业务流程图业务流程图(TFD)是一种描述管理系统内各单位、人员之间的业务关系,作业顺序管理信息流向的图表。它用一些规定的符号及连线表示某个具体业务的处理过程,帮助分析人员找出业务流程中的不合理流向。TFD 基本上按业务的实际处理步骤过程绘制,是一种用图形方式反映实际业务处理过程的“流水账”。绘制这本“流水账”对于开发者理顺和优化业务过程是很有帮助的。业务流程图的符号: 业务流程图的案例:数据
作者 | 戴柯在与一位海外SaaS同行聊天中,我们聊到了“纯SaaS”。他对这个概念大为不解:要么是SaaS,要么是非SaaS,哪有什么纯不纯的问题?确实,海外基本都是纯SaaS。但国内的SaaS领域并非如此,而是有各种各样的SaaS:真SaaS、假SaaS以及像SaaS的SaaS。为什么会这样?深入分析很容易发现,是因为存在多个底层逻辑:服务逻辑、产品逻辑,还有二者的混合逻辑,造就了不
电子商务网站CRM系统,作为现代电子商务的重要组成部分,其重要性越来越突出。它像导购员一样引导顾客,让顾客快速轻松地找到自己需要的产品,享受整个轻松愉快的过程。简单地说,它可以直接激发消费者的购买欲望。在打造企业优势的过程中,消费者数量迅速增加,对服务的要求也越来越关键。要想从众多竞争对手中取胜,既定优势必须从传统的产品导向型向服务导向型转变。客户行为大数据是指客户服务记录、联系记录以及客户的消费
Guided Filter引导滤波Guided Image Filtering - 何恺明 2009  引导滤波(Guided Filtering)双边滤波(BF)、最小二乘滤波(WLS)是三大边缘保持(Edge-perserving)滤波器。当然,引导滤波的功能不仅仅是边缘保持,只有当引导图是原图的时候,它就成了一个边缘保持滤波器。   它在图像去雾,图像抠图上均有相应的应用。原理 ,通
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1. 简介之前已经介绍过了双边滤波核联合双边滤波,其中双边滤波是一种非线性的保边滤波器,而联合双边滤波相当于将值域高斯核的来源从原始影像替换成另外一副引导图。本文介绍的导向滤波,其与联合双边滤波类似,也需要除原始影像之外另外一副引导图,是一种保边滤波器,当然其也可以用作图像去雾、HDR压缩等。2. 算法原理2.1 导向滤波框架在算法框架中,要对p进行滤波而得到q,还得需要一个引导图像I。此时,滤波
文章目录导读原理推导导向滤波的应用导向滤波的实现快速导向滤波的实现算法效果代码参考 导读在图像滤波算法中,导向滤波、双边滤波、最小二乘滤波并称三大保边滤波器,他们是各向异性滤波器。相对于常见的均值滤波、高斯滤波等各向同性滤波器,他们最大的特点是在去除噪声的同时,能最大限度保持边缘不被平滑。本文讲解导向滤波及其应用。 总的来讲,导向滤波就是尽可能让输出图像的梯度导向图相似,同时让输出图像的灰度(
本文从数学上推导导向滤波的算法,其算法的具体实现在下一篇导向滤波算法的实现介绍。设引导图G,输入图像P,输出图像Q。导向滤波的目标是使得输入P输出Q尽可能相同,同时纹理部分引导图G相似。为了满足第一个目标,使输入P输出Q尽可能相似,我们要求最小化平方差为了满足第二个目标,使输出图像Q的纹理引导图G的纹理相似,我们要积分得到考虑一个小窗口Wk,在Wk内认为a,b保持不变,设为ak,bk。Wk
前言在图像处理上,导向滤波器(Guided Image Filter)是一种能使图像平滑化的非线性滤波器。与双边滤波器(Bilateral Filter)相同,这个滤波器同样能够在清楚保持图像边界的情况下,达到让图像平滑的效果。但不同于双边滤波器,导向滤波器有两个优点:首先,双边滤波器有非常大的计算复杂度(O(N^2)),但导向滤波器因为并未用到过于复杂的数学计算,有线性的计算复杂度。双边滤波器因
详解导向滤波导向滤波导向滤波(Guided Filtering)双边滤波(BF)、最小二乘滤波(WLS)是三大边缘保持(Edge-perserving)滤波器。当然,引导滤波的功能不仅仅是边缘保持,只有当引导图是原图的时候,它就成了一个边缘保持滤波器。它在图像去雾,图像抠图上均有相应的应用。现在从一个最简单的情形来开始我们的讨论。假设有一个原始图像 ,其中含有一些噪声,欲将这些噪声滤出,最简单的
基本原理导向滤波(Guided Fliter)显式地利用 guidance image 计算输出图像,其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好;另外,它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。细节请查阅论文《Guided Image Filtering》除了速度优势以外,导向滤波的一个很好的性能就是可以保持梯度,这是bilate
1.优点————————————————————噪声边缘的区别,噪声一般周围的像素梯度变化较大,并且以其为中心,向四周的梯度大体相似。而边缘出现了梯度的阶跃,并且梯度最大的方向在边缘的法线方向,其他方向远离法线方向逐渐变小。一般的滤波无法区分噪声边缘,于是对其统一处理,因此很多情况下,滤波的同时,边缘也被处理模糊了。2.处理方法————————————————————从图中也可以看出,导向滤波
Atitit 世界著名零食 1.1. /////milk hand candy , milk soft candy . fruit soft candy1 1.2. cookie ,chips,wafer1 1.3. nuts2 1.4. jelly果冻2 1.1. /////milk hand c
转载 2017-01-10 21:15:00
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数据可视化中,我们往往会使用图来表达数据中所蕴含的信息。而图布局算法可以使散乱的信息 (信息多以点线的关系承载) 通过一种清晰的方式呈现出来,并符合相应的美学标准。在图布局算法模型中,其建立在粒子物理理论的基础上,将节点模拟成为原子,通过原子间的引力斥力来得到节点的速度与加速度,计算其移动方位与距离,最终达到一个稳定平衡的状态,从而完成布局。以下就是由 d3 实现的力引导布局:在 d3 的实现
C++原型:void __stdcall GuidedFilter(unsigned char *Src, unsigned char *Guide, unsigned char *Dest, int Width, int Height, int Stride, int Radius, float ...
原创 2021-08-23 15:44:38
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一、性质引导滤波的特性是:当引导图比较陡峭时,输出图像应随着引导图变化而变化,当引导图较为缓和时,输出图像应接近输入图像。二、原理引导滤波的思想是:认为输出图像与引导图像在 小范围 内是 线性关系 ,将起伏不定的连续像素看成一段段的小线性函数,每一小段的公式如下: 其中i是像素坐标,I为引导图像素值,q为线性函数拟合的输出图像,ak、bk是线性函数的两个参数,我们将这个线性函数的适用范围记为k。
1.基础力导向算法1.1算法模型FR算法模型建立在粒子物理理论的基础上,将无向图的节点模拟成原子,通过模拟原子间的力场来计算节点间的相对位置。该模型假设任意两个节点间存在斥力,相互连接的两个节点间存在引力。通过模拟节点间的相互作用力,计算得到节点的速度偏移量,经过不断的迭代计算,最终达到一种动态平衡的状态。1.2算法思路(1)计算任意两点间的相互斥力。(2)计算有边连接的节点间的相互引力。(3)
 一、背景1963年, Tutte提出的质心法被公认为是第一个事实上的力导向算法。1984年, Eades提出了一种电荷弹簧模型, 以带电环代替图的顶点,  弹簧代替图的边,  尝试用物理方法画图, 从而开拓了力导向算法的新思路。该算法首先为图中各顶点赋予随机的初始位置, 然后系统在电荷之间的斥力弹簧的弹力作用下, 不停地运动,  直至达到稳定平衡的状态。
# 研发团队业务导向组织架构实现流程 ## 1. 理解业务导向的意义目标 在构建研发团队的业务导向组织架构之前,我们首先要明确业务导向的意义目标。业务导向是指将研发团队的工作重心放在满足业务需求上,通过合理的组织架构流程,提高团队的效率业务价值。 ## 2. 了解研发团队的业务需求 在实施业务导向组织架构之前,我们需要了解研发团队的业务需求,包括产品特性、功能需求以及项目规划等。这将有
原创 2023-07-23 07:33:04
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1. 结果导向的问题 以结果为导向”的明显弊端 1.1. 白猫黑猫的策略是错误的 1.2. 为了目的不择手段,完全违背了程序正义原则 1.3. 人的终点都是一样,如果结果导向,会带来自杀率的大幅提升 1.4. 。往往,他们太注重结果了,而导致过程的错误,结果达不到。 1.5. 往往他们的缺点是会被一些现象迷惑,而去追求不现实的目标,或是会有多个目标,惨死在追寻梦幻的路上 1.6. 容易导致么有价
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