分布式锁一般有三种实现方式

1. 数据库乐观锁；

2. 基于ZooKeeper的分布式锁；

3. 基于Redis的分布式锁；

 

三种方式的优缺点分析

1、数据库乐观锁：

优点是实现简单，只需要for update关键词就可以实现，缺点是无法满足高并发量以及数据库读写频繁的系统；

2、ZooKeeper分布式锁：

无论是从性能以及实现的功能来说都是非常优秀，只是在开发起来需要一定的基础，对新手可能不是很友好；

3、Redis实现分布式锁

优点是开发相对简单，能满足一定并发量的系统，缺点是存在线程争抢锁的问题，当并发量到达一定级别，多个线程去争抢同一个锁，对性能的影响较大；

事务以及原子性

虽然Redis是单线程运行，但是在分布式的情况下对同一资源进行操作还是会出现问题，下图是一个简单的例子

redis分布式锁是阻塞的吗 redis分布式锁有什么缺点_数据库乐观锁

所以一定要保证tomcat1以及tomcat2读写的原子性，既读与写要么都执行，要么都不执行。关于事务的原子性可以查询这里

那么如何保证呢，redis在2.6中加入了lua脚本功能可以轻松的解决这个问题，下面是一个简单的例子实现了上述的加100操作


Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String script = "local a = redis.call('get', KEYS[0])   a = a + 100   redis.call('set', a)";

jedis.eval（script, 1, rname+"Lock",RedisCacheFactory.FactoryUUID,"1000");


分布式锁的具体实现

先说下思路：首先加锁的方式是向redis里存入一个KEY-VALUE，KEY存入的加锁对象可以是方法、类、数据等等，VALUE存入持有锁的节点（例如tomcat1）

大概整理了一下几个问题：

问题：为什么VALUE存入持有锁的节点？

D：为的是防止A加的锁被B给解除，保证只有持有锁的节点才能解锁；

问题：怎么存入持有锁的节点？

D：这里只是我的思路是在tomcat启的时候生成一个uuid作为该tomcat的token存入到VALUE中；

问题：怎么防止死锁？

D：利用Redis设置键的过期时间

 

下面贴出部分代码，仅供参考

加锁

JedisPool jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(),RedisInstance.hostName,Integer.parseInt(RedisInstance.port),5000,password);
 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); // key1 : key值 argv1 :value值 argv2 :
 过期时间 String script = "if redis.call('EXISTS',KEYS[1]) ==0 then redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('EXPIRE',KEYS[1],ARGV[2]) return 1 else return 0 end";
 long result = (long) jedis.eval（script, 1, rname+"Lock",RedisCacheFactory.FactoryUUID,"1000");
 jedis.close();
 jedisPool.close();

 

解锁

JedisPool jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(),RedisInstance.hostName,Integer.parseInt(RedisInstance.port),5000,password);
 Jedis jedis = jedisPool.getResource();
 String script = "if redis.call('EXISTS',KEYS[1]) ==1 and redis.call('GET',KEYS[1])==ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
 long result = (long) jedis.eval（script, 1, rname+"Lock",RedisCacheFactory.FactoryUUID);
 jedis.close(); jedisPool.close();

 到这里就写完了，有问题，大家可以一起交流下；