文章目录导读原理推导导向滤波的应用导向滤波的实现快速导向滤波的实现算法效果代码参考 导读在图像滤波算法中，导向滤波、双边滤波、最小二乘滤波并称三大保边滤波器，他们是各向异性滤波器。相对于常见的均值滤波、高斯滤波等各向同性滤波器，他们最大的特点是在去除噪声的同时，能最大限度保持边缘不被平滑。本文讲解导向滤波及其应用。 总的来讲，导向滤波就是尽可能让输出图像的梯度和导向图相似，同时让输出图像的灰度(
1. 简介之前已经介绍过了双边滤波核联合双边滤波，其中双边滤波是一种非线性的保边滤波器，而联合双边滤波相当于将值域高斯核的来源从原始影像替换成另外一副引导图。本文介绍的导向滤波，其与联合双边滤波类似，也需要除原始影像之外另外一副引导图，是一种保边滤波器，当然其也可以用作图像去雾、HDR压缩等。2. 算法原理2.1 导向滤波框架在算法框架中，要对p进行滤波而得到q，还得需要一个引导图像I。此时，滤波
前言在图像处理上，导向滤波器（Guided Image Filter）是一种能使图像平滑化的非线性滤波器。与双边滤波器（Bilateral Filter）相同，这个滤波器同样能够在清楚保持图像边界的情况下，达到让图像平滑的效果。但不同于双边滤波器，导向滤波器有两个优点：首先，双边滤波器有非常大的计算复杂度（O(N^2)），但导向滤波器因为并未用到过于复杂的数学计算，有线性的计算复杂度。双边滤波器因
1.优点————————————————————噪声和边缘的区别，噪声一般周围的像素梯度变化较大，并且以其为中心，向四周的梯度大体相似。而边缘出现了梯度的阶跃，并且梯度最大的方向在边缘的法线方向，其他方向远离法线方向逐渐变小。一般的滤波无法区分噪声和边缘，于是对其统一处理，因此很多情况下，滤波的同时，边缘也被处理模糊了。2.处理方法————————————————————从图中也可以看出，导向滤波
一、导向滤波原理导向滤波是使用导向图像作为滤波内容图像
原创
2018-11-19 15:23:13
625阅读
本文从数学上推导导向滤波的算法，其算法的具体实现在下一篇导向滤波算法的实现介绍。设引导图G，输入图像P，输出图像Q。导向滤波的目标是使得输入P和输出Q尽可能相同，同时纹理部分和引导图G相似。为了满足第一个目标，使输入P和输出Q尽可能相似，我们要求最小化平方差为了满足第二个目标，使输出图像Q的纹理和引导图G的纹理相似，我们要积分得到考虑一个小窗口Wk，在Wk内认为a，b保持不变，设为ak，bk。Wk
文章目录一. 图像滤波简介① 为什么图像是波?② 图像的频率③ 滤波器二. 低通滤波之线性滤波① 方框滤波② 均值滤波③ 高斯滤波三. 低通滤波之非线性滤波中值滤波① 中值滤波简介② 实现中值滤波③ Opencv自带的中值滤波四. 低通滤波之非线性滤波双边滤波① 双边滤波的简介② 双边滤波的实现③ Opencv自带的双边滤波 一. 图像滤波简介① 为什么图像是波?我们都知道,图像由像素组成.下图
详解导向滤波导向滤波导向滤波（Guided Filtering）和双边滤波（BF）、最小二乘滤波（WLS）是三大边缘保持（Edge-perserving）滤波器。当然，引导滤波的功能不仅仅是边缘保持，只有当引导图是原图的时候，它就成了一个边缘保持滤波器。它在图像去雾，图像抠图上均有相应的应用。现在从一个最简单的情形来开始我们的讨论。假设有一个原始图像 ，其中含有一些噪声，欲将这些噪声滤出，最简单的
OpenCV3学习笔记——线性滤波的使用Whatever is worth doing is worth doing well. ——任何值得做的，就把它做好。1.为什么需要滤波？图像滤波是指尽量保存图像细节的情况下对目标图像的噪声进行抑制，它是图像预处理里面不可或缺的一环，处理的好坏将会直接影响后续处理的效果和分析的可靠性 好的，说到这有必要补充一下什么是图像的噪声： 信号或者图像的能量大部分集
基本原理导向滤波（Guided Fliter）显式地利用 guidance image 计算输出图像，其中 guidance image 可以是输入图像本身或者其他图像。导向滤波比起双边滤波来说在边界附近效果较好；另外，它还具有 O(N) 的线性时间的速度优势。细节请查阅论文《Guided Image Filtering》除了速度优势以外，导向滤波的一个很好的性能就是可以保持梯度，这是bilate
C++原型：void __stdcall GuidedFilter(unsigned char *Src, unsigned char *Guide, unsigned char *Dest, int Width, int Height, int Stride, int Radius, float ...
原创
2021-08-23 15:44:38
997阅读
一、性质引导滤波的特性是：当引导图比较陡峭时，输出图像应随着引导图变化而变化，当引导图较为缓和时，输出图像应接近输入图像。二、原理引导滤波的思想是：认为输出图像与引导图像在 小范围 内是 线性关系 ，将起伏不定的连续像素看成一段段的小线性函数，每一小段的公式如下： 其中i是像素坐标，I为引导图像素值，q为线性函数拟合的输出图像，ak、bk是线性函数的两个参数，我们将这个线性函数的适用范围记为k。
原理可以参看：白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ，写得很清晰透彻我实现的效果如下原图（894*1080，由于笔记本屏幕不够大，截图有截断）单通道的导向滤波1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter （缩放倍数为 2，何凯明大神加了一个 resize 就成了新算法，大神就是大神！） 的耗时（循环 ...
原创
2021-12-16 11:29:14
640阅读
原理可以参看：白马负金羁的《导向滤波(Guided Filter)的解析与实现》 ，写得很清晰透彻我实现的效果如下原图（894*1080，由于笔记本屏幕不够大，截图有截断）单通道的导向滤波1.CPU 版的 Guided Filter 和 Fast Guided Filter （缩放倍数为 2，何凯明大神加了一个 resize 就成了新算法，大神就是大神！） 的耗时（循环 ...
原创
2022-01-17 10:12:41
1046阅读
1. 导向滤波算法导向图像(Guidance Image) I，滤波输出图像(Filtering Input Image) p，均值平滑窗口半径 r，正则化参数 e。2. 快速导向滤波算法通过下采样减少像素点，计算mean_a & mean_b后进行上采样恢复到原有的尺寸大小。假设缩放比例为s,那么缩小后像素点的个数为N/s2，那么时间复杂度变为O(N/s2)3. 代码i...
原创
2021-12-15 17:28:20
1396阅读
在HDevelop中 11.png read_image (Image, 'D:/bb/tu/11.png') guided_filter (Image, Image, ImageGuided, 10, 20) *导向滤波--能很好地保留边缘清晰度 *参数1：原图 *参数2：引导图 *参数3：输出图
原创
2022-02-28 15:04:13
1373阅读
Guided Filter引导滤波Guided Image Filtering - 何恺明 2009 引导滤波（Guided Filtering）和双边滤波（BF）、最小二乘滤波（WLS）是三大边缘保持（Edge-perserving）滤波器。当然，引导滤波的功能不仅仅是边缘保持，只有当引导图是原图的时候，它就成了一个边缘保持滤波器。 它在图像去雾，图像抠图上均有相应的应用。原理 ，通
下面是频域滤波示例程序：在本程序中，共有五个自定义函数，分别是：1. myMagnitude（），在该函数中封装了Opencv中的magnitude函数，实现对于复数图像的幅值计算。2. dftshift()，该函数实现对图像四个象限的对角互换，相当于MatLab中 fftshift（），将频谱的原点（0，0）移到图像中心。示例1中采用了该函数实现了频谱图中心化。3. srcCentralized
转载
2023-06-17 17:02:39
106阅读
在图像处理中许多滤波器（滤波函数）都会使用核（Kernel），那么什么是核呢？ 核其实是一组权重，决定了如何利用某一个点周围的像素点来计算新的像素点，核也被称为卷积矩阵，对一个区域的像素做调和或者卷积运算，通常基于核的滤波器被称为卷积滤波器。OpenCV中的filter2D()函数，可以运用由用户指定的任意核来计算。
滤波处理分为两大类：线性滤波和非线性滤波。OpenCV里有这些滤波的函数，使用起来非常方便，现在简单介绍其使用方法。线性滤波:1.方框滤波：模糊图像2.均值滤波：模糊图像3.高斯滤波：信号的平滑处理，去除符合正太分布的噪声非线性滤波1.中值滤波：去除椒盐噪声2.双边滤波：保边去噪下面对滤波方法进行一一介绍：方框滤波（box Filter） 方框滤波（box
