How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness, how would you read a text file, and select an
Given a stream of elements too large to store in memory, pick a random element from the stream with uniform probability. To solve the problem which n
转载
2019-03-20 03:22:00
88阅读
2评论
水塘抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本，其中n为一很大或未知的数量，尤其适用于不能把所有n个项目都存放到主内存的情况。 在高德纳的计算机程序设计艺术中，有如下问题： 可否在一未知大小的集合中，随机取出一元素？ 。或者是Google面试题： I have a lin
转载
2022-03-08 11:01:36
188阅读
蓄水池抽样解决的问题是当不知道N的大小时从N个数中等概率抽取k个数。
要理解这个问题，首先从抽取一个数来看。
在知道数字总数N的大小的情况下，我们可以很容易的用C运行库的rand函数随机
原创
2011-10-18 10:51:01
2747阅读
问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下：How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness, how would you read a text file, and select and print one random line, when you don’t know the number of lines in...
转载
2013-09-22 19:52:00
125阅读
2评论
问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you
转载
2023-07-27 00:00:10
53阅读
问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value...
转载
2015-04-01 16:30:00
157阅读
水塘抽样算法 Reservoir Sampling水塘抽样 是一系列的随机算法，其目的在于从包含 n 个项目的集合 S 中选取 k 个样本，其中 n 为一很大或未知的数量，尤
原创
2023-05-15 16:58:09
100阅读
2018-03-05 14:06:40 问题描述：给出一个数据流，这个数据流的长度很大或者未知。并且对该数据流中数据只能访问一次。请写出一个随机选择算法，使得数据流中所有数据被选中的概率相等。 问题求解：如果是长度已知或者有限的问题，那么可以使用朴素的方法，先遍历一遍得到的长度。然后在得到长度后可以
转载
2018-03-05 14:20:00
190阅读
2评论
首先 我们要知道这种算法到底是干嘛的？ 它通常用于解决大数据流中的数据的随机抽样问题。进一步简化来说 当内存无法加载全部数据的时候 ...
转载
2020-12-09 23:32:00
578阅读
2评论
更多代码请见：https://github.com/xubo245/SparkLearningspark源码解读系列环境：spark-1.5.2、hadoop-2.6.0、scala-2.10.4
原创
2023-01-04 11:09:51
135阅读
蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling Algorithm）的精妙之处在于，对于未知长度。直到处
原创
2022-10-23 00:46:39
430阅读
蓄水池抽样——《编程珠玑》读书笔记 382. Linked List Random Node 398. Random Pick Index 从n个数中随机选取m个 等概率随机函数面试题总结 蓄水池抽样——《编程珠玑》读书笔记 382. Linked List Random Node 398. Ran
转载
2018-04-30 12:05:00
171阅读
2评论
As part of SG 50 celebration, decided to go to MacRitchie Reservoir for hiking, completed the circle in around 3 hours
原创
2022-08-22 18:03:26
61阅读
论文：“On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond” by Sashank J. Reddi, Satyen Kale, and Sanjiv Kumar Code: https://github.com/boulanni/theano-nets/blob/master/nets/sgd.py。
原创
2023-04-19 17:24:16
74阅读
http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/
转载
2023-06-29 10:10:28
32阅读
目录torch.seed()[source]torch.manual_seed(seed)[source]torch.initial_seed()[source]torch.get_rng_state()[source]torch.set_rng_state(new_state)[source]torch.default_generator Returns the defa...
原创
2021-08-12 22:30:38
682阅读
力扣478. 在圆内随机生成点给定圆的半径和圆心的 x、y 坐标，写一个在圆中产生均匀随机点的函数randPoint。说明:输入值和输出值都将是浮点数。圆的半径和圆心的 x、y 坐标将作为参数传递给类的构造函数。圆周上的点也认为是在圆中。randPoint返回一个包含随机点的x坐标和y坐标的大小为2的数组。示例 1：输入:["Solution","randPoint","randPoint","randPoint"][[1,0,0],[],[],[]]输出: [...
原创
2021-12-27 09:55:14
257阅读
