人工智能回归算法

人工智能线性回归算法人工智能线性回归算法PPT

文章目录1.线性回归的简介1.1 定义1.2 线性回归的应用场景1.3 线性模型理解使用线性回归的API解决上边的期末成绩案例线性回归API解决的数据代码实现2.线性回归的损失与优化2.1 损失函数2.2 优化方法3.scikit里边的线性回归api具体介绍4. 案例：波士顿放假预测4.1 分析4.2 回归性能评估4.3 代码1.使用标准的线性回归方法预测2.使用梯度下降法来预测5.欠拟合和过拟

人工智能线性回归算法

机器学习

线性回归

数据

拟合

转载

mob64ca13f8eecb

6月前

69阅读

反演问题是由结果及某些原理出发去确定表征问题特征的参数。目前的人工智能也是有大量数据及假设的模型，通过各种优化算法确定模型的参数，基于反演出的模型进行预测，因此，人工智能就是反演问题。基于大量数据，人工智能可以反推出这是什么（静态对象），这是在干什么（动态过程）等。反演问题是地球物理、建筑等领域的常用的称呼，这种问题普遍存在。涉及到演绎和观测问题。在数学和物理学领域，反演问题称为反问题；在统计学中

人工智能回归算法

人工智能

深度神经网络

数据

转载

mob64ca1418e88d

5月前

44阅读

人工智能transformer回归人工智能回归

通过生成人工数据集合，基于TensorFlow实现y=3.1234*x+2.98线性回归。通过上传附件方式提交 notebook文件（.ipynb）评分标准：1、生成 x_data，值为 [0, 100]之间500个等差数列数据集合作为样本特征，根据目标线性方程 y=3.1234*x+2.98，生成相应的标签集合 y_data，1分；（思路：通过线性变换将[0,100]之间的数转换为区间[-1,

人工智能transformer回归

tensorflow

人工智能

深度学习

Max

转载

码海舵手之心

2月前

56阅读

人工智能逻辑回归人工智能逻辑回归原理

本系列文章将梳理人工智能中广泛用到的若干算法。通过这些介绍，读者可以更清晰地理解诸多人工智能框架，帮助大家更准确地选择人工智能框架，更有效地开发出自己期望的人工智能应用。逻辑回归 Logistic Regression介绍顾名思义，Logistic Regression是一种回归算法，但是也可以用作归类算法。其实Logistic Regression (又被称作Logit Regression)

人工智能逻辑回归

AI

人工智能

机器学习

深度学习

转载

智慧编织者

4月前

24阅读

人工智能线性回归实验人工智能逻辑回归

文章目录1.逻辑回归的介绍1.1 简介1.2 逻辑回归的应用场景1.3逻辑回归的原理1.4 输入1.5 激活函数2.损失与优化2.1 损失2.2 优化3.逻辑回归api介绍4. 案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测5.分类评估方法5.1 精确率与召回率5.1.1 混淆矩阵5.1.2 精确率(Precision)与召回率(Recall)5.2 F1-score5.3 分类评估报告api5.4

人工智能线性回归实验

机器学习

正例

召回率

混淆矩阵

转载

冷月星

5月前

64阅读

线性回归例题人工智能人工智能线性回归模型

文章目录1.人工智能、机器学习、深度学习的关系1.1 **机器学习**1.2 **深度学习**：是机器学习的其中一种方法，主要原理是**神经网络**1.3 **人工智能与机器学习、深度学习之间的区别**2.机器学习基本概念3.线性回归3.1 线性回归模型3.1.1 一元线性回归（单个特征）3.1.2 多元线性模型（多个特征）3.2 损失函数3.3 求解方式3.3.1 最小二乘法(least squ

线性回归例题人工智能

深度学习

tensorflow

机器学习

数据挖掘

转载

月光倾城美

5月前

8阅读

【Python】 python | 人工智能 | ai | 回归算法

9 * t + np.sin(t)plt.plot(t,...

python

回归

人工智能

过拟合

零基础

原创

hgsuper

2022-11-25 11:08:18

94阅读

人工智能--线性回归

1、scikit-learn:可以做的事情（1）分类（Classification）（2）回归（Regression）预测一个连续的值例：股票价值预测（3）无监督机器学习聚类（Clustering）根据集合相似性自动分组例：客户分隔（4）降维（Dimensionality Reduction）减少考虑因素，增加计算效率例：特征选择，矩阵分解（5）模型选择（Mode...

最优解

损失函数

线性回归

概率密度函数

机器学习

原创

mb5f199d99afeb3

2021-11-12 17:27:15

183阅读

人工智能一元线性回归教案人工智能线性回归

在《大家的人工智能——学习路线总览》中，相信大家已经对人工智能领域已经有了一个初步的了解，现在我们从其中一个小方面入门机器学习，今天我们将要讲述的是机器学习中的一种线性模型——线性回归。什么是线性回归让我们把思绪先倒回到初中数学课堂上（如果你已经上过初中），来回顾一个知识点：一元一次方程，给出如下坐标点(1,1.5)，(2,2)，(3,2.5)，要求计算出当x=4时，y的值。相信大家都会首先求出一

人工智能一元线性回归教案

线性回归

sklearn

人工智能

代价函数

转载

mob64ca140dc73b

4月前

25阅读

人工智能网络架构人工智能网络算法

1. 决策树根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。如果你觉得这篇文章看起来稍微还有些吃力，或者想要更系统地学习人工智能，那么推荐你去看床长人工智能教程。非常棒的大神之作，教程不仅通俗易懂，而且很风趣幽默。点击这里可以查看教程。2. 随

人工智能网络架构

数据

决策树

人工智能

转载

网络安全侠

2023-07-16 20:47:23

74阅读

python人工智能围棋人工智能围棋算法

前言:　　对弈类游戏的智能算法, 网上资料颇多, 大同小异. 我写这篇文章, 并非想做互联网的搬运工. 而是想对当年的经典<<PC游戏编程(人机博弈)>>表达敬意, 另一方面, 也想对自己当年的游戏编程人生做下回顾.　　这边我们以黑白棋游戏为例, 从博弈和学习两方面来阐述游戏AI的编写要点. 本文侧重于讲述博弈(评估函数+博弈算法).　　博弈：　　以前看围棋比

python人工智能围棋

搜索

博弈树

权重

转载

智能探索者

8月前

28阅读

人工智能算法架构人工智能算法总结

事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就流传着10大算法，它们的原理浅显，很早就被发现、应用，甚至你在中学时就学过，在生活中也都极为常见。1.线性回归线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数

人工智能算法架构

算法

人工智能

机器学习

线性回归

转载

mob64ca1418aeab

11月前

96阅读

人工智能算法架构人工智能算法总结

**人工智能是什么？**很多人都知道，但大多又都说不清楚。事实上，人工智能已经存在于我们生活中很久了。比如我们常常用到的邮箱，其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能；比如每个智能手机都配备的指纹识别或人脸识别，也是用人工智能技术实现的；比如疫情期间大规模使用的无人体温检测仪，同样也使用了人工智能；但对很多人来讲，人工智能还是一个较为“高深”的技术，然而再高深的技术，也是从基础原理开始的。人工智能领域中就

人工智能算法架构

人工智能

算法

机器学习

.net

转载

mob64ca1401b651

8月前

47阅读

python人工智能算法人工智能 python

很多人知道Python和人工智能，但不清楚他们中间有什么区别和联系。为什么人工智能用Python开发？今天给大家解释一下这个问题。01 AI — 当下最热的领域对很多人来说，“人工智能”这个词既让人倍感兴奋，又觉得高深莫测。毕竟，几乎所有巨头——从国外的Google、Facebook、Apple、Amazon到国内的BAT、华为、美团、今日头条等，都在争相进军这一领域。人工智能技术也渗入到生活的方

python人工智能算法

Python

人工智能

Java

转载

huatechinfo

2023-06-08 15:14:03

229阅读

人工智能入门算法逻辑回归学习笔记

逻辑回归是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说 SVM，但千万别说 LR，因为细节真的太多了。秉持着精益求精的工匠精神不断对笔记进行修改和改进，本着开源精神帮助大家一起学习。Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释

数据

归一化

正则化

原创

梦塔java

2022-03-01 15:16:54

113阅读

Python人工智能经典算法之线性回归

1.9 k近邻算法总结[**] 优点： 1.简单有效 2.重新训练代价底 3.适合类域交叉样本 4.适合大样本自动

机器学习

梯度下降法

数据

交叉验证

原创

mb6348d2f7cefdb

2022-10-14 11:23:25

70阅读

Python人工智能经典算法之逻辑回归

2.6 api介绍【**】 1.梯度下降法 sklearn.linear_model.SGDRegressor(loss="squared_loss", fit_interce

机器学习

正则化

岭回归

数据

原创

mb6348d2f7cefdb

2022-10-14 11:28:03

33阅读

【人工智能】我的人工智能之旅——线性回归研读

本文将涉及以下知识点（1）线性关系（2）线性回归（3）假设函数（4）代价函数（5）学习速率（6）梯度下降（7）特征向量相关的线性代数或微积分知识，可参照另两篇博文我的人工智能之旅----线性代数基础知识我的人工智能之旅----微积分基础知识线性关系解释线性回归之前，先来看一下线性关系。什么是线性关系？如果自变量与因变量存在一次方函数关系，那...

代价函数

线性回归

样本集

迭代

梯度下降算法

原创

bandaoyu

2021-09-28 17:32:11

426阅读

人工智能线性回归题目人工智能归结原理例题

归结推理思考题归结演绎推理谓词公式的范式前束型范式Skolem范式（斯克林范式）谓词公式 G 化为 Skolem 标准型的步骤子句与子句集谓词公式分别化成子句集归结推理方法命题逻辑中的归结原理归结原理谓词逻辑的归结原理归结原理利用归结原理进行定理证明“ 快乐学生 ” 问题利用归结原理进行定理证明应用归结原理进行问题求解归结原理的特点思考题问题：设 A，B，C 三人中有人从不说真话，也有人从不说

人工智能线性回归题目

人工智能

归结原理

问题求解

命题逻辑

转载

mob64ca14061c9e

6月前

140阅读

人工智能一元线性回归习题人工智能线性回归模型

上期回顾应用场景--->向量化--->模型-->结果 人工智能主要围绕模型展开，模型可以理解为公式模型之一：线性回归模型是直线，让直线拟合这些点，所以叫线性回归需求：给出一组数据x,y，给出点的分布情况(给出一个公式)，类似于y=ax+b 也就是说，通过调整a,b的值，让直线拟合这些点 (调整w，b的值就是机器在学习的过程，要知道，不管怎么调整，都是由误差的，

人工智能一元线性回归习题

机器学习

人工智能

数据

线性回归

转载

mob64ca13fb1f2e

5月前

20阅读

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

51CTO博客

人工智能回归算法

人工智能线性回归算法人工智能线性回归算法PPT