方法一作者｜牛先卓激光雷达分单线和多线这两大类，针对这两类Lidar所使用的算法也不尽相同。首先单线雷达一般应用在平面运动场景，多线雷达则可以应用于三维运动场景。2D Lidar SLAM一般将使用单线雷达建构二维地图的SLAM算法，称为2D Lidar SLAM。大家熟知的2D Lidar SLAM算法有：gmapping, hector, karto, cartographer。通常数据和运动
Lidar激光雷达市场 近年来，激光雷达技术在飞速发展，从一开始的激光测距技术，逐步发展了激光测速、激光扫描成像、激光多普勒成像等技术，如今在无人驾驶、AGV、机器人等领域已相继出现激光雷达的身影。 随着无人驾驶、机器人等领域的兴起，国内外陆续涌现出一批激光雷达公司， 鉴于激光雷达在各领域的重要地位
转载
2021-06-06 06:50:00
723阅读
2评论
激光雷达传感器获取的点云可以绘制三维环境图。这种由距离点组成的“云”提供了大量有价值的环境信息。然而，对于某些应用来说，这些信息过于复杂，无法进一步处理。例如，自动驾驶功能、交通监控或停车点检测，更需要在视野中检测到对象。如何从激光雷达数据中获取这些对象信息？为了弄清这一点，我们来看一个应用案例：某市正在庆祝一年一度的节日。有一场免费音乐会正在市中心的一个大停车场举行。因为这次活动是免费的，观众入
激光雷达定义：工作在红外和可见光波段的，以激光为工作光束的雷达称为激光雷达。它由激光发射机、光学接收机、转台和信息处理系统等组成，激光器将电脉冲变成光脉冲发射出去，光接收机再把从目标反射回来的光脉冲还原成电脉冲，送到显示器。激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。从工作原理上讲，与微波雷达没有根本的区别：向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回
Considerations on Lidar Design 双基地还是单基地？ 双轴还是同轴？ 几何重叠 向上还是向下看？ 关心分散还是只关心时间？ 发射器和接收器的波长 是否可调？ 发射器和接收器的带宽 功率/能量考虑 bit宽度-脉冲持续时间，重复率 夜间还是全天工作？ 体积、质量、成本、可靠
转载
2020-12-12 19:31:00
108阅读
2评论
激光雷达Lidar Architecture and Lidar Design（上） 介绍 激光雷达结构： 基本条件 构型和基本布置 激光雷达设计： 基本思想和基本原则 总结 介绍 激光雷达结构是激光雷达系统设备的技术方案（包括硬件和软件）。 介绍 激光雷达的设计基于对物理相互作用的理解，并进行了相
转载
2020-12-12 17:49:00
450阅读
2评论
一、激光雷达简介通过持续不断的发射激光束，激光束遇到障碍物会产生反射，部分反射会被激光雷达（Lidar）传感器再次接收到，通过测量激光束发送和返回传感器的耗时（Round Trip Time）可以获得周围物体距离激光雷达的距离。除了距离（Distance）之外，激光雷达(Lidar)还返回反射值强度（Intensity），不同的障碍物材质反射的激光束的强度（Intensity）不同。激光雷达的测量
由于采集的点云数据存在噪声，这些噪声不利于对点云后续特征的提取，因此需要通过相应的滤波算法去除噪声数据。常用的点云滤波算法有：体素网格滤波、直通滤波、半径滤波、统计滤波器，双边滤波器，卷积滤波，高斯滤波，条件滤波等。（1） 体素网格滤波体素网格滤波用于对稠密点云进行降采样，其首先把 3D 空间划分成多个很小的体素， 然后将每个体素网格的中心点作为该网格内的唯一点，体素网格滤波可以在减少数据量的同时
1 激光雷达介绍(Xu, Chen et al. 2016) 本系统选用的是低成本二维激光雷达，它具有每秒高达4000 次的高速激光测距采样能力。 可以实现在二维平面的6 米半径范围内进行360 度全方位的激光测距扫描，并产生所在空间的平面点云地图信息。这些云地图信息可用于地图测绘、机器人定位导航、物体/环境建模等实际应用中。
目录激光雷达点云的研究激光雷达数据的处理方法分类体素转化为图像直接对点云操作三种方式的优劣 激光雷达点云的研究目前，学术界和业界对于激光雷达点云的处理方式的研究变的非常热门。我认为原因有二：来自学术界的推力：对于图片中的许多问题有了突破性的进展，例如图片分类、语义分割和目标检测等问题。这些突破性进展使得计算机对2D世界的理解有了质的飞跃，那么如果将问题变难，计算机是否能够对3D世界中的相对应的问
最近在做一个项目，需要用到激光雷达，但是由于自己是第一次使用激光雷达，在此期间遇到了不少的坑，本人按照%zoe%博主的教程，出现了一些未知的错误，但是好在最后都解决了，在此做个记录，也希望能帮大家少走弯路。参照的教程如下：{注意本文的ip地址和端口参数均与原文不同，因为我拿到的激光雷达不再是出厂设置，参数均已被修改，所有的坑都已经踩过了，看懂了再实施，以免误入新坑}一. 使用RSView工具实时展
激光雷达Lidar多制式产品 激光雷达，发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。集激光、全球定位系统（GPS）、和IMU（惯性测量装置）三种技术于一身。 激光雷达类型 MEMS型激光雷达 MEMS 型激光雷达是比较常用的，可以动态调整扫描模式，聚焦特殊物体，采集更远更小物体的细节信息，进行
转载
2021-06-25 06:13:00
318阅读
2评论
概述使用python读取arduino串口发送的旋转编码器数据，去除换行和回车符号“\n\t"，并解析bytes，转化为数组。激光雷达的数据是字典类型，我们还需要将其转换成DataFrame格式的数据，运用pandas库处理数据。1.1 串口读取旋转编码数据的格式1. 2.原来代码如下# E:\Anaconda3\python.exe
# -*- coding: utf-8 -*-
import
激光雷达（LiDAR）点云数据知多少？
转载
2021-07-16 14:24:35
2595阅读
目录一、系统框架分析二、程序分析2.1 程序入口2.2 具体分析 1、计算水平 起始方位 和 终止方位 2、计算水平 起始方位 和 终止方位 3、转换坐标系，不处理无效点数据4、根据垂直角度找到对应的激光束ID5、根据水平角度 α 可以得到获取每个点时相对与开始点的时间 6、 数据投影到起始位置7、 处理好的点进行保存8、
前言 课题的原因需要解析激光雷达录制的原始数据包并制作数据集，手头有镭神智能公司生产的32线激光雷达，但是镭神方面并没有提供有关点云解析的工具，前期在使用的过程中，翻阅了大量的博客等资料，发现绝大多数方法都基于ROS系统来进行，或者是基于C++版的pcl库。门槛高、麻烦是一方面，可行性也不一定能得到保证，往往浪费大家很多时间，这对于很多类似于我一样的小白来说很不友好。在摸索了一段时间后，我找到了一
激光雷达或者叫激光测距仪数据采集比较简单，有位好心的网友提供了一篇博客专门讲这个，这里就不再赘述，贴出链接，需要的直接去看原文，激光雷达的型号：UTM-30LX。当前网上关于激光雷达的资料比较少，毕竟用的人不是很多。开发环境主流的还是C/C++，官方提供的例程也都是C/C++的。 上面包括激光雷达的驱动和采集软件都有提供，需要的话只需要按照上面的步骤去做就可以。虽然激光雷达的型号不同，采集部分的代
本节将介绍基于激光雷达点云处理的相关库和软件点云数据激光雷达（LIght Detection And Ranging，LiDAR）是一种集激光，全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)三种技术于一身的系统，用于获得点云数据并生成精确的数字化三维模型；每一个点都包含了三维坐标信息，即X、Y、Z三个元素，此外还包含RGB颜色信息、反射强度信息、回波次数信息等信息。激光雷达可用于地形测绘、林业资源
【CALIPSO】星载激光雷达产品下载教程星载激光雷达产品下载教程一、下载地址二、注册登录三、选择数据1. 选择产品2. 时间选择3. 区域选择4. 确认提交5. 下载文件预览6. 下载文件名录列表7. 提交请求下载四、下载数据1. 修改FIleList文件2. IDM下载 星载激光雷达产品下载教程最近发现之前写的CALIPSO的VFM产品博文很多人关注。有不少人私信怎么下载，其实就是官网下载的
数据预处理机载LiDAR数据采集得到的原始数据包括： ① 原始激光点云数据，由激光扫描仪扫描采集得到； ② 原始数码影像数据，由数码相机拍摄采集得到； ③ 惯导IMU数据； ④ 机载GPS数据； ⑤ 地面基准站GPS数据。 原始激光数据仅包含每个激光点的发射角、测量距离、反射率等信息，原始数码影像数据也只是普通的数码影像，都没有坐标、姿态等空间信息，只有在经过数据预处理后，才能完成激光和影像数据的
