就不一致了。2.我们为什么需要分布式锁在单机时代,虽然不需要分布式,但也面临过类似的问题,只不
Java中使用多线程编程,需要考虑多线程环境下程序执行结果的正确性,是否达到预期效果,因此需要在操作共享资源时引入,共享资源同一时刻只能由一个线程进行操作。 Java提供了多种本地线程。例如synchronized,JUC包下提供的可重入ReentrantLock、读写ReentrantReadWriteLock等; Java本地适用于单机环境。在分布式环境下,存在多台服务器同时操作
java中我们最常使用的加锁方式就是 synchronized关键字和各种 Lock,但是这种方式加的只能保证在单项目或者说同一个jvm中起作用.但是在现在的分布式环境下就不能很好的应对分布式环境的加锁需求,所以有了分布式分布式:分布式就是一种思想,指的是能在分布式环境中,在多个地方使用一个的时候,保证只能同时有一个持对象.一般是加锁的地方由常规的java,变成 第三方组件或工
转载 2023-09-24 17:15:36
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edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的如何解决,立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis的脚本。redis在2.6以后的版本中增加了Lua脚本的功能,可
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