（一）乐观锁和悲观锁的概念乐观锁悲观锁的理解是乐观锁是一种思想即具体实现是，表中有一个版本字段，第一次读的时候，获取到这个字段。处理完业务逻辑开始更新的时候，需要再次查看该字段的值是否和第一次的一样。如果一样更新，反之拒绝。之所以叫乐观，因为这个模式没有从数据库加锁。乐观锁，就是一种乐观心态的锁，每次访问数据时并不锁定数据，期待数据并没作修改，如果数据没被修改则作具体的业务应用程序上使用乐观锁：
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2024-02-20 13:12:21
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悲观锁（Pessimistic Lock） 为什么叫 "悲观"？ 因为它 "悲观" 地认为并发操作一定会发生冲突，所以在操作数据之前，先加锁，确保其他事务无法修改这条数据，直到当前事务完成。 实现方式（数据库层面）： SELECT ... FOR UPDATE ...
或者一块代码在高并发情况下，同一时间只能被一个...
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2021-07-06 18:59:40
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何谓悲观锁？何谓乐观锁？乐观锁就像生活中那些乐观的人，对于事情的发展总是往好的方向去想。悲观锁就像生活中那些悲观的人，对于事情的发展总是往坏的方向去想。这两种锁各有各的优缺点，不能不以场景而定某一种锁就比另一种锁好。悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都会认为会有其他线程修改该数据，所以在每次拿数据的时候都会对该数据上锁，这样其他想要操作该数据的线程就会阻塞直到获取到该数据的锁（共享资源在
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2023-09-26 09:45:51
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从悲观锁、乐观锁到分布式锁前言我们在设计商品秒杀模块时为了防止“库存”超卖的情况，我们常常会使用一个锁的机制，
原创
2023-03-08 10:48:23
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用redis的分布式锁可以解决商品超卖的问题，简单事例（基于YII2框架）：/**
* @desc 加锁方法
*
* @param $lockName string | 锁的名字
* @param $timeout int | 锁的过期时间
* @return 成功返回identifier /失败返回false
*/
public
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2023-07-02 19:13:22
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分布式锁,说简单就是在分布式项目上的用的锁给大家介绍三种分布式锁的实现方案Mysql的乐观锁Redis的分布式锁Zookeeper的分布式锁数据库的乐观锁:基于数据表添加某个字段,又称版本号,每次对数据进行操作版本号都有所改变,这样多线程同时操作的时候的判断条件多了个版本号的判断,就可以防止一定的安全问题.(代码可见文章底部)乐观锁:之所以叫乐观,是在线程访问的时候总是认为没有其它线程访问,所以没
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2024-02-02 09:59:32
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oracle有悲观锁也有乐观锁。
悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。
一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在
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2023-09-18 22:37:01
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# 乐观锁与Redis分布式锁的实现
锁的使用是分布式系统中至关重要的一个方面，尤其是在并发环境下。乐观锁和Redis分布式锁是两种常用的实现方法。本文将向你介绍这两种锁的实现流程，并通过代码示例帮助你理解具体的实现步骤。
## 一、流程概览
首先，让我们通过一个表格来简单展示实现乐观锁和Redis分布式锁的步骤。
| 步骤 | 描述
使用数据库写锁、synchronized、ReentrantLock等都可以实现对于数据的线程安全控制。但这些都属于排它锁（或者你也可以认为是悲观锁）范畴，会造成一定的阻塞，无法满足快速响应的要求。 基于【高并发抢购防止超卖】的案例。 我们使用redis的两种不同方式，实现分布式锁。 【阅读前提：您对redis中的watch、事务、
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2023-06-23 20:39:03
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简单来讲，锁是用来控制多线程执行对资源的并发访问的。比如当一个资源只允许在任意时刻只有一个执行线程对其进行写操作，那当其他线程要访问资源时，就必须要检查该该资源上是否存在写操作锁，如果存在，必须要等待锁的释放并获得锁之后才能对资源进行访问。悲观锁悲观锁假设在一个完整事务发生的过程中，总是会有其他线程会更改所操作的资源，因此线程总是对资源加锁之后才会对其做更改。乐观锁乐观锁假设在一个完整事务发生的过
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2023-08-17 10:59:30
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前言：Redis是什么： Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：基于内存运行，性能高效 支持分布式，理论上可以无限扩展 key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，
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2023-08-04 22:57:06
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# 分布式悲观锁在Redis中的应用
## 什么是分布式悲观锁
在分布式系统中，由于多个节点之间的数据共享和访问，往往需要对共享资源进行加锁，以保证数据的一致性和可靠性。悲观锁是一种保守的加锁策略，即在访问共享资源之前先获取锁，以确保其他节点无法同时访问资源。分布式悲观锁就是在分布式系统中使用悲观锁来控制对共享资源的访问。
## Redis中的分布式悲观锁实现
在Redis中，可以通过使用
原创
2024-05-26 06:23:08
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前言本章节主要实现限时、限量优惠券秒杀功能，并利用分布式锁解决《超卖问题》、《一人一单问题》。一.优惠券下单基本功能实现1.功能介绍及流程图2.代码实现@Resource
private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
@Resource
private RedisIdworker redisIdworker;
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2024-04-09 10:17:37
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一、为什么要使用分布式锁 由于业务的发展以及复杂度，需要用到集群，一个业务被部署都多态服务器上，然后做负载均衡。为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLock或Synchronized)进行互斥控制。
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2023-09-20 17:28:02
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2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务（1）redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端送来的命令请求所打断。（2）redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard（1）multi：组队命令，之后使用“set
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2023-06-23 17:58:15
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# Redis 乐观锁与悲观锁实现指南
在分布式系统中，数据的并发访问是一个重要的问题。Redis 提供了两种锁的实现方式：乐观锁和悲观锁。接下来，我们将通过流程和代码示例来详细介绍这两种锁的实现方式。
### 1. 流程概述
以下是实现 Redis 乐观锁和悲观锁的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
# Redis 悲观锁与乐观锁的实现
在分布式系统中，数据的并发访问是一个常见且棘手的问题。Redis 提供了悲观锁和乐观锁的实现方法来帮助开发人员克服这些挑战。本文将带你深入了解这两种锁的实现，通过具体的代码示例来帮助你理解。
## 整体流程
首先，让我们简单梳理一下使用 Redis 实现悲观锁和乐观锁的基本流程。以下是步骤的表格展示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 04:38:54
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# Java分布式锁超卖实现
## 1. 流程概述
在实现Java分布式锁超卖的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
1. 获取分布式锁
2. 检查库存
3. 扣减库存
4. 释放分布式锁
下面将逐步介绍每个步骤的具体实现。
## 2. 所需代码和步骤详解
### 2.1 获取分布式锁
在这个步骤中，我们需要使用一个分布式锁来保证在多个线程同时访问时只有一个线程能够执行后续的操作。这里
原创
2023-09-28 02:33:58
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理解：乐观锁与悲观锁 乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间有没有人去更新过这个数据。悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次去拿数据的时候都会上锁。实现：一、悲观锁 1、排它锁，当事务在操作数据时把这部分数据进行锁定，直到操作完毕后再解锁，其他事务操作才可操作该部分数据。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。 2、实现：大多数情
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2023-08-09 20:59:32
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