使用过Redis分布式嘛?有哪些注意点呢?分布式,是控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种的实现。秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式,我们项目中经常使用Redis作为分布式。选了Redis分布式的几种实现方法,大家来讨论下,看有没有啥问题哈。命令setnx + expire分开写 setnx + value值是过期时间 set的扩展命令(set ex px nx) s
转载 2023-06-23 22:27:47
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目录 1、什么是分布式?2、redis实现的分布式3、内部实现解析3.1、redis中的数据变化3.2、redisson的实现方式 1、什么是分布式分布式,是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调各个系统之间的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这
转载 2023-08-15 10:21:04
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啥是个分布式普通的只能解决单个应用的多线程同步问题。分布式解决多个节点(多个应用)之间的同步问题。Redis官方提供了一种分布式:RedLockRedLock的特性安全特性:互斥访问,即永远只有一个 client 能拿到避免死锁:最终 client 都可能拿到,不会出现死锁的情况,即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性:只要大部分 Redis 节点存
转载 2023-08-15 07:34:02
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什么是分布式分布式是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种实现,如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。分布式需要具备哪些条件?互斥性:在任意一个时刻,只有一个客户端持有。无死锁:即便持有的客户端崩溃或者其他意外事件,仍然可以被获取。容错:只要大部分Redis节点都活着,客户端就可以获取和释放。场景以前大学照着
转载 2023-08-18 15:47:04
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7.2.分布式0.原则分布式 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放的命令,导致其它线程都无法获得,造成死锁。所以分布式非常有必要设置的有效时间,确保系统出现故障后,在一定时间内能够主动去释放
分布式的实现方式:Redis分布式 原理概述 首先需要了解下基本的原理: 多个redis客户端执行setnx指令,设置一个相同的key,谁能够创建key成功,谁就能够获取,当key创建成功后,会返回true,说明加锁成功,其他客户端请求就无法获取,就会直接返回false,抢失败,这样确保只 ...
转载 2021-09-08 22:26:00
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一、分布式的使用场景1.1 场景互联网秒杀抢优惠券接口幂等性校验1.2 分布式的特性1、互斥性:在任何时刻,对于同一条数据,只有一台应用可以获取到分布式;2、高可用性:在分布式场景下,一小部分服务器宕机不影响正常使用,这种情况就需要将提供分布式的服务以集群的方式部署;3、防止超时:如果客户端没有主动释放,服务器会在一段时间之后自动释放,防止客户端宕机或者网络不可达时产生死锁;4、独占
一、业务场景中秋佳节,进行月饼秒杀,特价,限量1000份,不限每人秒的份数,不要超卖即可。二、SetNX实现1. 分布式SetNX实现RedisLock.java/** * redis 分布式 */ @Component @Slf4j public class RedisLock { @Autowired private RedisTemplate redisTemplat
1>  分布式一般有三种实现方式:    1. 数据库乐观,悲观;(很少用)       要实现分布式,最简单的方式可能就是直接创建一张表,然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源的时候,我们就在该表中增加一条记录,想要释放的时候就删除这条记录。    2.&n
1.目前主流的分布式实现方案有两种:(1)基于redis:有开源redisson的jar包供使用 (2)基于zookeeper:有开源的curator的jar包供使用 (3)redis和zookeeper作分布式的区别: <1>zookeeper可靠性比redis强太多,只是效率低了点 <2>如果并发量不是特别大,追求可靠性,首选zookeeper &
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经过线上实战的redis 分布式代码。难点: redis释放, 可以利用 数据库事务 + 内存重试 + 定时任务重试来操作.    能用,但是性能较差。已考虑:    1.只能被拥有的线程解锁    2. 设置节点和超时时间用同一个key 未考虑: 1. 不能重入 2.
转载 2023-08-10 15:29:24
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在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式等。那具体什么是分布式分布式应用在哪些业务场景、如何来实现分布式呢?今天继续由陈睿|mikechen来继续分享Redis这个系列。  01.什么是分布式要介绍分布式,首先要提到与分布式锁相对应的是线程、进程。1.线程主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代
特别说明下面是自己的思路过程,伪代码是自己用编辑器写的,只是大致写一下,不要太过纠结于方法名是不是完全正确。需求现在有一个需求,获取广告数据,并发量2000synchronized(this){ //1.获取缓存中的数据,存在返回. //2.查询数据库 //3.存入缓存 //4.返回数据 }以上这种代码在单机部署中是可以使用,但是在集群部署的情况下,是有问题的。因为
转载 2023-08-29 21:56:09
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目录 一、背景:二、Redis实现可靠性分布式的条件:三、加锁思路:四、释放思路:1、为什么使用lua脚本:2、为什么使用随机值呢?五、代码实现:六、存在的问题:七、Redisson实现分布式:1、背景:2、加锁:看门狗3、解锁:4、Redis集群故障,分布式是否有效?5、RedLock算法具体实现: 一、背景:前面了解了分布式,做了最简单的入门了解,分布式(一
Redis分布式(Redisson)什么是Redission呢Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务,其中就包含了各种分布式的实现。Redission提供了分布式的多种多样的功能加锁原理加锁主要是这段lua脚本"if (redis.call('exi
前提项目业务开发已完成,开始着手准备多节点拓展方案。项目使用go语言开发,gin框架。项目中使用了go原生的进程 sync.Mutex ,用于防止高并发下,数据可能遭到重复修改的问题。但是用了进程就无法支持集群部署架构,集群中每个单点都是一个进程,只能锁住自己的一部分,而操作的又是同一个DB,高并发下就会出现数据重复修改的问题。 因此需要引入分布式,用来保证多节点部署架构
转载 2023-06-25 12:49:13
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最近在公司做的一个功能是这样的,异步的方式进行导入任务处理也即:客户机生产消息,将消息通过RabbitMQ服务器分发到部署有消费代码的服务端机器进行并发处理,这样做保证了消息的异步处理,但是可能大消息量会对机器有较大的压力,所以所有通过RabbitMQ传递的消息在传递到消费端后首先要被放置到一个缓存队列里排队,然后每台机器再有条不紊的启用线程来消费队列里的消息。这样貌似很完美,但是在使用的过程中遇
前言分布式一般有三种实现方式:1. 数据库乐观;2. 基于Redis分布式;3. 基于ZooKeeper的分布式。本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式。可靠性首先,为了确保分布式可用,我们至少要确保的实现同时满足
转载 2023-07-28 09:38:20
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目录前言1. 单机数据一致性2. 分布式数据一致性3. Redis实现分布式3.1 方式一3.2 方式二(改进方式一)3.3 方式三(改进方式二)3.4 方式四(改进方式三)3.5 方式五(改进方式四)前言在单体应用中,如果我们对共享数据不进行加锁操作,会出现数据一致性问题,我们的解决办法通常是加锁。在分布式架构中,我们同样会遇到数据共享操作问题,本文章使用Redis来解决分布式架构中的数据一致
分布详解和Redis分布原理详解 一、分布式分布式概念:分布式其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。 举个不太恰当的例子:假设共享的资源就是一个房子,里面有各种书,分布式系统就是要进屋看书的人,分布式就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进,而且门只有一把钥匙。实现步骤加锁A获得了钥匙,进入房子里,看书。解锁A离开房间,并且还了钥匙。
转载 2023-05-29 10:24:41
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