一、性质引导滤波的特性是：当引导图比较陡峭时，输出图像应随着引导图变化而变化，当引导图较为缓和时，输出图像应接近输入图像。二、原理引导滤波的思想是：认为输出图像与引导图像在 小范围 内是 线性关系 ，将起伏不定的连续像素看成一段段的小线性函数，每一小段的公式如下： 其中i是像素坐标，I为引导图像素值，q为线性函数拟合的输出图像，ak、bk是线性函数的两个参数，我们将这个线性函数的适用范围记为k。
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2024-08-09 18:21:03
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本文从数学上推导导向滤波的算法，其算法的具体实现在下一篇导向滤波算法的实现介绍。设引导图G，输入图像P，输出图像Q。导向滤波的目标是使得输入P和输出Q尽可能相同，同时纹理部分和引导图G相似。为了满足第一个目标，使输入P和输出Q尽可能相似，我们要求最小化平方差为了满足第二个目标，使输出图像Q的纹理和引导图G的纹理相似，我们要积分得到考虑一个小窗口Wk，在Wk内认为a，b保持不变，设为ak，bk。Wk
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2023-12-20 05:31:03
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获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【图像融合】基于matlab导噪
原创
2022-08-24 19:41:14
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详解导向滤波导向滤波导向滤波（Guided Filtering）和双边滤波（BF）、最小二乘滤波（WLS）是三大边缘保持（Edge-perserving）滤波器。当然，引导滤波的功能不仅仅是边缘保持，只有当引导图是原图的时候，它就成了一个边缘保持滤波器。它在图像去雾，图像抠图上均有相应的应用。现在从一个最简单的情形来开始我们的讨论。假设有一个原始图像 ，其中含有一些噪声，欲将这些噪声滤出，最简单的
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2024-01-26 09:45:05
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文章目录一. 图像滤波简介① 为什么图像是波?② 图像的频率③ 滤波器二. 低通滤波之线性滤波① 方框滤波② 均值滤波③ 高斯滤波三. 低通滤波之非线性滤波中值滤波① 中值滤波简介② 实现中值滤波③ Opencv自带的中值滤波四. 低通滤波之非线性滤波双边滤波① 双边滤波的简介② 双边滤波的实现③ Opencv自带的双边滤波 一. 图像滤波简介① 为什么图像是波?我们都知道,图像由像素组成.下图
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2024-05-08 17:01:49
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1. 简介之前已经介绍过了双边滤波核联合双边滤波，其中双边滤波是一种非线性的保边滤波器，而联合双边滤波相当于将值域高斯核的来源从原始影像替换成另外一副引导图。本文介绍的导向滤波，其与联合双边滤波类似，也需要除原始影像之外另外一副引导图，是一种保边滤波器，当然其也可以用作图像去雾、HDR压缩等。2. 算法原理2.1 导向滤波框架在算法框架中，要对p进行滤波而得到q，还得需要一个引导图像I。此时，滤波
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2024-08-24 20:06:19
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文章目录导读原理推导导向滤波的应用导向滤波的实现快速导向滤波的实现算法效果代码参考 导读在图像滤波算法中，导向滤波、双边滤波、最小二乘滤波并称三大保边滤波器，他们是各向异性滤波器。相对于常见的均值滤波、高斯滤波等各向同性滤波器，他们最大的特点是在去除噪声的同时，能最大限度保持边缘不被平滑。本文讲解导向滤波及其应用。 总的来讲，导向滤波就是尽可能让输出图像的梯度和导向图相似，同时让输出图像的灰度(
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2023-10-03 15:10:05
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前言在图像处理上，导向滤波器（Guided Image Filter）是一种能使图像平滑化的非线性滤波器。与双边滤波器（Bilateral Filter）相同，这个滤波器同样能够在清楚保持图像边界的情况下，达到让图像平滑的效果。但不同于双边滤波器，导向滤波器有两个优点：首先，双边滤波器有非常大的计算复杂度（O(N^2)），但导向滤波器因为并未用到过于复杂的数学计算，有线性的计算复杂度。双边滤波器因
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2024-03-08 18:08:09
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一、导向滤波原理导向滤波是使用导向图像作为滤波内容图像
原创
2018-11-19 15:23:13
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基本原理导向滤波（Guided Fliter）显式地利用 guidance image 计算输出图像，其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好；另外，它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。细节请查阅论文《Guided Image Filtering》除了速度优势以外，导向滤波的一个很好的性能就是可以保持梯度，这是bilate
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2024-02-15 14:39:07
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图像融合能够将不同类型传感器获取的同一对象的图像数据进行空间配准。并且采用一定的算法将各图像数据所含的信息优势或互补性有机的结合起来产生新的图像数据。这种新数据具有描述所研究对象的较优化的信息表征，同单一信息源相比，能减少或抑制对被感知对象或环境解释中可能存在的多义性、不完全性、不确定性和误差，最大限度的利用各种信息源提供的信息。图像融合分为像素级、特征级、决策级三个层次，其中像素级图
C++原型：void __stdcall GuidedFilter(unsigned char *Src, unsigned char *Guide, unsigned char *Dest, int Width, int Height, int Stride, int Radius, float ...
原创
2021-08-23 15:44:38
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自适应滤波器(Adaptive Filter)像卡尔曼滤波器一样是一种常见的滤波器，它通过不断调整滤波器的权重或参数，使其适应输入信号的变化，以抵消干扰、噪声等。常见的自适应滤波器包括递归最小二乘（RLS）和最小均方（LMS）滤波器等。本文重点介绍最小均方（LMS）滤波器。1. 问题背景： 假设我们有一个原始信号，但是由于某些外部干扰，我们观测到的信号变为 。我们的目标
Gabor滤波 1.优点Gabor小波与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似。在提取目标的局部空间和频率与信息方面具有良好的特性。对于图像的边缘敏感，能够提供良好的方向选择和尺度选择。因此Gabor小波被广泛应用于视觉信息理解。Gabor滤波器和脊椎动物视觉皮层感受野响应的比较：第一行代表脊椎动物的视觉皮层感受野，第二行是Gabor滤波器，第三行是两者的残差。可见两者相差极小。G
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2023-07-06 16:25:00
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# 导向滤波在Java OpenCV中的应用
导向滤波是一种广泛应用于图像处理的技术，尤其适合于边缘保持和平滑处理。它能够有效地去除噪声，同时保持图像中的边缘特征，使得图像的细节得以保留。本文将会探讨如何在Java OpenCV中实现导向滤波，并通过代码示例来说明其用法。
## 什么是导向滤波？
导向滤波是一种局部滤波方法，可以通过引导图像（通常为原图或某个变换后的图像）来指导滤波过程。相较
原创
2024-10-28 04:00:54
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# 使用 Java OpenCV 实现导向滤波的指南
导向滤波是一种新兴的图像处理技术，常用于去噪、图像增强等任务。为了帮助新手开发者学习如何使用 Java 和 OpenCV 实现导向滤波，本文将详细介绍这一过程的步骤和相应的代码示例。
## 实现流程
在开始之前，首先概述下实现的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 安装 OpenCV 和 Java
OpenCV中实现了粒子滤波的代码，位置在opencv\cv\src\cvcondens.cpp文件粒子滤波跟踪器的数据结构：typedef struct CvConDensation
{
int MP; // 测量向量的维数： Dimension of measurement vector
int DP; // 状态向量的维数： Dimension of state vector
flo
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机⛄ 内容介绍In this
原创
2022-10-27 09:33:18
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一、线性滤波与卷积的基本概念线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。对图像和滤波矩阵进行逐个元素相乘再求和的操作就相当于将一个
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2024-04-22 14:11:24
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简述： 图像滤波是为了去除图像中存在的噪声，提升图像的有效信息清晰度。一般情况下，噪声在傅里叶变换频谱中处于图像中的高频段，所以衍生出一系列低通滤波算法，(Lower Pass Filter, LPF)算法在滤除噪声的同时也会一定程度的对边缘高频信息削弱。通常，滤波算法主要通过与图形进行卷积运算来进行图像滤波。早期滤波算法主要有：均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波算法等。在介绍各个滤波算法之
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2023-10-04 22:50:33
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