看到一篇文章,列出了几个使用MapReduce完成算法(附有实现案例),但是还是想自己实现下,所以自己写了一个,后来看了下案例,不是太一样,但是我实现了,不管效果如何,或者好不好看,总之我实现了。这里就跟大家分享下,同时也希望能得到一个建议。首先介绍下我实现思想:1.两个矩阵相乘,我们假设为a[i][j],b[x][y],若a*b则i==y,即c[n][n]=a[i][j]*b[x][y](n
1.准备数据下面是两个简单矩阵: ,不难看出相乘结果为:2.在HDFS上存储方式 只存储那些非零数值。存储矩阵文件每一条记录结构如下: 所以,矩阵A为(文件ytu_a):1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 5 3 1 7 3 2 8 3 3 9 4 1 10 4 2 11 4 3 12 矩阵B为(文件ytu_b):1 1 10 1 2 15 2 2 2 3
算法原理 map阶段 在map阶段,需要做是进行数据准备。把来自矩阵A元素aij,标识成p条<key, value>形式,key="i,k",(其中k=1,2,...,p),value="a:j,aij";把来自矩阵B元素bij,标识成m条<key, value>形式,key="k,j"(其
转载 2019-03-23 23:34:00
299阅读
2评论
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边帮助文档 文章目录前言一、矩阵相乘二、矩阵生成1.直接输入2.单位矩阵3.全零矩阵2.全一矩阵2.随机矩阵三、矩阵操作四、矩阵/数组索引五、最大最小运算符六、矩阵求和-sum函数七、语句过长换行书写八、逻辑运算符(与或非、异或、"&&"与"&"、"||"与"|")九、log函数在MATLAB中表达十、Matlab中
#include<iostream>using namespace std;int main(){ const int row1=2,column1=3; const int row2=3,column2=4; const int
原创 2022-08-03 17:03:01
463阅读
#include "stdio.h"#include "stdlib.h"typedef int datatype; /* 给 int 类型定义别名 datatype */FILE *fp;/* 定 个矩阵行列大小 */int row_a, col_a;int row_b, col_b;int row_c, col_c;/*为矩阵动态分配内存函数 */datatype
原创 2023-02-17 09:56:52
103阅读
 定义4 设A=(aij) 是一个m×s矩阵,B=(bij) 是一个s×n矩阵,那么规定矩 阵 A 与矩阵 B 乘积是一个 m×n 矩阵 C =(cij),并把此乘积记作 C = A B 矩阵乘法不满足交换律,即在一般情形下,A B≠BA矩阵乘法虽不满足交换律,但仍满足下列结合律和分配律(假设运算都 是可行):(i)(A B)C = A(B C);(ii)λ(A B)=(λA)B = A(
原创 2022-01-25 11:57:39
1576阅读
前言 我在《python数学实验与建模》这本书中发现了@运算符,这可真是个奇怪符号!我大量尝试与查资料后,终于揭开这个@意义一、@运算符 1.仅仅支持数组运算 因此,必须用到numpy.array()才能使用这个运算符2.这是python3.5后新运算符 它与numpy.dot()作用是一样矩阵乘法(就是线性代数里学)! 举个例子:from numpy import array,d
转载 2023-06-02 22:54:59
252阅读
   1、矩阵相乘朴素算法 T(n) = Θ(n3)                                              &n
转载 2023-11-17 20:27:30
64阅读
设想一个[30,500]矩阵和[500,10]矩阵相乘 然后计算过程是 设想我们把500
原创 2022-07-19 11:58:45
256阅读
概述矩阵乘法是一个满足结合律运算。显然,对于矩阵A、B、C来说,(AB)C 与 A(BC) 是等价,我们可以根据自己心情选择任意运算顺序,总之,结果都是一样。糟糕是,对计算机来说可不是这么回事,若我们假定矩阵 A=[10,20], B=[20,30], C=[30,40],那么在以下两种运算顺序中,标量相乘次数是天差地别:(AB)C = 10*20*30 + 10*30*40 = 1
    很久没写blog了,感觉人都快变抑郁了,换工作之后各种揪心,说好了是做Android,结果让我搞各种算法,也罢,权当学习了一点知识吧。    今天说说矩阵相乘算法,计算算法很简单,就是3个for循环。    首先还是说下矩阵相乘概念,其实大学时候线性代数中应该有讲到,不过到现在估计都还给老师了。   
转载 2024-05-30 19:42:28
78阅读
《Python学习手册-第3版》中提到python可以进行复杂数学计算,甚至堪比MATLAB,随便写了一个矩阵相乘计算本来应该要导入numpy这个模块,但一直在windows下没有弄好,暂时就木有导入强大模块功能了,苦逼只能自己写矩阵相乘……这里写是一般通用(m*n)×(n*k)矩阵相乘,这里m*n代表m行n列矩阵,我们知道,矩阵相乘这里n是一定要相同!由于python特性,
一、对朴素简单直接方法把m*n 和n*l矩阵A和B相乘,这估计是最容易想到方法了:把A(m*n)元素,每个发送l次,把B(n*l)元素每个发送m次。将发送到一起数据相乘求和,得到最后结果。 优点:在知道坐标的情况下,这个过程就一轮mapreduce。缺点:每个值要被发送多次。m*n 和n*l矩阵,发送元素有m*l*2次,比如100万方正相乘,那么中间文件有100*100百万*百
问题描述 给定若干个矩阵,寻找最优相乘次序,使得乘法运算次数最少,并输出对应最少运算次数。比如现有三个矩阵ABC,维数分别为A:2×10,B:10×2, C:2×10 。虽然(AB)C=A(BC) 结果是相等,即与相乘次序没有关系。但是(AB)C乘法运算次数为2×10×2+2×2×10=8
转载 2019-02-28 14:03:00
380阅读
2评论
matlab矩阵相乘 >> >> A=[1,2,3] A = 1 2 3 >> >> B=[3;2;1] B = 3 2 1 >> >> >> A*B ans = 10 >> >> >> >> B*A ans = 3 6 9 2 4 6 1 2 3 >> >>
转载 2020-08-15 13:03:00
235阅读
2评论
/*将连续若干矩阵相乘,若从左向右依次相乘,那么效率比较低。因为矩阵乘法满足结合律,所以可
原创 2022-12-01 16:39:56
898阅读
1 矩阵乘法(二维数组) 2 3 Time Limit: 1800/600 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) 4 Total Submission(s): 633 Accepted...
转载 2015-05-23 15:23:00
139阅读
2评论
Java实现矩阵相乘package com.company;public class Matrix { public int row; public int col; public double[][] data; Matrix(double[][] array){ //获得矩阵行与列数 this.row=array.length; this.col=array[0].length; //为data申请空
原创 2021-07-13 18:13:30
822阅读
最近学习C++,做了一个矩阵乘法练习。先说一下功能,输入两个矩阵A,B,大小自己定,换行用;表示(matlab习惯)。然后输出A*B矩阵。1.思路首先,由于输入矩阵维数是随机,因此,我们要设计程序,手动把行和列算出来,这样方便后续乘法运算。并且把输入数字提取出来,放入一个float型数组中,这样我们就完成了读入工作,之后就是利用乘法公式进行运算,并把结果放入一个二维数组中,最后把结果输
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5