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人工智能聚类算法代码
生物群体智能群智能。     可以把群(Swarm)定义为某种具有交互作用的组织或智能体的集合。在这种群体中，个体在结构上很简单，而他们的集体行为可能变得相当复杂。个体行为和全局群行为之间存在着某种紧密地联系，这些个体的行为构成和支配了群行为，同时，群行为又影响和改变这些个体的自身行为。个体之间的交互在构建群行为中起到重要的作用，它帮助群体改善了对环境的经验
人工智能聚类算法代码
最优解
粒子群
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技术领航者之声
6月前
20阅读

人工智能——聚类算法
1 机器学习
人工智能
算法
聚类
参数估计
机器学习
原创
荔枝科研社
2022-08-16 01:31:57
190阅读

Python人工智能经典算法之聚类算法
5.3 Boosting【**】 1.boosting集成原理 随着学习的积累从弱到强 2.实现过程 1.初始化训练数据 数据方面：
机器学习
聚类
数据
方差
原创
mb6348d2f7cefdb
2022-10-14 11:28:08
81阅读

人工智能——聚类总述
目录1 无监督学习的目标2 聚类(clustering)2.1欧氏距离2.2曼哈顿距离2.3马氏距离2.4夹角余弦3Sklearn & 聚类
聚类
人工智能
机器学习
数据
无监督学习
原创
荔枝科研社
2022-08-16 01:22:20
230阅读

人工智能——K-Means聚类算法（Python）
录1 概述（1）无监督学习（2）聚类（3）K-Mean均值算法2 K-Mean均值算法 2.1 引入2.2 针对大样本集的改进算法：Mini Batch K-Means 2.3 图像3 案例 3.1 代码3.2 结果 4 致谢 1 概述（1）无监督学习（2）聚类（3）K-Mean均值算法2 K-Mean均值算法 2.1 引入步骤：设定 K 个类别的中心的初值；计算每个样本到 K个中心的距离，按最近
聚类
样本集
数据
编程语言
经验分享
原创
马小瑄呢
2022-01-05 15:22:01
403阅读

人工智能 聚类算法 典型使用场景
目录1、DBSCAN算法介绍4、DBSCAN 的参数选择5、Scikit-learn中的DBSCAN的使用核心参数：属性： 1、DBSCAN算法介绍下图中，左边的图形可以使用K-Means算法进行聚类，右边两个有交叉部分【噪音】，故需要使用密度聚类(DBSCAN)算法 K-Means和层次聚类算法，是基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现球状的簇，【密度聚类】只要临近区域的密度，对象或数
人工智能 聚类算法 典型使用场景
聚类
算法
机器学习
DBSCAN
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mob64ca1401b651
9月前
61阅读

人工智能——K-Means聚类算法（Python）
1 概述（1）无监督学习（2）聚类（3）K-Mean均值算法2 K-Mean均值算法2.1 引入步骤：设定 K 个类别的中心的初值；
聚类
算法
人工智能
数据
样本集
原创
荔枝科研社
2022-08-16 01:20:02
254阅读

人工智能聚类算法实验报告 聚类算法研究的问题
本实验的目的是学习和掌握k-均值聚类算法。k-均值算法是一种经典的无监督聚类和学习算法，它属于迭代优化算法的范畴。本实验在MATLAB平台上，编程实现了k-均值聚类算法，并使用20组三维数据进行测试，比较分类结果。实验中初始聚类中心由人为设定，以便于实验结果的比较与分析。一、技术论述1.无监督学习和聚类在之前设计分类器的时候，通常需要事先对训练样本集的样本进行标定以确定类别归属。这种利用有标记样本
人工智能聚类算法实验报告
matlab
kmean
clustering
模式识别
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mob64ca1414c613
2024-05-03 16:52:01
73阅读

人工智能knn算法代码 人工智能算法库
目录：1>单体人工智能>随机数(Random)>搜索策略(Search Strategies)//详细请参见>>状态空间盲目搜索>>>深度优先搜索(Depth-First-Search)>>>广度优先搜索(Breadth-First-Search)>>状态空间启发式搜索>>>A搜索算法(A Search
人工智能knn算法代码
神经网络
人工智能
状态机
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blueice
3月前
355阅读

人工智能围棋python代码 人工智能围棋算法
Simulation_onceSimulation_once 为Rollout函数，快速走子策略完成一场棋局，并返回结果。result_0 = 1表示胜利，反之表示失败,其中step表示第step轮放置棋子（i,j)，winner_piece_type代表要判断的胜利者的类型快速走子策略指的是随机落子策略 def Simulation_once(go,piece_type,i,j,step,win
人工智能围棋python代码
python
servlet
子节点
父节点
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mob64ca1402a190
2024-06-28 17:43:37
48阅读

人工智能算法进阶：SOM聚类的应用
OM 即自组织映射，是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞 分工不同的特点，即不同区域具有不同的响应特征，而且这一过程是自动完成的。SOM 用于生成训练样本的低维 空间，可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系，且以低维的方式展现，因此通常在降维问题中会使用它。SOM 的训练过程：紫色区域表示训练数据的分布状况，白色网格表示从该分布中提取的当前训
人工智能
机器学习
深度学习
数据
迭代
原创
黑马程序员
2023-01-25 08:16:07
215阅读

python 人工智能 源码 python人工智能算法代码
SimpleAI 是 Python 实现的人工智能算法工具包，示例代码：from simpleai.search import SearchProblem, astar GOAL = 'HELLO WORLD' class HelloProblem(SearchProblem): def actions(self, state): if len(state) < len(GOAL): ret
python 人工智能 源码
python人工智能算法代码
示例代码
Python
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AIGC创想家
2023-06-13 20:18:32
562阅读

人工智能算法原理与代码实战：从聚类算法到降维算法
1.背景介绍人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，研究如何让计算机模拟人类的智能。人工智能算法涉及到许多领域，包括机器学习、深度学
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
原创
禅与计算机程序设计艺术
2023-12-27 11:00:50
95阅读

java人工智能的算法有哪些 人工智能java代码
目前市面上主流的深度学习框架 TensorFlow、pytorch、MxNet都是以Python语言为主，Java工程师们想要利用自己的优势开发一款深度学习应用绝非易事；通过本篇文章我们将解决这个问题，用极少的代码实现一个图片分类服务场景【物体分类】通过Http请求，向后端服务传入一张图片地址，后端服务调用深度学习模型对图片进行处理，给出分类预测结果搭建工程使用idea或者eclipse构建mav
java人工智能案例
java人工智能语言
深度学习
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技术领航博主
2023-06-09 12:09:55
818阅读

python人工智能算法 人工智能 python
很多人知道Python和人工智能，但不清楚他们中间有什么区别和联系。为什么人工智能用Python开发？今天给大家解释一下这个问题。01 AI — 当下最热的领域对很多人来说，“人工智能”这个词既让人倍感兴奋，又觉得高深莫测。毕竟，几乎所有巨头——从国外的Google、Facebook、Apple、Amazon到国内的BAT、华为、美团、今日头条等，都在争相进军这一领域。人工智能技术也渗入到生活的方
python人工智能算法
Python
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huatechinfo
2023-06-08 15:14:03
273阅读

人工智能网络架构 人工智能网络算法
1. 决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。如果你觉得这篇文章看起来稍微还有些吃力，或者想要更系统地学习人工智能，那么推荐你去看床长人工智能教程。非常棒的大神之作，教程不仅通俗易懂，而且很风趣幽默。点击这里可以查看教程。2. 随
人工智能网络架构
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决策树
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网络安全侠
2023-07-16 20:47:23
119阅读

python人工智能围棋 人工智能围棋算法
 前言:　　对弈类游戏的智能算法, 网上资料颇多, 大同小异. 我写这篇文章, 并非想做互联网的搬运工. 而是想对当年的经典<<PC游戏编程(人机博弈)>>表达敬意, 另一方面, 也想对自己当年的游戏编程人生做下回顾.　　这边我们以黑白棋游戏为例, 从博弈和学习两方面来阐述游戏AI的编写要点. 本文侧重于讲述博弈(评估函数+博弈算法).　　博弈： 　　以前看围棋比
python人工智能围棋
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智能探索者
2024-01-30 06:36:02
106阅读

人工智能回归算法 人工智能 归结反演
反演问题是由结果及某些原理出发去确定表征问题特征的参数。目前的人工智能也是有大量数据及假设的模型，通过各种优化算法确定模型的参数，基于反演出的模型进行预测，因此，人工智能就是反演问题。基于大量数据，人工智能可以反推出这是什么（静态对象），这是在干什么（动态过程）等。反演问题是地球物理、建筑等领域的常用的称呼，这种问题普遍存在。涉及到演绎和观测问题。在数学和物理学领域，反演问题称为反问题；在统计学中
人工智能回归算法
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mob64ca1418e88d
2024-04-22 10:52:24
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人工智能算法 架构 人工智能算法总结
事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。1.线性回归线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数
人工智能算法 架构
算法
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线性回归
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mob64ca1418aeab
2023-10-24 10:44:28
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人工智能算法架构 人工智能算法总结
**人工智能是什么？**很多人都知道，但大多又都说不清楚。事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。比如我们常常用到的邮箱，其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能；比如每个智能手机都配备的指纹识别或人脸识别，也是用人工智能技术实现的；比如疫情期间大规模使用的无人体温检测仪，同样也使用了人工智能；但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就
人工智能算法架构
人工智能
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mob64ca1401b651
2024-01-16 15:42:06
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