How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness, how would you read a text file, and select an
Given a stream of elements too large to store in memory, pick a random element from the stream with uniform probability. To solve the problem which n
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2019-03-20 03:22:00
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水塘抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本，其中n为一很大或未知的数量，尤其适用于不能把所有n个项目都存放到主内存的情况。 在高德纳的计算机程序设计艺术中，有如下问题： 可否在一未知大小的集合中，随机取出一元素？ 。或者是Google面试题： I have a lin
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2022-03-08 11:01:36
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蓄水池抽样解决的问题是当不知道N的大小时从N个数中等概率抽取k个数。
要理解这个问题，首先从抽取一个数来看。
在知道数字总数N的大小的情况下，我们可以很容易的用C运行库的rand函数随机
原创
2011-10-18 10:51:01
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问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下：How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness, how would you read a text file, and select and print one random line, when you don’t know the number of lines in...
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2013-09-22 19:52:00
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问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you
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2023-07-27 00:00:10
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水塘抽样算法 Reservoir Sampling水塘抽样 是一系列的随机算法，其目的在于从包含 n 个项目的集合 S 中选取 k 个样本，其中 n 为一很大或未知的数量，尤
原创
2023-05-15 16:58:09
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问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value...
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2015-04-01 16:30:00
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2018-03-05 14:06:40 问题描述：给出一个数据流，这个数据流的长度很大或者未知。并且对该数据流中数据只能访问一次。请写出一个随机选择算法，使得数据流中所有数据被选中的概率相等。 问题求解：如果是长度已知或者有限的问题，那么可以使用朴素的方法，先遍历一遍得到的长度。然后在得到长度后可以
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2018-03-05 14:20:00
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首先 我们要知道这种算法到底是干嘛的？ 它通常用于解决大数据流中的数据的随机抽样问题。进一步简化来说 当内存无法加载全部数据的时候 ...
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2020-12-09 23:32:00
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更多代码请见：https://github.com/xubo245/SparkLearningspark源码解读系列环境：spark-1.5.2、hadoop-2.6.0、scala-2.10.4
原创
2023-01-04 11:09:51
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蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling Algorithm）的精妙之处在于，对于未知长度。直到处
原创
2022-10-23 00:46:39
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蓄水池抽样——《编程珠玑》读书笔记 382. Linked List Random Node 398. Random Pick Index 从n个数中随机选取m个 等概率随机函数面试题总结 蓄水池抽样——《编程珠玑》读书笔记 382. Linked List Random Node 398. Ran
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2018-04-30 12:05:00
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As part of SG 50 celebration, decided to go to MacRitchie Reservoir for hiking, completed the circle in around 3 hours
原创
2022-08-22 18:03:26
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python--import statsmodels.api as sm报错: cannot import name 'factorial'解决方法1、统计处理statsmodels包2、 cannot import name 'factorial'处理2.1 确保安装cython2.2 更新 scipy2.3 更新 statsmodels2.4 检验 1、统计处理statsmodels包&nb
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2024-01-04 21:35:51
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# 实现 Python SMOTE Sampling Strategy
## 摘要
在机器学习和数据挖掘领域，不平衡数据集是常见的问题。在处理不平衡数据集时，一种常用的方法是使用过采样技术。SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）是一种流行的过采样方法之一，它通过在少数类样本之间合成新的样本来增加样本数量，从而平衡数据集。
本文将介绍
原创
2023-07-30 04:30:52
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Python并发编程_多进程multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子
论文：“On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond” by Sashank J. Reddi, Satyen Kale, and Sanjiv Kumar Code: https://github.com/boulanni/theano-nets/blob/master/nets/sgd.py。
原创
2023-04-19 17:24:16
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