1.基本采样算法（Basic Sampling Algorithms）
1.1.标准概率分布(Standard distributions)
1.2.拒绝采样(Rejection sampling)
1.3.可调节的拒绝采样(Adaptive rejection sampling)
1.4.重要采样(Importance sampling)
1.5.采样-重要性-重采样(Sampling-importance-resampling)
1.6.采样与EM算法(Sampling and EM algorithm)
2.马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo)
2.1.马尔科夫链(Markov chains)
2.2.Metropolis-Hastings算法
3.吉布斯采样(Gbbis Sampling)
4.切片采样(Slice Sampling)
5.混合蒙特卡洛算法(The Hybrid Monte Carlo Algorithm)
5.1.动态混合系统(Dynamical systems)
5.2.混合蒙特卡洛算法(Hybrid Monte Carlo)
6.估计划分函数(Estimation the Partition Function)
黄世宇/Shiyu Huang's Personal Page：https://huangshiyu13.github.io/
